2019美国CS研究生申请白皮书（博+硕）

2019美国CS研究生申请白皮书（博+硕）（世毕盟留学）

以下解读的排名，世毕盟以US News最新CS专业排名为依据（最终的具体信息，请以官网及时更新为准）,链接出处：

https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-science-schools/computer-science-rankings

一、 MIT，麻省理工学院（MIT,专业排名第1）

MIT EECS系，非常大，合计博士700人在读（多个年级合计）。包括EE方向和CS两个大的方向，其中EE主要包括如下子方向：Information, System, and Network Science; Integrated Electronic and Photonic Systems; Physical Science, Devices, and Nanotechnology; Bioelectrical and Biomedical Engineering；而CS主要包括如下子方向：Artificial Intelligence; Computer Systems, Networks, and Architecture; Theory of Computer Science; Bioinformatics and Computational Biology。MIT EECS，世毕盟已经有超过40名学员拿到其PhD录取，就读，甚至从其中博士毕业。

MIT CS大部分研究组构成了著名的CSAIL（MIT计算机科学与人工智能实验室），部分和数据科学，统计学习有关的研究团队组成了LIDS和IDSS两个统计与数据科学研究机构。CS方向有Ph.D.项目和MEng.项目，但是MEng项目多数情况下只招收MIT本校学生，因此一般认为MIT EECS系只对外招Ph.D.学生，是美国录取率最低的CS项目之一，每年的录取率在1%-5%左右，总共录取150-200人。

这里补充一下几个顶级学校 (MIT, Stanford, Berkeley, CMU, Princeton) CS PhD的申请。对于PhD的申请来说，标准相对统一，主要针对科研，大部分对GPA看得不重，但对海外经历（包括科研以及交换学期的GPA等）看重，对publication和network极其看中。需要说明的是，近几年的趋势是，顶级学校的PhD项目，已不仅仅是看publication的数量，而更加看中network和推荐信。顶会文章往往只是敲门砖，和教授的network以及获得的海外教授的强推成为了关键。这更加凸显了尽早布局、提前规划以及增加海外科研经历的重要性。 随着世毕盟不断有学员(or mentor)拿到以上几个顶级学校(MIT, Stanford, Berkeley, CMU, Princeton)CS领域的Faculty（Assistant Professor）职位，这更进一步地坚定了我们的上述论断以及对于以上趋势的认识，同时我们也把他（她）们给予的建议和策略通过提炼和总结，有机地融入到了【世毕盟申请课程】中（例如学徒制原则，Max vs Sum原则，Advisor vs Professor组合原则，以及先修课选择策略等）。

从申请材料上看MIT CS的博士，雅思和托福都可以用，两者选择其一提交；同时，重要的是MIT EECS系的申请，不需要GRE，所以如果你GRE很低，或者根本没有参加过GRE考试，在申请MIT EECS的时候根本不吃亏。再者，雅思和托福成绩也不太重要，世毕盟历史上多名学员在托福不到100分，也被MIT EECS项目录取。在刚刚过去的申请季，共有5名学员收获MIT CS博士全奖offer（MIT EE博士除外），占到该项目在大陆地区录取人数的大多数。除了传统的清华、北大、上海交大的学员外，今年2名南开大学的世毕盟学员收获本offer，成为亮点。 目前MIT EECS 2020 Fall入学的申请已经开放，优秀的你，岂能错过。

二、UC Berkeley，加州大学伯克利分校（专业排名第1）

可以这么说，UC Berkeley的CS的博士录取，在四大计算机神校之中，是最困难的！

我们这里多谈一下涉及更多人的，Berkeley计算机硕士的情况。MEng，授课型硕士，每年有2000多人申请，录取300人左右。整体录取率在10%-30%。项目时间为1年，偏向于就业，而且是管理者层面的就业，因为从课程设置就可以看出来，管理和CS方面的课程占了一半。一年4门technical课（每门3-4分），两学期的capstone project（总共5分），2门capstone写作课（共2分），6门其它商科课（共6分）。有很多个Track，被定义为CS的（偏软的）差不多是Data Science and Systems 和 Visual Computing 两个Track。在读学生，可以参加capstone project，和教授做工业界或者学术界的科研项目。

该项目在读时间较短，申请难度在CS四大里面相对不大，就业placement因为地处加州，旁边就是三藩市和硅谷，地理位置占很大优势，就业非常不错。

该项目的申请技巧性较大，看重的背景与大部分Stanford以及CMU的master有很大不同，对此，世毕盟经过多年摸索，有一套非常完整的经验。世毕盟于2019 Fall有11名学员收获本项目的offer。

补充：Berkeley CS MS项目招生极少，一般都是在Berkeley本校faculty的推荐下录取，科研导向，类似于最开始没有funding的PhD项目，或者说给Berkeley其他系的博士附加来读一个CS硕士双学位的。

Berkeley CS PhD的申请截止日期是2020年12月9日，Meng的申请截止日期是1月7日，标准化考试方面需要GRE成绩（一般也不太看重），语言考试方面TOEFL以及IELTS都是适用的。申请文书方面相对于其他学校，额外需要一篇Personal History Statement（具体的应对策略请参考【世毕盟申请课程】的详细讲解）。

三、Stanford University，斯坦福大学（专业排名第1）

Stanford University计算机系不需要多介绍。其博士招生有其特别之处。其录取的小方向包括：Artificial Intelligence, Systems, Theory, Graphics, HCI, Biocomputation（合计六个子方向），合计大概全球录取110人左右，其中Artificial Intelligence（人工智能方向）的录取人数，占所有录取人数的50%左右，并且未来可能更多！！！有的小伙伴为了避开竞争激烈的AI方向，而去申请其他方向，不一定是明智的选择（例如HCI方向，只录取2人，且基本不招收中国人，你提交申请的那一刻，基本就等于被拒绝了）。

硕士方面，由于Stanford地处硅谷，其CS硕士项目就业率非常高。申请难度很高，不亚于tier2的PhD申请难度，但并非只看科研、文章，对申请者背景的独特性有较高要求。MSCS项目包含人工智能、计算生物学、计算机网络安全、人工交互等10个specialization，录取MSCS的学生可自由选择specialization，且TA机会多，很多MSCS的学生都会选择进入著名的计算机科学实验室（如Stanford Artificial Intelligence Lab，Stanford Computer Graphics Lab等），如果master期间和教授做Research，申请Stanford的PhD会容易一些（大概1/2命中率），对申请者的科研背景比较看重，近两年比较注重Diversity，性别/种族等少数群体申请会容易一些。

世毕盟合计有超过35名学员拿到Stanford CS的PhD/Master的录取，就读，甚至从其中毕业。Stanford的CS PhD的申请，不需要GRE成绩！！！但是Master申请是必须提交GRE考试成绩的。在语言成绩方面，托福考试成绩成为必须；虽然官网上对于PhD的托福成绩要求是100，但是根据世毕盟学员的以往经历，90+的托福，有频频被录取的案例出现。Stanford CS PhD和Master的申请截止日期，一般为12月初，相信Stanford CS官网会在最近公布2020 Fall研究生项目的具体招生截止日期等相关信息。

四、 Carnegie Mellon University (CMU) （专业排名第1）

CMU在众多排行榜上都是CS领域排名第一的美国大学，在全球知名度非常高。它的Master项目超过10个，分别下属于SCS下的各个院系。CMU的项目大致可以分为research-based和course-based两个类别，也可以通过不同院系的下属来分类。CMU的项目申请在项目选择、申请策略以及文书针对性准备三个方面的技巧性很强。世毕盟累积获得了超过500个CMU不同项目的offer案例。

CMU计算类的硕士项目，主要分布在如下的系/所内部：Computational Biology Department（计算生物系），Computer Science Department（计算机科学系），Human-Computer Interaction Institute（人机交互研究所），Institute for Software Research（软件研究所），Language Technologies Institute（语言科技研究所），Machine Learning Department（机器学习系），Robotics Institute（机器人研究所），合计7个院所。以下只介绍申请的最多的一批计算机类硕士项目：

01 MSCS

Computer Science系下属的授课项目，但也可以广泛联系各个系的教授进行科研，公认的竞争最激烈的CS Master项目之一，申请人数很多同时录取率很低。在CMU的选课有很大的自由度(几乎没有限制)和比较高的优先级。项目本身的workload在CMU里不算特别大，每学期3门课左右。该项目主要招CS科班出身（极少有转专业申请上的情况出现），要求推荐信、publication、GPA等各个方面都很优秀。

该项目的2020 Fall的申请已经开放，申请截止日期在12月12日，但是如果12月2日之前提交，申请费有折扣。

02 Master of Robotics (MSR)

机器人系下的纯正科研硕士项目，有funding，可以转PhD。这个项目是CMU计算机学院机器人系为了遴选和培养PhD的过渡项目，在申请机器人系PhD的时候可以选择是否同意降转MSR。申请时对科研背景和成果很看重。课程的压力比较小 (每学期2门课，和博士1.2年级一样)每届招30-40人，中国人数量比较少，但最近几年有所提高。申请难度高，基本要求和评价标准类似于PhD。对海外科研看重，喜欢纯正robotics科研出身。值得一提的是，世毕盟曾有多名EE出身的学员在指导下成功申请到该项目。

03 Master of Computer Vision (MSCV)

机器人系下的授课型硕士项目。申请形势同样很火爆。和MSR相比课程压力较大(每学期3-4门课)，定位是毕业找工作，就业形势非常好，同时也有转PhD的可能性。申请难度高，与MSCS接近，看中CV方面针对性的经验，需要提早进行CV方面的布局和经历的积累，讲究学术经验和工业界经验的平衡。世毕盟每年有多名学员成功申请到该项目，仅在2019 Fall申请年度，共有13名世毕盟学员收获本项目offer！！！

04 Master of Language Technologies (MLT)

语言科学系下的纯正科研硕士项目，有funding，可以转PhD。定位和MSR类似，区别是科研重点在NLP（自然语言处理）方面。如果要转博士，在不换导师的情况下，硕士两年的时间是算在博士的总时长里的。这点和MSR项目相同。是NLP方面理想的项目，可就业可学术。该项目对科研看中，专业要求高，并不一定需要CS出身。世毕盟曾帮助本科信管、EE等专业学员转专业申请到此项目。

05 Master of Computational Data Science (MCDS)

MCDS就是以前CMU大名鼎鼎的VLIS项目，是一个授课型的硕士项目。后来划归到语言科学系下。学生的就业数据非常好，这个项目非常的火，现在是CMU申请人数最多的项目之一。课程压力很大(每学期3-5门)，且大四暑假有暑期课程。可以自己选择18和月或者24月毕业，大部分同学选择18个月方便实习和就业。若想参与科研或多上一些课可以选择24个月。申请方面并不是完全看中科研，但看中背景独特性，需要有针对学员本身背景的特色包装。世毕盟学员每年有5+该项目offer，于2019 Fall斩获7枚MCDS录取。

06 Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS)

语言科学系下比较新的授课型项目，申请难度相比前几个项目较小一点。一个学期48个最低学分要求里，有12个学分是和导师做研究或做项目，剩下36个学时基本是三门大课。该项目并不强调CS科班出身，对转专业申请比较友好，世毕盟曾有多名非CS出身学员申请到该项目。

07 MSIN，MSIS, MSIT-MOB, MSIT-IS

1. INI （Information Networking Institute，CMU信息网络研究所）下属的四个项目。INI是由CS、Tepper商学院、公共关系管理学院Heinz College和工程学院合办的面向就业的一个院系。MSIN和MSIS是在CMU本部上两年学。MSIT的两个是第一年在匹兹堡第二年在硅谷。

2. MSIN 选课自由度比较高，大概有八门课的选择自由度，所以可以主攻一个方向比如system或者AI/Machine Learning。这两个领域也是CMU的强项。MSIT-MOB自由度次之。MSIT-IS和MSIS比较侧重网络安全。

3. 第二年去硅谷各有利弊。如果要找全职，在硅谷面试会方便很多。但是硅谷校区质量高的课程比较少。在匹兹堡的话选课不会被限制，但是找全职飞来飞去面试还是很累的。

4. 以上项目对CS科班出身并不看中，世毕盟每年都有多名非CS专业的成功申请者，专业包括EE、信息工程、金融、商科、数据科学等。

08 Master of Software Engineering

1. 该项目是Institute for Software Research系下的master项目，非科研导向，内含大量的课程以及工业界性质的大project的训练，目标是培养学生的就业技能。就业极好，85%以上的中国学生在master后就业都是应聘software engineer职位。申请方面，该项目对大型软件开发以及代码能力非常看重，需要申请者提早有针对性的进行背景提升以及文书包装。该项目对CS科班出身并不看重、对国内学校排名也并不看重，世毕盟每年都有帮助非985大学的申请者申请到该项目。需注意，该项目申请过程中有代码测试，最好提前做刷题准备。

2. 除以上项目之外，CMU的硅谷校区也有一个Master of Software Engineering项目。有意思的是，该项目并非Institute for Software Research系开设，而是ECE系开设。该项目同样是就业导向，除上课之外，有大量项目训练，并且会通过学校本身network创造实习、就业等机会。申请难度比上面项目略低，但就业同样极好。是一个常被中国申请者忽略或者低估的项目。申请方面，同样需要针对性的准备和技巧，对国内学校排名不看重。世毕盟每年都有非985/211大学的学员拿到该项目的录取。

五、University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC，专业排名第5）

MSCS

UIUC是一个CS神校，CS系实力非常强。UIUC的Master是纯正的科研型硕士项目，有funding有导师。录取门槛极其高，基本低于5%的录取率。录取标准大致等同于PhD，比UIUC的PhD项目的标准稍低。大部分学生会找到自己的导师并进行科研，2年后为申请PhD做准备。

该项目的申请截止日期在12月15日，和UIUC CS PhD的申请截止日期一致。

MCS（Professional Master of Computer Science）

近几年新开的项目。上课等方面和MSCS一样，区别是授课型项目，没有科研和找导师的要求，因此没有funding。从这几年的毕业生反馈而言，就业很好。该项目本身对申请者的科研背景和要求没有MSCS高，同时对国内申请者的学校要求也较为宽松。世毕盟帮助多名学员申请到此项目。但据世毕盟观察，该项目的申请门槛在快速提升。该项目学制3个学期，一般大概是一年半的时间。

该项目的申请截止日期在1月15日，和MSCS以及PhD的申请截止日期不一样。

PhD的申请，相比于四大，教授权力很大，基本教授可以决定录取，非committee强势学校。只要教授愿意要，committee基本不会卡英语成绩、本科学校排名、GPA等条件。

UIUC工程学院的计算机系的研究生项目（含PhD, MSCS，MCS）的申请都不需要GRE成绩。尽管官网对于国际学生的托福成绩有严格规定，但是根据多个世毕盟学员以往的经验，即使不够官方要求的分数，也无法阻止Committee的发offer的决心和速度！！！

六、Cornell University（专业排名第6）

- CS Master of Engineering (MEng)

1. 康村坐落于纽约州的一个小镇Ithaca，是一个真真正正的村，环境比较自然。Meng项目时长只有9个月两个semester，可以申请延期一学期毕业。相对其他学校华人比例较少，其中香港和海本居多。

2. CS拥有最高的选课priority，对于选课的自由度很高。

3. 雇主的口碑较好，linkedin的求职排名在Software Engineer这块排全美第二，学校本身就是绝对的加分项。

4. 申请方面，CS的科研并不是该项目考察的重点。项目经历、海外经历、工业界经历、大公司实习、创业等经历，是该项目更为看重的方面。喜欢有美国本科交换经历的申请者。

- Cornell Tech CS Master of Engineering (Meng)

1. 极好的一个新项目。在Cornell位于纽约的新校区，Roosevelt Island，完美填补了Cornell本校区地理位置带来的找工作方面的限制和不便。

2. 招生看重的方面和Cornell Ithaca本校区的MEng类似，但招生规模稍大，难度相近。目前的招生规模大概是70人，其中中国人大概30人左右，就业情况极好极好！

3. Cornell Tech CS项目含有名校情结（申请者的本科院校），被录取者一般都为中国大陆10的名校，如南京大学等；或者EECS领域的传统名校，如北邮等；

4. 项目重面试，面试官由校友面试官（可能是教职工，含教授，或者该项目校友，甚至是在读的学生）充当，面试问的问题比较随机，没有题库，但是世毕盟在本项目上积累了丰富的面试经验；

5. 根据目前雇主们的评价，以及在读学生找工作的情况看，Cornell Tech比Cornell本校区声誉更好一些；

6. 尽管Cornell Tech的项目和Cornell本部项目，可以建立不同的账号申请不同的项目，但是最终只允许你提交一个申请，所以小伙伴在提交申请时需要选择是申请Cornell Meng in CS还是Cornell Tech Meng in CS！

7. Cornell Tech除了有CS Meng外，还有Master in Electrical and Computer Engineering（ECE）, Master in Operations Research and Information Engineering（ORIE）, Technion-Cornell Dual Master’s Degrees in Connective Media（CM，偏HCI）等项目。

七、University of Washington（UW,专业排名第6）

1. 不接受外校申请者的MS申请；尽管UW计算机系也开设了PMP项目，但是对于申请者的全职工作经历有2年以上的硬性要求。

2. PhD的申请门槛逐年上升，甚至有逼近CS四大神校的趋势。PhD的申请由committee和教授共同决定，committee的权力略小于MIT、Stanford和Berkeley，但远强于UMich和UIUC。Committee会对GPA和英语成绩等有基本要求。

世毕盟历史上曾有多名学员，因为UW的CS博士的就读机会，而放弃MIT, Princeton，CMU等offers！！！

八、Georgia Institute of Technology (Gatech，专业排名第8)

Master of CS

1. 为期1年，需修读30个学分，强烈建议申请者拥有C语言背景。项目偏就业，基本无奖学金。Gatech是CS大牛校，工科大牛校。近年CS的排名提升较快。地理位置不占优势，但也是大城市，非农村。

2. 申请方面，偏重均衡，无特别看重（如paper等），但对英语成绩有严格的要求，GRE和TOEFL的要求见其项目主页。对中国大陆地区学生并非特别友好，录取比例里面大陆的申请者的比例相对于一些其他项目（比如CMU、UMich、UIUC等）偏低。世毕盟每年都有多名成功申请者。

PhD的申请，教授权力很大，基本教授可以决定录取，非committee强势学校。

九、Princeton University (Princeton，专业排名第8)

总体来说，是一个非常高冷的项目，招的人数较少，偏重有研究背景的学生，在大陆地区招生很少，如果没有一定的connection，不建议随意申请。

具体来说：

1. master项目，两年，统一录入，第一年结束时可以选择thesis-track和MEng-track。学术课程为主、无特别的针对工业界的培养。往年的master项目录取看重research，极难申请。据世毕盟获得的内部小道消息，master项目今年有可能会扩招，但消息尚待证实。世毕盟将在19-20的申请之中对此进行验证，明年的白皮书中为您带来更新的信息。

2. PhD项目高冷、偏重理论、需要有教授的connection，招生人数较少，难度大。过去的3年中，世毕盟有9名学员收获Princeton CS PhD offer，但是绝大多数被录取的小伙伴都选择了其他项目就读……

十、University of Texas at Austin（UT-Austin，专业排名第10）

Master of Science

1. 德州扛把子，CS传统强校，学校AI方面特别强。学费便宜，城市宜居，英语成绩过关的话，做TA、RA甚至不要学费倒贴钱给你。就业率非常高，有部分继续读PhD。出路非常好的master项目。

2. 项目申请难度较高，官网统计录取的学生平均GPA在3.85，录取率大概在5%。其录取的背景很多样化，不过根据统计数据以及世毕盟的经验还是比较重科研的项目，大体喜好CS科班出身的申请者，对除EE外转专业申请者不友好。最好有一定的海外科研经历和publication。

PhD申请教授的权力比较大，但committee并非完全弱势，总体来说是一个比较均衡的录取机制，但和教授的套磁等是有必要的。

十一、 California Institute of Technology (Caltech，专业排名第11)

比Princeton更加高冷的项目，招的人数极少，偏重有研究背景的学生，但并非只要publication好就能上。无论MS还是PhD录取标准非常迷。如果没有一定的connection，不建议随意申请，否则和抽彩票无异。

即便是如此高冷的神级计算机博士项目，2019 Fall中，世毕盟也有3名学员被录取，除了清华大学本科的两位学员，来自南京航天航空大学的小伙伴的Caltech录取结果更是创造了其本科学校的历史！

十二、 University of Michigan (Umich，专业排名第11)

老牌公立常青藤，实验室比较好进、找老板也比较容易，想拿MS当跳板转PhD的话不错。找工作总体来说不错，Umich在业界的名声和connection极好。

总的来说，是非常“实在”和“良心”的项目，体现在以下几个方面：

1. 有两个master项目，一个computer science and engineering (CSE)，另外一个是electrical and computer engineering (ECE)。两个项目之间有很大的选课自由，并且两个项目的area是有很多交叉的地方，比如ECE项目下有computer vision等偏CS的track。

2. 非常适合EE背景转CS的一个项目。EE背景的同学可以通过申请ECE项目就能转CS。

3. 录取方面，非常喜欢国内清北复交科浙等学校的理工科背景申请者，对中国学生比较友好，每年中国学生录取比例较高，这和该校EECS系华人faculty较多、势力较大也很有关系。

4. PhD的申请，教授权力很大，基本教授可以决定录取，非committee强势学校。

世毕盟每年都有20+的学员获得此项目的PhD或master的录取。

十三、 Columbia University(Columbia，专业排名第13)

MSCS

哥大的CS系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。哥大的CS项目申请截止时间比较晚，本质上属于Rolling机制，也就是说早申请是可以早拿到offer的，并不是最后等到申请截止日期统一被审阅材料和决定录取。

项目本身的地理位置、项目质量、就业情况都非常不错。对中国申请者也比较友好，总的来说，是一个绝对不容错过的申请学校。

PhD方面，教授的权力很大，看重publication和connection，需要套磁以及和教授联系。

世毕盟每年都有25+的学员获得此项目的master或者PhD的录取。

十四、 University of California - Los Angeles(UCLA，专业排名第13)

1. 两年时间，进可PhD，退可找工作，因为地理位置优势，录取的国内学生水平十分之高。

2. 在加州，众人印象中的加州系统老二，名声大。感觉去UCLA这个项目的很多同学都想继续读博，而且这个学校开的课程也是比较偏理论，不是特别偏重工程实践。

3. 录取方面，以科研为主，和PhD的录取标准比较一致，一般要求有publication和海外推荐信。对在UCLA本校做过的科研的申请者有一定的优势。

4. PhD方面，教授权力比较大，但committee会卡一些基本的GPA和英语成绩，如果不满足英语成绩，教授一般无法绕过committee录取。

5. 世毕盟每年都有多名学员拿到该项目的phd或者master的录取。

6. Master项目的申请截止日期特别早，请特别注意！！！

十五、 University of Wisconsin - Madison(WISC，专业排名第13)

CS系比较大，隶属于College of Letters & Science, 不是College of Engineering，毕业生去业界工作的比较多，但就业受一定地理位置的限制，就业出路并不如同排名的Columbia等学校好。MS项目申请难度不小，总体来说和UT Austin的项目类似，看重科研的同时，对GPA和英语也有较高的要求。对中国申请者没有特别友好，项目中中国人比例不如一些其他项目的高。喜好有海外交换和科研经历的申请者，看重美国教授的推荐信，最好有publication。

十六、Harvard University (Harvard，专业排名第16)

Harvard的CS专业小而精，不是传统的CS强校，是这几年冉冉升起的新贵，最近几年的排名逐年上升。

MS项目

1. Harvard基本没有真正的CS MS项目。两个相关的项目，都是由Institute for Applied Computational Science开设，一个是Computational Science and Engineering （CSE），另外一个是Data Science。其中CSE有SM和MEng两个项目，而Data Science只有MS一个项目。

2. 总的来说，Harvard的录取综合考虑很多因素，需要各个方面都非常均衡的顶尖，包括学校出身、GPA/排名、research、推荐信。对清北复交浙以及美本学生友好。

3. 特别需要指出的是，Harvard的这两个项目很适合理科背景，尤其是physics和math，转CS。这两个项目注重computational和data，不偏好纯software engineering出身的，很多时候CS科班出身并不占绝对优势。录取的学生背景非常多元化，世毕盟历史上被录取的学员，有CS背景的，有商科背景的，甚至还有社会科学（社会学）背景的。

4. 世毕盟这几年帮多名学生拿到该项目的录取，其中在2019 Fall中，Data Science项目在中国大陆合招生6人，世毕盟学员占到4人（大多数）。

PhD项目：Harvard有正统的CS PhD项目，CS PhD项目招生比较少，教授权力大，需要有教授的connection申请才比较有希望。如果没有的话，套磁是十分必要的。

十七、University of California - San Diego(UCSD，专业排名第16)

MSCS

1. SD的master项目的培养质量近年有超过UCLA的趋势（主要是SD重视master项目……）。每年超出4000+个申请者（去年是4400，每年增幅700左右，今年估计已经到5000人），录取率大概10%。Master项目分为CS75(computer science)和CS76(computer engineering),计算机专业多数申请的MSCS是CS75。项目是quarter制，项目比较灵活，分为15个月或者18个月或者21个月，且提供三种修习方式：

1.1 Thesis：需修满40个学分，需要参加一个科研项目，写毕业论文，答辩通过后毕业，适合以后申PhD

1.2 Standard Option 需修满40个学分，需满足课程宽度和深度双重要求，宽度上课程涵盖Theory, Systems和Applications

1.3 Interdisciplinary Option

该交叉修读方式需要修48个学分，除了Standard Option的要求外，需要选择一个交叉方向作为Secondary Option

MSCS在学校的学生，如果有导师愿意接受为PhD的话，可以在第二年直接transfer为PhD，不用再走常规申请的流程，并且可以用硕士课程waive前两年PhD课程，省下不少时间，非常赞。

2. SD的MSCS项目总的来说比较偏重申请者research方面的背景，有publication是非常加分的。对中国申请者总体友好，特别钟爱清北、上交、浙大的学生。

PhD: UCSD的CS PhD项目教授权力非常大，connection加分、套磁必要。

十八、University of Maryland - College Park (UMD，专业排名第16)

MSCS和PhD

1. 每年申请人数两千多。这个CS系的graduate项目以研究为主, 和别的学校不同，该校的MS和PhD的录取是由同一个committee以同一套标准决定的。但由于招收的MS的申请者数量相对较少且申请人背景普遍弱一些，致使master的录取率小于10%，低于PhD的录取率。但是该校的CS系现在很有钱（曾有多名世毕盟学员，放弃Berkeley, CMU等offer，而选择UMD Master），目前在扩张，未来几年要招更多的faculty，会适当增加master项目的招生数量。

2. 这边的研究机会很多，MS如果愿意做research，也基本都可以找到导师，这个系的graduate program是研究向的，愿不愿意找导师取决于学生自己。

3. 学校每年春秋各举办一次career fair，秋天的规模较大。有很多公司过来，包括FLAG这样的大公司。

十九、University of Pennsylvania (Upenn，专业排名第19)

宾大的计算机系叫做Computer and Information Science(CIS)，提供的以下硕士项目：Master of Science in Engineering (MSE)in Computer and Information Science (CIS)，Master ofScience in Engineering (MSE) in Computer Graphics and Game Technology (CGGT)，Master of Science in Engineering (MSE) in Robotics (ROBO)和Master of Computer and Information Technology (MCIT)等项目。

宾大的申请有两轮，第一轮截止日期是当年的11月15日，第二轮截止日期是次年的3月15日。其中MCIT接受各种转专业申请。

总的来说，宾大的申请看重申请者的综合条件，并不过分强调publication等，也不强调学校的出身，但很在乎ranking。对各个学校ranking靠前的女生特别友好，看重diversity。另外一个特别有意思的是，他们的MCIT针对的是和CS差别很大的专业的转专业申请，比如像EE、信息工程等都不合适，商科、文科非常合适。因为以上的原因，针对宾大申请的文书和背景包装很有技巧。世毕盟每年都帮助很多申请者申请到宾大的CS项目，其中一些学员来自非985和211的本科学校。

世毕盟是9年服务品质始终如一的中国教育品牌，是定位于美英名校申请的专业咨询机构和个人发展平台。

<成功案例>

仅2019 Fall世毕盟学员的部分申请结果：Princeton 27例，Harvard 46例，MIT 40例，Stanford 26例，Cambridge 20例，Oxford 23例......

志存高远，与优秀的人为伍，脚踏实地，人生必定辉煌。