保护！大数据时代安全问题频发，观安5大分析平台为企业保驾护航

大数据时代，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长。

大数据是指规模大且复杂、以致于很难用现有数据库管理工具或数据处理应用来处理的数据集。大数据的常见特点包括大规模、高速性和多样性。

据统计，平均每秒有200万用户在使用谷歌搜索 ，Facebook用户每天共享的东西超过40亿，Twitter每天处理的推特数量超过3.4亿。与此同时，科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各行业也有大量数据不断产生。

这一现象引发了人们的广泛关注。

在学术界，图灵奖获得者Jim Gray提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究；IT产业界行动更为积极，持续关注数据再利用，挖掘大数据的潜在价值。

目前，大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点。

当然，大数据的发展面临着许多问题，安全问题是应该关注的重点问题之一。然而，大数据在引入新的安全问题和挑战的同时，也为信息安全领域带来了新的发展契机

总部位于上海的观安信息技术股份有限公司，就是一家精通大数据的安全公司、精通安全的大数据公司。

随着大数据时代的到来，观安信息凭借在数据安全、大数据分析及人工智能领域的技术储备，在“大数据+安全、大数据+车联网、大数据+政府应用、大数据+工业互联网安全”等领域全面发力。其中，“大数据+安全”是观安信息的立身之本，拥有5大大数据安全分析平台。

1.大数据安全态势感知系统

该系统通过采集全网流量及日志数据，结合机器学习、数据建模、行为识别、关联分析等方法，对海量异构的安全数据进行分析，以资产、威胁、脆弱性等维度进行安全态势分析，并生成全方位的安全全景视图，实现数据的长时间窗口存储、全文检索分析、异常行为检测和安全合规要求，支撑安全决策和应急响应，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力。

目前广泛应用于运营商、公安、电子政务、金融等行业。

2.UEBA用户与实体行为分析平台

观安UEBA平台是一种针对内部威胁全新解决方案。区别于传统的孤立事件，从聚焦据内容本身转移到内容上下文关系、行为分析。能够帮助企业及早发现数据泄露、违规操作、账户异常等安全风险，为信息安全专业人员指明方向，并提供风险总览、账户风险评分、用户行为回溯、风险抑制等实用功能。

3.工业互联网态势感知平台

以工业数据流量采集解释、工控设备的被动指纹识别和工控漏洞识别为基础，以设备行为分析、分布式工控蜜罐以及工业互联网安全雷达为核心，对工业互联网的信息安全、数据安全和业务安全进行分析和实时监控，从而提高工业企业的网络安全风险评估、态势感知、监测预警及应急处置能力。

4.工控安全监测审计系统

观安工控安全监测审计系统是一款针对工业控制网络设计的实时监测、实时告警的安全审计系统，以流量DPI和设备行为分析为基础，快速识别出系统中的非法操作、异常事件、外部攻击。

5.公安行业大数据分析系列产品

当前社会流动性增强，人流、物流、资金流、信息流相互交错融合，形成了巨大而复杂的流动空间。

随着互联网技术发展，犯罪侦查从一个现实世界的侦查环境变成了一个虚拟与现实交织的侦查环境，涉及到大量的人员数据、轨迹数据、物流数据、资金交易数据、第三方支付数据、通信数据等。传统侦查技术已经无法应对这些数据洪流。

除了以上针对传统网络安全防范的大数据分析平台，观安信息面向车联网及工业互联网等新兴产业还部署了路面信息感知平台、工业互联网安全态势感知平台等细分垂直的安全分析平台。

大数据时代，爆炸式增长以及大范围流通的各维度数据是赋能千行百业的黄金资源。正因如此，才需要像观安信息这种致力于“守护黄金”的卫士，为企业挖掘并利用大数据提供安全保障。