南都讯 “在 AI 大潮退去之后，技术的产业化能力成为决胜的关键。技术如果不能解决产业问题，将化为企业‘炫技’的产物”，4月18日，AI独角兽企业云知声董事长兼CTO梁家恩接受南都记者采访时表示，AlphGo等学术型AI的成就显著，但产业AI是要切实解决实战问题，仍面临诸多难题。据其介绍，云知声在2018年营收超过2亿，与2017年相比增长3倍，2019年仍将聚焦智能家居、医疗、教育和汽车四大产业推进其AI技术的在B端市场落地。
值得注意的是，智能家居、医疗、教育和汽车等B端市场也是腾讯、阿里、百度等互联网巨头们争相转型的方向，创业型公司将如何在这场B端战争中与之夺食？
Q3发布多模态AI芯片
公开资料云知声成立于2012年6月，专注于物联网人工智能服务，天眼查数据显示，截至2018年7月云知声C轮系列融资总金额已达13亿元人民币，2019年4月1日，公司完成D轮融资，投资方为中金公司、东方证券及清和泉资本。
云知声董事长/CTO梁家恩。 受访者供图
“这些年不管产业界和学术界都在讨论AI，一个是学术AI，可以看到超越人类的神话，比如说阿尔法狗。这些年更多讨论的是产业AI，AI作为技术，必须和产业结合”，梁家恩称，目前AI在技术端仍需要继续突破，产业端也仍存挑战，“过去讲AI，很多人会说是刷榜炫技，真正要把AI做起来，是要如何切实推动整个技术的创新以及解决产业的问题，只有这样才能有可能把产业做起来，而不是迎来第三次AI泡沫。”
据梁家恩介绍，云知声的“全栈”包含了全栈 AI 技术能力和全栈 AI 落地能力两个维度。“目前，云知声的 AI 能力已不止单一的语音技术，覆盖了 Atlas 机器学习超算平台，信号、语音、图像、文本的感知和表达能力，知识、理解、分析、决策等认知技术，并朝着多模态人工智能系统方向发展。”同时，云知声通过将上述AI能力封装在自研 AI 芯片之上，打磨了“云端芯”一体化产品体系，推动 AI 技术在家居、车载、儿童、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地。
2018年5月，云知声发布首款AI芯片，据了解接下来还将发布两款第二代人工智能芯片。其中面向智慧城市，将在今年Q3季度投产多模态AI芯片海豚；面向车载场景，云知声和吉利汽车旗下亿咖通合作的AI芯片雪豹将在今年Q3或Q4季度投产。
联手酒店、地产布局全场景智能家居
在产业的落地方面，梁家恩介绍目前云知声主要聚焦智能家居、医疗、教育的汽车市场。值得注意的是，这些也是巨头们瞄准的市场。
对此，康恒向南都记者表示云知声会选择更垂直和有针对性的应用场景与B端企业展开合作。以智能家居来看，云知声一方面与美的、格力等家电厂商展开合作，生产出面向大众消费市场的单款智能化家电产品，另一方面则与地产商和酒店合作，为其提供全套的解决方案以布局全场景的智能家居。
云知声副总裁康恒。 受访者供图
据康恒透露，目前云知声已经在全国范围内与3000多家中高端型酒店合作了10万间智能家居房，“从合作情况来看，智能家居房的客单价比改装前的普通房间高出200左右但订单量不降反增，2019年的目标是实现50万个酒店客房的智能化改造。”
同时在今年3月份，云知声与世茂集团在上海签署战略合作协议，双方成立一家合资公司，以共同探索“智能+”模式在房地产行业的创新应用，推动房地产行业智变升级。依照协议，云知声的人工智能技术将深度整合世茂集团多元化产业资源，打造智能化楼宇、智能化酒店、智能化商业、智能化物管等，实现世茂集团全业态的智能化升级。
“AI的行业落地要解决两个问题，一个是交互，另一个是大数据的应用”，梁家恩称，“站在2019年这个点上，人工智能已经有了这些经验和成果，但是如何还能继续更好的服务？毫无疑问是两大点，一个是多模态交互，未来不仅限于云交互，还有行业智能要打通，现在（AI）是为行业智能提供一个外围工具，并没有把行业问题解决掉，这一块的挑战还是非常大的。这需要底层创新，包括在超算平台和认知上的突破，未来整个AI技术挑战非常大，但是机会也很大。”
采写：南都记者 马宁宁
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