几十年来，NEJM文章常用的统计方法都有啥变化？

2005年，NEJM发表了一篇文章《Statistical Methods in the Journal》[1]，可以看到1978-1979，1989以及2004-2005年期间，NEJM发表的原始研究使用的统计方法总结。2017年，NEJM对此进行了更新，可以进一步看到2015年NEJM发表的文章所用的统计学方法[2]。

先来看一下2005年的情况

在2005年发表的这篇文章中，作者纳入了NEJM在2004年1月份至2005年6月份发表的311篇文章。对于每篇文章，作者仔细审查了方法学部分，并浏览了结果部分以及统计相关的附录内容。每篇文章都由两个人独立审查。

相比1978-1979以及1989年，2005年的文章增加了新的统计学方法。表1显示了不同时期，NEJM原始研究中所用的统计方法。(每种统计方法的中英文对照和举例详见文章最后的附录)

注：(1)累积使用这一列，数值和百分比代表的是，有多少文章只使用了该行或该行以上的统计方法。例如，非参数检验这一行对应的53，则表明有53篇文章使用了：描述性统计，t检验，列联表分析或非参数检验(未使用该行以下的统计学方法)。

(2) 2004-2005年使用其他统计方法的13篇文章，包括5种遗传分析和2个Meta分析。

相比1989年，2005年分析的文章中，无统计方法或仅有统计性描述的文章百分比无明显变化。不过，包含列联表、流行病学统计指标、生存分析、多重回归、多重比较和功效分析等统计方法的文章百分比有了大幅增加。与既往的研究相一致，2005年的结果表明，更新和更复杂统计学方法的使用有持续增加的趋势。

再来看一下2015年的情况

2017年发表的这篇文章，纳入了2015年1月至12月NEJM发表的238篇文章，至少两位生物统计学家独立审查每篇文章，并基于27种统计学方法分类清单（详见文章最后附录）记录文章使用的统计学方法。

图1展示了使用不同统计学方法的文章百分比。在2015年的238篇文章中，共14(6%)篇文章未使用统计方法或仅使用了描述性统计。1978-1979，1989，2004-2005年，平均每篇文章使用的统计方法数量分别为1.9、2.7和4.2，2015年这一数字增加到了6.1。

图1. 不同时期使用某种统计学方法的文章百分比

可以看到，过去10年，功效分析（即统计功效和样本量计算）、流行病学统计指标（例如OR，RR）、调整和标化（针对发病率和患病率）等的使用有明显增加。2015年，超过一半的文章使用了功效分析(62%)，生存分析(57%)，列联表(53%)或流行病学统计指标(50%)。

t检验在1978-1979期间是最为常用的统计学方法(44%)，但是其使用频率有下降的趋势，1989、2004-2005、2015年的文章中，分别有39%，26%和31%使用了t检验。和之前的发现一样，更多样化和更高级统计方法的使用有逐渐增加的趋势。

扩展阅读

《J Clin Pharm Ther》之后发了一篇文章[3]，对上述2015年的文章进行了扩展，使用了同样的238篇文章，分为干预性研究和观察性研究两大部分，对研究设计和统计方法进行了更细致的分析。和大家分享几个结果图表，感兴趣的伙伴可以了解下~

表2. 238篇文章中使用的统计学方法总结

表3. 对统计方法进一步细分

表4. 238篇文章的研究结果

(点击图片可查看清晰大图)

图2. P值分布(N=209) (.001包含P<0.001部分)

附录

统计方法分类及简单举例

No statistical methods or descriptive statistics only

无统计方法或者只有描述性统计

• 无统计内容或者仅有描述性统计，例如百分比，均数标准差，标准误，直方图

t-Tests (t检验)

• 单样本、配对、两样本t检验，z检验

Contingency tables (列联表)

• 卡方检验，Fisher精确概率法，McNemar检验

Nonparametric tests (非参数检验)

• 符号检验，Wilcoxon符号秩和检验，Mann-Whitney检验，中位数检验，Kruskal-Wallis检验，Friedman检验，Kolmogorov Smirnov检验

Epidemiologic statistics (流行病学统计指标)

• RR，OR，log odds，敏感度，特异度

Propensity Score (倾向性评分)

• 匹配，校正，分层，加权

Pearson’s correlation (Pearson相关)

Simple linear regression (简单线性回归)

Analysis of variance (方差分析)

• 方差分析，协方差分析，简单比较，F检验
  

Transformation (数值转换)

Nonparametric correlation (非参数相关)

• Spearman秩相关，Kendall等级相关，单调回归，趋势检验
  

Survival methods (生存分析)

• 生存函数，Kaplan-Meier曲线，Cox回归模型，其他生存分析模型，log-rank检验

Multiple regression (多重回归)

• 多项式回归，逐步回归

Multiple comparisons (多重比较)

• Bonferroni法，Scheffé法，Dunnett法，Duncan法，SNK法，FDR

Adjustment and standardization (调整和标化)

• 用于对发病率及患病率进行调整和标化

Multiway tables (高维列联表)

• Mantel-Haenszel法、对数线性模型、logistic回归

Power analyses (功效分析)

• 定义比较宽松，涉及到统计功效和样本量计算

Cost–benefit analysis (成本收益分析)

Sensitivity analysis (敏感性分析)

Repeated-measures analysis (重复测量分析)

• 重复测量方差分析，广义估计方程（GEE），重复测量资料的固定效应模型

Missing-data methods (缺失值处理方法)

• 个案剔除法，成对删除法，均值填补法，热卡填补法，单一填补法，多重填补法

Noninferiority trials (非劣效性试验)

Receiver-operating characteristic (ROC曲线)

Resampling (重采样)

• bootstrap，交叉验证(cross-validation)，刀切法(jackknife)

Principal component analysis (主成分分析)

• 因子分析，逐步判别分析，方差最大化旋转

Cluster analysis (聚类分析)

• 谱系聚类，快速聚类，两阶段聚类，DBSCN

Meta分析

Genetic analysis (遗传分析)

• 遗传度和分离分析，连锁分析，遗传关联分析，基因表达数据分析

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参考文献

1. N Engl J Med. 2005;353(18):1977-9.

2. N Engl J Med. 2017;376(11):1086-7.

3. Trends in study design and the statistical methods employed in a leading general medicine journal. J Clin Pharm Ther. 2017 Jul 27. doi: 10.1111/jcpt.12605.

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