用智能无人机优化光伏电场

Zach Winn | MIT News Office
January 30, 2019

随着光伏产业的增长，逐渐出现了一些效率不高的现象。聪明的创业者看到了这些低效的现象以及其中蕴含的商机，并尝试解决这些问题。这就是一个成熟行业的本质。

光伏发电场的激增带来的其中一个最大最急迫的问题就是如何维护巨大的光伏电场。过去，技术人员通过随机抽取光伏电池执行测试来发现问题。近年来，使用无人机航拍技术大大提高了数据收集的速度。现在，技术人员更是要解读不间断的非结构化数据流。

这时，Raptor Maps（译者注：软件公司名字）出现了。该软件可以分析无人机拍下来的图像，并逐个电池深入诊断。并评估发现的问题进行解决成本，使技术人员可以安排维护工作的优先级，并决定问题是否值得去修复。

Raptor Maps创始人兼CEO Nikhil Vadhavkar表示，我们的这项技术可以让技术人员的工作范围扩大10倍，并在任何时候都能精确地最优化使用他们的技能。当太阳能成为世界能源的第一来源，太阳能电池板维护工作需要标准化和可扩展。这软件就是干这个的，并且我们的客户都很欣赏这个方法。

Raptor Maps在2018年处理了全球1%的太阳能数据，总计数百万太阳能板。随着光伏产业持续向上的发展，光伏电场不断扩大面积和复杂度，公司的商业主张只会对推动增长的人更具吸引力。

由来

Raptor Maps是由Eddie Obropta、Forrest Meyen SM和Vadhavkar创办，Vadhavkar于2011-2016年在麻省理工学院就读博士。当Vadhavkar打算在2015年成立一家无人机公司时，他和他的同学一起再航空航天部的人类系统实验室工作。

创始人团队一开始是聚焦于农业的。计划使用带有高清热成像相机的无人机收集数据，构建机器学习系统来观察农作物的生长。当大家在努力处理收集来的训练数据时，他们收到麻省理工学院辅导服务和马丁信托中心的指导。在2015年春，Raptor Maps赢得了麻省理工学院10万美元的启动资金。

但是当公司在两个大农场试用他们的系统时，Obropta和Vadhavkar并不确定他们公司的发展路径。（Meyen 在2016年离开了公司）。到2017年，他们将这个软件系统对外公开了，然后有趣的事情发生了。

他们发现大部分人将这个系统用在光伏电场而不是真正的农场。这是一个另创始人无法忽视的信息。

Obropta说：光伏电场与农场很相似，是开放的、二维的、覆盖一大片区域的。当你看到光伏板上有不寻常的热力影像时，通常意味着有电气问题或机械问题，你不必像研究农业那样去猜。因此我们断定这软件系统的最佳应用应该是光伏电场。这会大力推动清洁可再生能源的发展，这正是我们这个团队想做的事情。

Obropta 和Vadhavkar还发现几个长期趋势。国际能源署（IEA）预计到2050年太阳能将成为世界最大的电力来源。但是随着需求的增长，光伏电场的投资人、持有人和运营商为了让光伏板时刻保持最高效的工作状态，需要应付越来越多的技术短板。

自从2018年初开始决定聚焦与光伏电场，Raptor Maps已经成功发布了光伏行业的数据采集标准，并允许客户或无人机运营商使用现成的硬件来收集数据。然后将数据提交给Raptor Maps公司，公司系统会为光伏电场构建详细的地图并精确标识出问题所在。

Vadhavkar表示，我们通过系统分析可以告诉你有多少光伏板有这种类型的问题，这种问题会影响到多大的发电功率。此外我们还能评估每个问题的修复成本。

系统模型处理了大部分复杂的运算工作，使得Raptor Maps可以保持精干。实际上公司的业务更多的是用到了计算的服务器，而不是人。

这家公司为自己在光伏产业开辟了广阔的空间，然而其经营却掩盖了这一点。去年，Raptor Maps为全球6大洲的客户处理了4GW光伏板的数据。这能供应将近3百万家庭的用电。

Vadhavkar说公司2019年的目标是至少增长5倍，几个大客户打算用此软件系统作为他们运营的核心部分。公司团队会致力于软件开发，使无人机用自带的图像处理单元来实时生成观察结果，这是跨国能源公司Enel Green Power的一个项目组成部分。

最后，Raptor Maps收集的数据使得光伏行业摆脱了不确定性，使其对投资人、运营商以及所有相关方都更具吸引力。

Vadhavkar说，正是光伏行业的成长性驱动着我们，我们直接看到我们所做的事情正推动这光伏产业的快速增长。光伏行业得到了发展，同时从创业的角度看，在创建一个企业并使其盈利，一直是创业者的一个巨大梦想。

原文标题：Optimizing solar farms with smart drones

【译文：沈工】