采写／南都记者 阳广霞 实习生 魏旭
微缩不动脑筋版
1.学龄近视一般是7岁发生，5－10岁是进展高峰期，多数人10岁进展到接近300度，20岁左右则稳定在600度以内，学龄近视少数会发展成高度近视。而高度近视并没有特定的起始年龄和稳定年龄。高度近视进展很快，病理风险大，往往伴随诸多高危致盲风险，包括视网膜脱离、眼底病变等。
2.研究团队开发出一套人工智能云平台，通过访问机器人，输入前后两次检查的年龄和度数，前后两次间隔至少一年，即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。仅限于18岁以下的人使用。
输入参数，即可用机器人预测风险。
南都讯 5岁的小应（化名）在过去一年近视了，戴上了100度的眼镜。当他10岁时，他的眼镜度数有80%的几率升高到接近400度。这是机器人为小应进行的预测。
中山大学中山眼科中心主任、眼科医院院长刘奕志教授团队利用百万医学验光大数据研究发现，学龄近视一般是7岁发生，5到10岁是进展高峰期，20岁左右则稳定在600度以内。
值得关注的是，该团队也创建了近视眼人工智能预测模型，18岁以下的人，输入前后两次检查的年龄和度数，即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。
原创论文于2018年11月6日在国际医学杂志《PLoS Medicine》官网首页以推介文章在线发表。
论文11月6日发表。
15岁青少年近视高达78%
机器人还同时预测，过了10年后，15岁的小应，眼镜度数80%的几率可能升高至467度。不论过了5年还是10年，他都没有发生高度近视的风险。
而另一个5岁的小朋友豆豆（化名），目前度数就已经达到了400度，过去一年，她从100度开始，猛然增加了300度。机器人告诉她，10年后，她的视力有80%的几率达到700度，且未来存在高度近视的风险。
输入相关参数，可以进行预测。
机器人是如何工作的？研究最初的起源在2015年。
刘奕志介绍，2012年医院在学校的研究发现，15岁青少年近视高达78%，越来越多的近视孩子涌进了医院，除了少数孩子外，大部分都架上了眼睛。且近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害。
那青少年近视会从什么时候开始？何时进展最快? 会不会变为高度近视?既往的研究因为研究数据量小，无法完全反映发展规律，无法回答上述问题。
学龄近视5到10岁是进展高峰期
刘奕志的团队从2015年开始，试图解答这些问题。其研究数据，就来自于2005年到2015年多个医院高达125万多次的随访验光结果，这些数据以南方为主，辐射到全国。
通过大数据的分析，逐步揭示出了真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。
数据显示，学龄近视一般是7岁发生，5－10岁进展高峰期，10岁多进展到接近300度，20岁左右则稳定在600度以内，学龄近视少数会发展成高度近视。中山大学中山眼科中心林浩添教授说，这些数据在以往也有零散研究，但如果大规模数据进行作证，还是首次。
而高度近视发展趋势则不同于学龄近视，并没有特定的起始年龄和稳定年龄。高度近视进展很快，数据显示，学龄近视一年普遍升高95度，而高度近视一年则多是上升150度。此外，高度近视病理风险大，往往伴随诸多高危致盲风险，包括视网膜脱离、眼底病变等。
输入两次近视度数 可预知10年内度数变化
有了这些大数据，如何个性化预测高度近视的发生?
刘奕志的团队运用随机森林算法进行机器学习，建立人工智能预测系统，可对近视进展趋势进行个体化预测。
为了将研究成果转化应用，研究团队也开发出一套人工智能云平台。通过访问机器人，输入前后两次检查的年龄和度数，前后两次间隔至少一年，即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。
刘奕志说，3年内预测的准确率达90%，10年内准确率80%以上。此外机器也可提前8年有效预测高度近视，为近视眼的精准干预提供了科学依据。
但值得注意的是，这一预测方式，只能针对18岁以下人群使用。
刘奕志教授团队。
释疑：
如何预防近视？
学龄前后减少近距离阅读 增加户外活动
刘奕志说，大数据研究成果为青少年近视提供了精准的防控时机：学龄前后的近视发展最快，这个时期要尽量减少儿童的近距离阅读和增加户外活动。只有全社会通力合作，才能最终实现青少年近视眼的有效防控。
而此前，该院对12所小学随机对照研究显示，每天增加40分钟户外活动, 3年近视率相对值下降23%。
我怎么才能用到机器人？
或在眼科医院首试 未来或推广
林浩添说，目前系统刚完成开发，还没有正式使用和大范围推广。医院正在考虑，将机器人预测近视，首先应用到该院。
预测近视的机器人。
林浩添预计，之后医院还将和硬件生产企业合作研发设备，将预测系统推广到学校、眼镜店、眼科医院等。“家长在给孩子配眼镜的同时，能预测孩子将来是否存在患有高度近视的风险，早期就可以更好的进行有效的干预，预防近视度数的加深。”
林浩添也希望通过合作，能开发便于大众使用的智能预测系统。
通讯员 魏春福 邰梦云
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