中游体育：四式泳姿的速度排序 制约游泳速度的瓶颈

四式泳姿哪种最快？哪种最慢？对于初级入门的游泳爱好者来说，这个问题很简单，自由泳最快，蛙泳最慢，那么第二名和第三名呢？答案是蝶泳第二，仰泳第三。那么为什么自由泳最快？蛙泳最慢？蝶仰蛙的速度有可能超越自由泳的速度上限吗？

我们知道，制约游泳速度的两大要素就是“推进力”和“阻力”，我们常说游泳中减少阻力比增加推进力更重要。对于四式泳姿而言，身体姿势最平的就是自由泳，它在水中的身体倾角大约在5°到10°左右，并且由于身体的左右滚动，所以在游进时自由泳对水时的身体横截面是最小的，阻力最小就是自由泳能够凌驾于另外三种泳姿速度之上的原因之一。

阻力最小就是自由泳最快的主要原因吗？

并不是，对于推进力而言，自由泳的手臂动作和打腿动作都不是四式最大的。

一、蛙泳

实际上，对于腿部动作的推进力来说，四式泳姿中推进力最大的是蛙泳的蹬夹动作，但是为什么蛙泳却是最慢的泳姿？

原因就是蛙泳腿的收腿，蛙泳的收腿不产生任何推进效果，收腿时阻力比你想象得要大得多，所以所有的教练都会告诉你收腿时小腿要藏于大腿的投影面后慢收腿、快蹬夹。即便是在竞技比赛中，高强度的蛙泳收腿也是相对慢于蹬夹动作的。

四式泳姿中只有蛙泳的手臂是全程在水下进行，手臂的的前伸动作没有任何推进力，反而在一定程度上产生阻力，所以竞技波浪式蛙泳采用了水上（或接近水面）前伸手臂的技巧。这种完全不同于同种泳姿的技术也使得很多爱好者跟风效仿，但是他们只模仿了波蛙手臂水面回臂的动作（上身抬高、手出水面），其它技术部分仍然是平航式蛙泳，这使得他们游起来既不快还增加耗能。

我们抛去前冲（腰腹以及蹬腿时机的波浪技术）不讲，你仔细观察这些上身波蛙下身平蛙的朋友你会发现，其实对于躯干与大腿的夹角来说，标准的波蛙收腿角度非常小，但是因为他们盲目将上身起高，却还按照平蛙130°左右的收腿角度，就会明显增加整个身体的阻力，这就是为什么模仿者用这种伪波蛙甚至比平蛙还慢的原因之一。所以对于蛙泳而言，蛙泳的速度瓶颈就是在于过大的阻力，如何通过技术手段进行减阻是蛙泳首先要考虑的，并且比另外三种泳姿都重要的多。

二、蝶泳

对于手臂动作而言，四式泳姿中推进力最大的是蝶泳的划臂动作，但是为什么蝶泳的速度却慢于自由泳。这就涉及到第三种因素，速度的均匀性，动力产生的持续性。

自由泳除了阻力小，最大的优势在于动力的持续输出。我们知道，50米的自由泳运动员都采用后交叉六次腿，冲刺时甚至有超过8次打腿的运动员。后交叉即一手推水刚结束另一只手马上进行抱水动作，虽然它的单次手臂推进力不如蝶泳，但是它在完整的动作周期内每时每刻都有动力输出。即便抱水时手臂推进力降低也会有相应的一次打腿做补充，这种持续的动力输出会让你的身体像跑高速的汽车一样，既省油又迅速。

虽然蝶泳的划臂动作推进力最大，但是蝶泳速度的局限性在于，推水以及第二次打腿促使身体跃出水面后时完全没有新生动力切进来输出，靠的只有平摆手臂产生的动能。对于这种每个动作周期都会有一瞬间掉速的泳姿来说，这种失速就会使你的身体像开车一样“加油——空挡滑行——加油——空挡滑行”总是重启加速，不但耗能大，而且没有持续性。

那么既然蛙泳蹬腿的推进力、蝶泳手划臂的推进力最大，那么是不是用蝶手蛙腿才是最快的泳姿？

事实上早期的蝶泳就是这么游的，但是很明显，它被淘汰了。原因之一是蛙泳腿收腿时产生的阻力，二就是一次收翻蹬夹得慢节奏与蝶手的不匹配。对于蝶手来说，海豚腿确实是目前最合适的打腿配置。

我们的教练也知道，如果想克服蝶泳速度的局限性，就是要减少空中移臂时的失速，蝶泳的第二次海豚腿在出水时重打就是为了增加速度峰值而使掉速变的缓慢，在入水后的第一次海豚腿也是为了在抱水阶段弥补动力失速。

蝶腿的三种打法：

1、先轻后重

2、先重后轻

3、两次均匀打腿

三种打腿方式都是不错的选择，但我更倾向于赞同采用两次均匀打腿的观点，因为我认为“如何缩短失速瞬间的时长”，才是突破蝶泳速度上限的屏障。

三、仰泳

按理说仰泳跟自由泳最为相似，那么为什么仰泳明显慢于自由泳？仰泳使用的六次腿（仰泳很少有人使用两次腿或四次腿，即便是长距离）后交叉技术也和自由泳一样有持续的动力输出，并且阻力也小，但是为什么仰泳不但不能超越自由泳甚至在200米之内还慢于蝶泳呢？

首先，仰泳的身体倾角稍微大于自由泳，但是最主要的原因在于仰泳手臂推进力的局限性，仰泳的手臂很难做到完全在身体正下方划水，体侧划水会导致力矩和身体不在一条直线，这使得仰泳需要更多的技术手段来维持平衡，所以判断一个人游仰泳的水平除了速度以外，你大可以观察一下他游进时的身体是否平稳。所以，仰泳虽然看起来只是翻过来的自由泳，但速度不能超越自由泳是情有可原的。

综上所述，蛙泳的速度瓶颈就是阻力，蝶泳的瓶颈就是消耗和失速，而仰泳的瓶颈就是划水路线，如果能用某些新技术弥补以上缺点，那么超越自由泳并不是不可能的，但是未来的技术变革，谁又知道呢？