15个让你拍案叫绝的动态数据可视化案例

物联 网将在未来几年内席卷全球，作为一个连接实体设备的系统，它允许人类、动物和人造物通过生物芯片植入物、内置传感器或任何有IP地址的东西在网络上传输数据。

这意味着我们很快将拥有比以往更多的实时数据。

那么我们怎么处理这么多信息？答案很简单，必须通过更好的数据可视化（Data Visualizations）手段。

为了帮助你在数据可视化领域更上一层楼，我们精选了一份年度可视化最佳列表。

一、选举背后的故事

2016年的美国大选激起了相当多被各方候选人惹恼的选民。自然地，随着争论愈演愈烈，媒体们认为有必要通过数据可视化为在大众传播上作点儿贡献了。

纽约时报的这篇文章列出了几个不同的候选人，把他们的竞选活动与以前的竞选活动联系起来。制造了引人注目的视觉效果。

每张可视化包含几个不同大小的圆点，代表特定的竞选活动、行政管理或其他与候选人当前竞选有关的政府组织，然后由箭头连接。当悬停在某个特定的点上，团体之间的关系就被高亮出来。

视觉化是一种很好的方式，它将原本很长的一段时间的信息转化为一种容易获取的、易于查看的形式，这样选民就能知道候选人的有哪些经历了。

Source: The New York Times

二、天空中的间谍

让我们承认吧，大多数人对政府监视感到紧张。当然，大多数人并不认为他们一直被监视，尽管政府通过飞行器监视这事儿经常发生的。

Peter Aldhous和Charles Seife通过可视化呈现了这事到底多普遍。

地图上的红色和蓝色的线(分别代表联邦调查局和国土安全部的飞机)，说明了飞机的飞行路线。当飞机监视一个区域不止一次时，圆圈会变得更深。圆圈根据日期和时间的变化而变化，同时我们可以在搜索栏输入城市名称来查看特定城市上空的飞行模式。

这项可视化相当有创意，感觉像一张手绘的地图。当提到一个令人不太舒服的话题时，但愿这种允许个人自行查看的方式能带来些许平和。

Source: Buzzfeed

三、绿色蜂蜜

语言塑造了我们看待世界的方式。不同的语言可能有截然不同的描述方式，比如说描述颜色。

Muyueh Lee把这个想法发扬光大，用可视化来呈现中文和英文对颜色描述的差异。

这项可视化是一个网页空间。当鼠标向下滚动时，文本会发生变化，就像许多颜色点在白色背景上移动一样。这些圆点不仅代表了每种颜色的色调，而且代表了每个类别的数量，例如，在中文和英文中最流行的“底色”是哪个。

这种可视化的连续性有助于整合信息，它允许用户按自己的步调查看信息，同时也创造了一个无缝的、创造性的操作。

Created by Muyueh Lee

四、像你这样的如何消磨时间

我们常常愿意与他人做比较，有时我们想弄明白相较于同龄人，同性别的人或者在某方面相似的人，我们是否是“正常”的那些。Nathan Yau的可视化就可以帮你一探究竟。

这项可视化在图表的左栏了列出多个类别——比如“个人护理”(personal care)和“工作”——用一条线来说明某一特定人群(a certain demographic)在每个类别上平均花费的时间。在顶部选择不同的统计数据组，比如改变性别或年龄，会导致数据产生相应的变化。

这种可视化的简洁处理有助于信息的传递并且避免了对统计数据的不利影响。有时，少即是多。

Via Flowing Data

五、租房还是买房

在我们生活的某一个时刻，我们都曾梦想拥有属于自己的地方——也许我们还在寻找。在给特定的人寻找最合适的房子时，预算可能是一个重要的因素。

Mike Bostock, Shan Carter和Archie Tse开发了一个预算计算器来帮助潜在的房主们知道究竟是租房好还是直接买房好。

这个计算器包括几个直方图。每个图表都包含一个因素，比如你的房子的个人成本和你的抵押贷款利率，这些会影响你需要付多少钱。每张图表底部有一个可移动的刻度表，让你输入不同的数据，比如改变“每月租金成本”。如果你能找到一个类似的房子，只需每月支付相同或更少租金，那么租房子显然更划算。

这种可视化难以置信的周到，对于任何年龄和阶段的房主来说都是一个有用的工具。

Source: The New York Times

六、基因滑块

任何有科学背景或科学工作的人都会喜欢这个。基因滑块允许你分离特定的DNA链和组成它们的成分。

每个DNA链的视觉效果包含组成DNA的蛋白质的字母。单击某个DNA链允许您看到关于该组件的各种统计信息，例如它的位置和权重。您可以输入自己的链来检查，或者查看页面中的一些示例，这可以帮助学生和专业人员学习。它使得在任何特定的DNA片段上找到所需的数据变得简单。

The Gene Slider

七、它是真的吗

“根据真实故事改编”是好莱坞最爱用的的台词之一，但它在真实事件和虚构的戏剧价值之间制造了一个灰色地带。David McCandless，Stephanie Smith，和Omid Kashan决定检验这些说法的准确性。

可视化聚焦于一些不同的“根据真实故事改编”的电影，并为电影的不同部分列出了一个不同颜色的条码:深粉色是假的，深蓝色是真实的，稍浅一点（paler）则代表大多是假的或者大部分是真实的。

点击条形图案的不同部分给出时间戳（Time Stamps），以及电影中发生的事情与现实情况的比较情况。还可以更改时间戳的浏览方式，以方便读者查看。

除了丰富的信息，这个可视化也难以置信地有趣，它实现了是电影爱好者的梦。任何对如何将真实故事改编成电影感兴趣的人都应该用用它。

Via Information is Beautiful

八、10万颗星

最好的信可视化允许你探索新的世界和未知的现实。这种令人惊叹的应用将你从舒适的家中带到太空中。

10万颗星星可以让你探索我们的太阳系和更远的地方。正如它的标题所暗示的那样，可视化显示了无数的恒星。你可以放大或缩小查看，然后点击星星就会给你提供足够的信息。该网站还提供了一个“观光”机会，带你通过一些梦幻般的可视化效果领略有关宇宙空间和星星的信息。

虽然3D已经逐渐流行起来，但这一应用展示了数据可视化正确应用时的神奇之处。当我们穿越旋转的星星，能感受到美丽和功能的完美结合，简直令人惊讶的欲罢不能。

100,000 Stars

九、国际贸易流动

我们不断地进口和出口产品。当然，这意味着有一个地图来显示谁在运送，送到哪里可能是非常有用的。

Max Galka用他的工具Blueshif创造了这个世界地图，以可视化全球商品的贸易，例如食品和服装。这些点来自一个国家，流向另一个国家，展示了这个国家盛产的商品和其他国家从他们那里购买的商品。点击某一国家就会显示它的出口和进口。

深色背景上明亮的颜色有助于可视化的清晰度，同时也提供了一些有趣的信息，比如这些商品从哪儿来。移动地球也提供了一个相当惊人的可视化效果。

Via Visual Capitalist

十、谁多大了？

撇开奇怪的标题，这个信息图表给出了一些特别有趣的数据：它展示你的年龄，并和一大群名人在特定年龄时所取得的成就相比较。

David McCandless创建了一个窗口，在其中输入出生日期，系统即可开始计算。随后“我们”被置于一张根据年龄所产生的特定图表中。我们的圆圈置于我们现在的年龄线上，，其他的圆圈围绕着我们，写满了不同名字，分布在不同年龄线上。点击这些圆圈就能显示那个人在相应年龄时已经完成什么事。

可以说在很多层面上，这个可视化是非常鼓舞人心的。可以看到有不少传奇人物直至后来才完成他们最伟大的作品，取得成功。这提醒我们，无论现在年龄几何，我们都还有很多时间可以为自己创造传奇。

Via Information is Beautiful

十一、毫无意义的死亡

最好的可视化总是将数据放入特定背景中。David McCandless，Miriam Quick，和Fabio Bergamaschi制作了这个信息图表来强调战争多么可怕，它仅仅是提供了一个参考点，并将事件放到了历史战役的背景中。

其中，点代表若干主要战役。悬停在这些点上，可以提供一些关于战役的简要信息，以及每小时的死亡人数和总死亡人数。根据您想查看信息的方式，可以用几种不同的方式组织图表。

这一可视化的目标是用简单的事实来传达重要信息。它做的即为巧妙——并不是提供一个结构化的论点，而是通过陈述事实让数据自己说话。

Senseless Deaths per Hour

十二、两个世纪的美国移民

多年来，有数百万人移民到美国，Max Galka给我们提供了一种可视化的方法，可以帮助我们发现他们都来自哪里。

地图上的彩色圆点在一个黑色背景下移动，每个圆点代表大约1万人。这些点从原籍国飞到美国，而在底部的时间轴则逐渐向前移动。时间轴可以手动移动，以查看历史上不同的时间。左边的记录器显示了哪些国家在什么时候将最多的人送到美国。

正如之前的“国际贸易流动”，明亮的颜色和黑暗的背景有助于展示重要信息。这张地图有点简单，但也许这正是它所需要的。对于那些对历史感兴趣的人来说，看看这些趋势是很有趣的。

Via Metrocosm

十三、听维基百科

有谁不喜欢音乐吗？Stephen LaPorte和Mahmoud Hashemi不仅爱音乐还为此开发了“听维基百科”（Listen to Wikipedia）。

这个信息图表显示了哪些词条正在被实时编辑。当一个词条被编辑的时候，点在屏幕上闪烁并消失，每个点都是编辑日志的链接。然而，更有趣的是，一个音符伴随着每一个出现的圆点一起演奏，敲击出一个不断变化的旋律。

这不仅是理念的创新，而且让人欲罢不能。这些音乐让你想要多呆些时间，听一些奇怪的旋律，并帮助你专注于每个声音的具体点。这种声音和视觉的组合也能帮助你记住哪个点发出了什么声音。

Listen to Wikipedia

十四、不同年龄的婚姻状况

Nathan Yau可能提供了整个列表中最色彩鲜艳的可视化。它和标题所暗示的一样，其中的明亮的部分代表每个年龄段的人是单身/从未结婚、已婚、分居/离婚或丧偶的人数。读者可以切换男性和女性的统计数据进行比较。

更重要的是，这种可视化展示了明亮的颜色在吸引注意力方面是多么有用。舒服的色彩有助于减轻话题的严肃性，也更能吸引眼球。

Marital Status by Age

十五、世界推特地图

这个信息图表选取了现代生活中一个相当普遍的主题，却提供了另外一种审视方式。

“推特地图”（Tweet Map）是一张世界地图，它展示了哪些国家在Twitter上都谈论什么主题，以及它的数量。顶部的搜索栏允许用户查找特定的关键字和标签，而底部的图表则允许用户查看在Twitter活动中高峰和低谷。

查看不同区域的人都在发哪些不同的推特是个非常好的点子，作为一个可视化应用，它是有用的，把每天发生的日常变得生动有趣。

以上文章转载自DataSchool

Tips

2019年被誉为数据中台元年，人人都在谈数据中台，到了2020年，依然有很多人并不清楚什么样的企业需要数据中台？数据中台具体在实施时具体流程是怎样的？以及最后搭建完数据中台后，企业的业务及组织管理架构是否也需要做相应的调整等问题。

近期我们将邀请DataHunter的创始人程凯征为大家做一场关于“数据中台”的直播活动，为了让直播内容解决大家的问题，我们将提前收集大家的意见。

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第 322篇 数据分析展示就用DataHunter

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