新闻 | “财智人生”线下系列活动——创新奇智参访

　　新 闻

　　“财智人生”线下系列活动（四）

　　创新奇智参访

　　近日，中财MBA财务俱乐部组织的“财智人生”系列线下活动（四）——创新奇智参访活动成功举行。出席本次活动的领导和嘉宾有中央财经大学商学院院长王瑞华教授，MBA副主任贾晓菁教授，创新奇智华北区总经理李晓汀，售前解决方案总经理毛青，金融行业合伙人杨燕，财务合作伙伴邸方，中央财经大学MBA财务俱乐部副主席赵建国、执行主席刘俊岩，秘书长伊丹，以及30余名中财MBA财务俱乐部会员、校友及在校同学。

　　活动内容分享

　　活动伊始，毛青毛总为大家简单介绍创新工场的发展历史，创新工场由李开复博士于2009年9月创办，是一家致力于早期阶段投资，并提供全方位创业培育的投资机构，其投资方向立足于信息产业最热门的领域：移动互联网，消费互联网，人工智能和云计算等。所投公司，不乏美图，第四范式，地平线，水滴筹，VIP KID，蜻蜓FM，知乎，奇葩说等独角兽公司。李开复博士和创新工场都非常注重对AI技术和人才的投入，创新工场作为国内最专注于人工智能领域的公司之一，自2016年下旬成立人工智能工程院，积极推动AI的研究与技术朝向产业实践转化。2017年至2018年，创新工场分别携手搜狗，今日头条，美图，美团点评发起了“AI Challenger全球AI挑战赛，力求打造中国最大的科研数据集与世界级AI竞赛平台，推动中国人工智能领域科研创新，创新工场还孵化了自己的AI科技公司，2018年创新奇智应运而生。

　　参观完展厅后，中财15级MBA校友李晓汀为大家准备了一场《当AI遇到财务金融》的主题讲座，王瑞华院长做了致辞。王院长围绕“创新”二字和当下科技环境给所有参会的MBA校友和同学提出了期待和要求，在当前AI迅猛发展的时代，作为财经金融行业的一员，不仅要增强专业能力和管理能力，还要学会打开自己迎接新的改变，AI能代替的只是简单的重复的大量的工作，却很难替代有创新性复杂性的过程，这是挑战也是机遇。

　　接着，毛青毛总为大家对创新奇智的发展历程和核心技术等进行了全面的介绍。创新奇智作为创新工场AI2B子公司，以“人工智能赋能商业未来”为使命，致力于最前沿的人工智能技术为企业提供AI相关产品及解决方案，通过AI赋能助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值，实现数字化转型。创新奇智聚焦零售，制造，金融三个行业，打造“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，已拥有永辉，原麦山丘，嘉士伯，雀巢，鸿海科技，徐工信息，合力集团，中冶赛迪，泰康，太平洋保险，光大银行等多家行业标杆客户。

　　创新奇智产品的核心技术为机器学习，机器视觉和自然语言理解。机器学习方面，创新奇智的自动化机器学习平台和内容推荐引擎不仅可以降低机器学习系统的设计，开发，部署和维护成本，还可以支持深度学习，增强学习等新一代算法；机器视觉方面，创新奇智已经实现了商品识别，人体行为姿态识别，场景环境识别等，极大程度地便利了商业和生活；作为AI公司，自然少不了自然语言理解，自然语言理解作为人工智能的新兴分支学科以及计算机科学领域和人工智能领域的一个重要方向，可以分为语音理解和书面理解，创新奇智的产品技术聚焦三大行业，自主研发了并为客户提供了语音意图和情绪识别，人机对话系统，领域知识图谱，舆情分析等多种应用场景。

　　紧接着，创新奇智金融行业合伙人杨燕女士为MBA的校友和同学们展示了其AI产品在金融领域尤其是银行业、保险业的具体应用和解决方案，如何预防款项逾期？如何进行催收？如何进行核保？如何进行保险定价？如何进行现金流预测？如何进行决策优化和效果评估？……这些都与在场的大部分参会人员的工作和事业息息相关，杨燕女士通俗易懂的语言和耐心热情的讲解让在场的与会人员受益良多。

　　邸方邸总为大家介绍了，当前AI技术对财务部门和财务工作的改变。邸总提出，当前财务部门面临管理滞后，业务流程自动化程度低，跨界信息交互困难等问题。早前，四大已经相继推出财务机器人，当前技术条件下，大多数财务活动都存在自动化机会，其中又以交易型活动最易于自动化，简单的财务活动自动化程度可达50%。邸总的慷慨分享，为财务人员如何在新环境下提升自己，寻求发展和机会，指出了一些明晰的方向。

　　活动最后，贾晓菁教授和刘俊岩主席为活动发表总结。俊岩主席对此次参访单位创新奇智和到场的领导嘉宾表示了衷心的感谢，并结合自己的职业发展经历，对在场从事财务的校友和同学提出了提高业财融合能力的建议。贾晓菁教授则重点对“AI+教育”是否可以解决高校招生难的问题发表了自己的见解，引发了会场的热烈讨论。大家普遍认为，AI可以解决许多现存的教育难题，但在AI解决招生生源等问题方面，难点有很多，比如学生数据的难以获得性，单个AI项目成本偏高，技术的突破等。期待未来，高校招生难问题，能够从技术上得以解决。

　　参访活动结束后，但是大家似乎都还沉浸在对科技和AI的敬畏情绪中。正如贾晓菁教授提出的问题，也是大家的共同的疑惑。未来AI还能做什么，还有什么不能做，似乎我们都无法预测。数据，成本和技术突破等因素不仅是AI+教育行业，也是所有AI+行业的普遍难题，未来的AI发展，离不开像创新奇智这样的中国前沿科技公司不断的深耕和投入，我们相信，中国有这么一批热情坚持的AI开创者和推动者，必然会带给人工智能技术与应用行业迭代更高加速度。