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倪光南:百度AI技术及应用优势将推动百度AI芯片发展

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“中国改革开放40年,迎来了IT产业爆发式的增长,但是高端芯片一直靠进口。某种意义上来讲,这是我们这一代从业者心中永远的痛。但是当进入到人工智能时代的时候,情况就会发生巨大的改变。我们将靠自己研发的高端芯片去满足全世界对于AI能力的需求。” 7月4日,第二届百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,首次向外界公布了百度自研的AI芯片“昆仑”,这标志着中国第一款云端全功能AI芯片面世。

“昆仑”是百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片,分为训练型“昆仑818-300”、推理型“昆仑818-100”两款。“昆仑”采用14nm三星工艺生产,内存带宽可达512GB/s,运算性能高达260Tops,是目前为止业内设计算力最高的AI芯片,但功耗仅有100+瓦特。

“昆仑”的诞生是百度AI加速器八年积累的成果。

随着大数据、人工智能的崛起,AI算力的需求也在不断的提升中。每过两年数据便会翻一番,而计算模型的复杂度对算力的要求则会有5倍的增长。这意味着,每过两年,AI对算力的要求会有十倍的提升。因此,从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度开始基于CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发,从那时候起,基本上每年都获得超过两倍的计算性能提升。在大规模AI运算的实践探索中,“昆仑”应运而生,它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。

“昆仑”的“云端全功能”价值,既体现在对数据中心、公有云和无人车测试研发等场景的云端全场景覆盖,也包括了对于常见的开源深度学习算法之外的,大规模语音识别、搜索排序、自然语言处理、自动驾驶、大规模推荐等具体场景的通用性适配。

“芯片的成功,需要有生态的支持,这方面百度有较好的条件”,中国著名计算机专家,首批中国工程院院士倪光南认为,百度一贯重视AI,做AI芯片可以发挥百度在AI领域积累的技术优势,且做出的芯片可以首先在百度自己的AI平台及其应用上得到应用,通过应用可以推动芯片的发展,形成一个良性循环。

正如倪光南所言,作为国内最早布局人工智能的公司,百度已经形成了包含芯片、深度学习框架、平台、生态在内的完整AI技术布局,并在今年的开发者大会上,公布了百度大脑3.0的技术进展,及DuerOS、Apollo等场景的落地进展。深度学习框架、AI应用场景与百度AI芯片形成的三位一体的完整生态,将成为百度AI芯片快速发展的动力引擎,并最终形成一体化协同发展的“AI体系”。

“‘昆仑’芯片跟芯片之上的软件、开发框架、各种各样的应用一起构成了一个庞大的平台和生态系统,一起在支撑着数十万的开发者,为社会造福,让世界变得更美好。”李彦宏表示。据悉,未来百度将面向智能汽车、智能设备,语音图像等更多场景展开芯片布局,持续打造AI时代的中国“芯”力量。

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