2017年以来，金融科技的发展持续爆发，一个典型的标志就是金融业已进入由大数据驱动的人工智能新时代。新技术在金融业的应用，在推动服务手段和方式不断创新的同时，也帮助金融业实现了服务实体经济能力的优化升级。
在金融业，科技对传统生产力的替代预期和替代程度正慢慢强化。在这一趋势下，行业也积极地从大数据和人工智能两个层面入手，为金融业提供新技术支撑，帮助金融业走向金融科技新时代。
越来越多的金融科技企业致力于提供定制化的大数据风控解决方案，金融科技促成了“金融+场景+技术”的跨界融合，使整个金融生态发生了一些积极的变化，除提高传统及新型金融机构的服务水平外，也在一定程度上降低了金融风险。
在信贷领域，传统风控无疑较为稳健，其主要是借助房产、汽车等固定资产作为抵押，然后通过历史借贷数据来预测和判断借款人的违约风险，所以传统风控模式很难给过去没有发生过借贷交易的人进行信用评分。其对信用数据的采集方式主要是通过用户自己提供，然后金融机构再通过人工的方式去核实这些信息的真实性，需要大量的人力、物力支撑，这意味着其服务的人群数量有限。
我国目前存在大量征信空白群体。资料显示，截至2016年6月，央行征信覆盖人群8.8亿，其中有信用数据的人群仅3.8亿，占总人口的29%，金融服务需求未得到满足的人群数量缺口较大。这种现状导致了传统风控的客户群体狭窄，使得金融服务很难得到创新，阻碍了金融行业的优化升级。
金融科技企业通过运用大数据构建风控模型的方法为客户进行风险控制和风险提示，避开传统风控的劣势，使客户能够为更多有金融需求的人群服务。此外，大数据风控系统能够对多维度、大量数据进行智能处理，且批量标准化的执行，这为金融服务的创新奠定了基础，使金融科技企业能够开展多样化业务。
中普集团肩负科技金融创新发展的使命，严格遵守行业监管要求合规运营，也在自身发展中高度重视风控环节，创立中普征信，进一步强化企业风险控制能力。
数据繁杂的大型风控场景中，中普集团不断落实了中央监管层的相关监管条例，在合规的大前提下，做好自身风险防控措施;并专注大数据风控和产品创新，重视风控系统的安全与自主研发;建立了完整的风险管理体系，针对不同类型的产品特点和风险特征制作不同的风险评分模型。全面探索前瞻性科技手段创新型的打造中普特色的风控理念，努力实践创新性理念和科技驱动下更为精准、丰富、高效的人工智能风险管理服务，助力行业开启风控水平新局面，从而打破小微企业的融资弊端，真正助力实体经济发展繁荣。
风控流程
线上系统进件
针对产品特征及审核流程，中普征信自主研发线上进件系统。从接收录入数据开始，依次经过自动化征信、反欺诈系统、流程选择、人工预审、初审、终审、签约、放款等自动及人工环节，采用加权算法进行综合评估，完成一份申请个案的全流程、规范化审批。
阅件审核
审核过程中，采用横向+纵向的精准评估机制，对借款人及其资产进行实地征信、电话核实、三方检查等多维度审核。
流量监控
接入上海资信征信系统，使用征信数据为金融数据建模，运用高度量化的数量风险模型，对客户个人征信、资产变动情况进行实时风险预测和监控。
贷后信息管理
建立完善的贷后信息评分体系，全过程实施监控。智能电话、短信提醒，深度整合云端呼叫中心。同时，与国内多家知名律师事务所建立合作，与国内多名资深律师签订法律事务合同，建立起强大的法律防护体系。
大数据风控要达到比较成熟的水准必须从基础做起，从各系统平台的搭建，再到硬件设施的匹配，缺一不可。真正的大数据风控系统应该是建立在大数据平台之上的。
2018年是备案元年，同时也是科技金融行业进入合规化发展的全新起点。无论未来行业将会迎来怎样的革新，以风控为核心的运营理念始终贯穿行业的发展。中普集团有能力也有信心在未来的行业竞争中发挥有利的优势，继续为用户打造便捷、高效、普惠的金融服务。
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