美国传媒的成功实践：“内容+”，激活广告传媒的新生产力！

如何用好技术支撑、做好内容建设？推进广告传媒事业的发展，既要积极自信，又少不了海纳百川、博采众长。了解了美国主流媒体与高校在新闻内容建设、采编技术开发、媒体运营构建等方面的实践，从而为我们在媒体融合进程中的内容品质化推进，提供了多维度的参照与启示。

一、战略定力

保持战略定力：

坚守内容为王的根本

融合是手段而不是目的。通过融合，我们要最终实现两者在新闻资源上的高效统一与综合利用。要实现这一目标，就必须坚持以内容为主导。

面对新兴互联网公司对受众注意力的强有力竞争，纽约时报在2010年开始尝试付费电子订阅，为读者提供高品质内容。而结果也令人惊叹，这一大胆尝试，非但没有让纽约时报的订阅数出现断崖式的下滑，反而让其拥有了超乎预期的15万订阅数。

他们的秘诀是什么？在交流过程中，纽约时报的多位同行不止一次强调了内容品质的重要性。而这，正是这家世界知名媒体在融合时代的立足之道。

为实现与其他互联网平台、网络自媒体等产品的差异化进而留住受众，纽约时报采取了一系列措施，包括建立一套完善的受众反馈机制，将数字订阅用户对内容的评价、需求、意见等反馈给新闻生产部门，从而帮助采编板块不断拓展和改进内容。纽约时报受众维护部门负责人梅根说：“我们会不断探求用户的需求是什么，然后根据用户的需求去改进我们的内容生产。”纽约时报策划编辑布莱恩·菲德尔曼也表示：纽约时报的理念是“All the news that's fit to print”，所有新闻都值得去专注生产——这亦是对能否生产出“好新闻”的自信。

除了对内容品质化的重视，纽约时报还十分注重对自身品牌的维护。梅根表示，纽约时报的品牌建设，专注于新闻主业，“如我们不擅长服装产业，就不会去涉足这个行业”，他们的核心举措就是，采写好、传播好、运用好新闻产品，为纽约时报这个品牌不断增值。

纽约时报目前已拥有逾370万的订阅会员，电子订阅数超200万，纸质版发行量也超90万。

二、新生产力

激活新生产力：

以“内容+”推进品质化

在美国，我们发现，以内容为基，做好其与数据利用、深度采集、工具运用的良好结合，能让新闻内容更加专业、让内容生产更为便捷。

1.内容+数据：让新闻更专业化

为应对互联网新兴媒体的挑战，美联社出台了“2015计划”，即通过智能化的新闻采编、新型采编工具的开发以及大数据的运用对新闻采集、传播、出版进行改革、重塑、提升。

其中，美联社尤其注重对数据的挖掘和运用。美联社互动新闻中心技术编辑特洛伊·特里波多尔坦言，日益增长的数据是机遇也是挑战。机遇在于，海量的数据中蕴藏着丰富的“好故事”，同时通过对数据的挖掘与分析，还可以让一篇新闻报道更具专业性和说服力；挑战在于，面对海量数据，新闻从业人员该如何去挖掘好的有效信息，以及如何帮助读者去更好地理解这些数据。

对于如何通过数据让新闻内容更显专业与厚重，美联社的同行举了一个例子——在对美国涉枪支新闻的报道中，美联社通过和一些非营利性组织进行深度合作，建起了相关数据库，完成了一次专业的数据分析报道。记者通过数据分析师所设计的算法工具，筛选出了美国枪支案中儿童死亡率的数据，形成了一个有效的样本数据库，并得出了“每两天就会有一个孩子因枪支暴力而死亡”的结论。而在对样本数据库的进一步挖掘中，记者又获得了“3岁的孩子死亡率最高”的新结论。通过分析记者发现了其中的原因：孩子在3岁的年纪，正好有力气拿起枪支但又没有自主意识去判断如何使用，从而最容易造成伤害。

在这一案例中，通过专业的数据分析，记者为政府、公众发现了一个实际存在但往往被忽视的社会问题，并有望推动进一步解决；同时从内容本身来看，严谨的数据分析与判断，抽丝剥茧、层层递进、追本溯源、逻辑清晰，增加了新闻报道的深度，更具说服力。

这样的案例还有很多。正是对“用更好的数据、讲更好的故事”这一理念的坚持，美联社的新闻报道在专业性、可信度上得到进一步的提升。

但是，使用大数据并不能浮于表象，更不能走进“为数据化而数据化”的误区。利用大数据的根本，依旧是为内容生产服务。首先，记者、编辑只看数据是万万不行的，记者一定要亲身去现场，针对所掌握的数据进行周边采访，以核实、充实、扩展新闻事实；第二，为配合文字报道而进行的数据视觉呈现，绝不能为可视化而“可视化”——制作图表、H5等，最重要的不是要多好看，而是要看起来清晰明了，能够帮助受众阅读、理解；第三，当前的融媒体团队需要更加完善，让更为多元背景的人员互相配合、优势互补，如纽约时报的数据新闻团队，除了记者、编辑，还有制作地图的好手，也有学统计的理科生等。

2.内容+深度：让新闻更有分量

可以说，深度报道一直是新闻报道中的“高端产品”，也是传统媒体之于繁杂自媒体的绝对优势。新媒体时代，创新深度报道更被认为是传统媒体内容创新的突破口。

做好深度报道需要走下去、蹲下去、挖下去，而记者挖深挖透，需要花费大量的时间和精力。如何让记者、编辑聚焦内容主业，解放“大脑”？

密苏里新闻学院的章于炎博士在《美国纸质媒体融合战略发展新趋势》的讲授中提到：美国纸质媒体的融合发展有个新趋势——人工智能在新闻领域的应用与创新，衍生出了“自动化新闻”。所谓“自动化新闻”，即利用人工智能处理海量数据、挖掘出新颖的视角，使新闻采编工作流程更加合理化，让记者、编辑摆脱枯燥乏味的繁琐筛选工作，从而有更多的精力去做好深度报道，增加品质内容供给。

美联社数字化创新部主任泰德·安东尼则更为直接地指出：“把一些事情留给机器去做。”他也认为，利用人工智能可以为记者腾出更多的时间和精力去做好深度报道和品质新闻，“现在的人工智能技术，可以帮助美联社记者节约80小时时间，如视频简介（提要）就完全可以由机器来写”。同时，利用人工智能可以搜索更多的线索，拓展记者报道的维度和视野。此外，人工智能可以帮助人们更好地鉴别虚假新闻。泰德·安东尼认为，做好深度报道、提供品质内容就是媒体的生命，“面对当前受众对媒体信任度下降的局面，我们作为一家严肃的新闻媒体，必须提高内容质量，更要通过正规的新闻报道反击网络虚假新闻。”

而对于深度内容采写的另一种尝试，也日益在美国流行。美国调查记者与编辑协会（IRE）执行主任马克·霍维特介绍，美国现在正流行一种“短调查性报道”。相较于传统的几千字甚至万字调查报道，这一类“短调查性报道”与浙江日报《一线调查》栏目的调查性报道篇幅类似，其注重鲜活题材、详实调查、中等篇幅、即时发布，在美国主流媒体日益受到重视，具有很强的可操作性、可读性和传播力。

3.内容+工具：让新闻生产更便捷

在打造新闻产品过程中，新兴技术的运用让媒体的内容生产更为高效便捷。

美联社曾多次使用技术工具辅助新闻报道。美联社新闻中心总监阿曼达·巴雷特介绍，他们运用多款新技术工具对新闻报道进行了有益尝试：工具Bambuser能让记者录制现场视频，并直接分享给后方编辑，而受众也可以在这个平台上直接观看直播；工具Trint能将语音转化成文字，并以分钟为单位去创建文本，非常省时，提高了记者的工作效率；工具Chartbeat能够用来监测新媒体用户的阅读习惯、喜好等，帮助进行研判；工具AP Playbook则是基于云端的一个报道计划平台，其核心与浙江日报集团的媒立方相同，编辑可以从中看到记者的报题，记者也可以在平台上领取任务，美联社的客户可以在上面看到产品计划。

对于国内许多媒体利用自有技术团队开发技术工具不同，此次美国之行我们了解到，许多美国主流媒体在技术工具的开发利用上，倾向于借助外力、寻求专业的机构进行合作，让技术公司根据其需求开发一系列技术工具，而自身的媒体团队则将更多精力专注于内容生产。

虽然技术工具的使用“让人上瘾”，美国媒体也有诸多成功经验，但泰德·安东尼也善意地为我们指出，运用技术工具是内容的增量，利用技术并非不需要记者动脑筋，而是为了帮助“人”生产更具品质的新闻，“它始终是人类记者、编辑的辅助者，帮助我们腾出更多时间去做更好的报道”。

人生的高度取决于你读过的书和所遇到的人---彭小东导师