经常自拍的人应该都遇到过这样的问题：
角度很完美，光线很完美，妆容很完美，眼睛却正好闭上了。
豆包突然想起之前的聚会合影中，自己经常闭着眼睛微笑的照片。
通常遇到这种情况，肯定是要拍好多张照片，选几张大家都看得顺眼的照片再po到社交平台上。
拍摄过程中也是不断调整，各种比V手势、茄子口型。
话说，给我们拍照的路人真是好耐心好脾气……
但是我们活在一个科技很发达的时代，尤其现在AI风头正盛，这个拍照常见的问题早就被相关研究人员重视起来了。
本周，脸书（Facebook）发布了一份研究报告。该报告由脸书的两位算法工程师发起。该报告概述了一种名为“exemplar generative adversarial network”或“ExGAN”的算法——这种算法可以调整修复照片上的人眼。
模型生成对抗网络？ExGAN？豆包刚看到这几个字眼的时候，脑袋里就是黑人问号的状态。
原来，这种深度学习算法早就被深入研究，且已被应用于生成面部图片。现在，脸书想用这项算法来修复用户自拍照。
研究人员称，常规深度神经网络系统（regular deep neural networks）可以习得在照片中“重建”眼睛的算法。但是这种算法的不足之处在于，重塑后的眼睛可能不一定像照片本人原来的眼睛。
换句话来说，明明是你自己的自拍照，通过算法修复照片后的眼睛可能是另一个人的。也就是存在一种可能，完全不像你本人的眼睛！
而AI不是通过一个拥有大量用户眼睛照片的数据集来发展一个可以重塑照片人眼的网络，而是把同一个人的许多照片信息作为一个参照点。在这一点上，脸书具有明显优势。因为它的服务器上有大量用户的照片数据，可以用来交互参考。
脸书已经在其平台上运用机器学习算法识别人脸，并且给用户提供相关的标签分类建议。
虽然目前该技术正处于研究阶段，但是我们也不难看出，脸书作为社交网络巨头之一，想要保持它在照片共享平台的优势。毕竟，每天都会有大量用户在脸书上传自拍，脸书怎么可能不重视呢？
看来，AI在图像领域的应用，可以让我们的自拍不再那么“迷”。
不过，这种图像补全技术还是有很大局限的。科技人员还在研究中，我们就拭目以待吧。
本文由豆包原创、编辑、翻译。
图片来源：网络；Pexels。
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