摄影笔记
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本文将使用这组喀喇昆仑雪山银河照片作为例子，用 f2.8 ISO3200 30s的参数连续拍摄了5张raw文件。
这是最终的效果图。
堆栈降噪的原理
星空照片的噪点主要有两类。一类是长曝光形成的固定噪点，这类噪点可以通过拍摄暗场（或者开启机内长曝光降噪）消除，而且在30秒的曝光时间内，数量几乎可以忽略不计。
我们更关注的是高ISO形成的随机噪点，星空拍摄常用的3200，4000，甚至6400的高ISO，产生了大量的颜色和明度噪点。这类噪点是随机分布的，所以当我们连续拍摄一组照片时，每张照片噪点的位置都是随机不同的。如果我们对这一组照片求平均值或者中间值的话，噪点不就会大大减弱了吗？这就是堆栈降噪的原理。
堆栈的照片数量越多，降噪效果越好，不过这种影响效应是逐渐减弱的。一般4张照片就能获得明显的降噪效果，9张左右是我最常用的参数。只有恰好还在拍摄星轨或者延时的时候，我才会用更多的（现成）素材进行堆栈降噪。
如何堆栈
在开始堆栈之前，我们先要在ACR中对照片进行基本的处理。在文件夹中选择要处理的5张原片，一起拖入Photoshop中。Photoshop自动将这组raw文件导入了ACR中。
在上篇的教程中，我们讲到了星空的基本ACR处理。第一步就是校正镜头，消除晕影和畸变。
之后进行了基本的曝光调整，原理已经在上篇教程中讲解，这里不再重复。
调整完第一张照片后，我需要把同样的调整应用在其他4张照片上。我右键全选所有略缩图，然后点击“同步设置”。
除了最后三个选项外，其他都打上勾进行同步，点击确定。ACR中的调整和同步就完成了，我们可以点击“完成”退出ACR界面。
回到Photoshop中，我们选择“文件 - 脚本 - 将文件载入堆栈”来导入刚刚处理的5张raw文件。
选择所需文件，点击“确定”即可。这5个原文件将以图层的形式导入同一个PS项目中。
全选这5个图层，然后选择“图层 - 智能对象 - 转换为智能对象”。智能对象可以看作方便我们归类管理图层，并进行非破坏性编辑的一种工具。
我们的5个图层就这样被合并成了一个“智能对象”，我Ctrl+J复制这个智能对象，然后分别命名为天空和地面，用来对星空和地面分别堆栈降噪。
平均值和中间值堆栈都是可以降噪的，一般来说平均值可以获得更好的信噪比，照片数量较多的时候首选平均值堆栈。
但是有一种情况则必须使用中间值：当星空中有飞机、卫星、UFO等运动的杂光，或者地景有其他人物、车辆、光源不小心在个别照片中乱入了，则需要使用中间值堆栈。因为中间值堆栈可以完全消除这些杂光，而平均值则会把例如下图中头灯的光芒除以5放在合成图中，最后杂光仍然非常的明显。
先选择地景图层，选择“图层 - 智能对象 - 堆栈模式 - 中间值”，就完成了地景的堆栈降噪。
上图是地景降噪前，下图是降噪后，可以看到无论颜色还是明度噪点都极大的减少。
之后还可以用Dfine2插件进一步降噪，可以看到预览窗里，Dfine降噪步骤细节丢失的很多。
所以需要把智能蒙板填充黑色，白色画笔刷出来细节不多且需要柔化的水流部分，冰面和岩石只用灰色笔刷刷出来轻微的降噪。这样地面的降噪工作就完成了。
天空与地面降噪非常类似，唯一的不同就是星空是不断运动的，所以要把天空先选出来进行对齐。鼠标左键双击“天空”智能对象，进入之后可以看到原来的5个组成图层。任选一个建立蒙板，把地面部分涂黑。
按住alt键，然后拖拽这个蒙板复制到其他图层。这样所有5个图层的地面都被蒙板盖住了。
全选图层，“编辑 - 自动对齐图层”来对齐运动的星空。（如果天上云比较多的话自动对齐可能会失效，则需要手动对齐星空图层）
之后保存并退出“天空”智能对象，回到主项目中，选择“图层-堆栈-中间值”对天空进行降噪。下图是降噪前的天空，上图是降噪后，天空中的杂点杂色消失了很多。
提取星星
由于只有5张照片，堆栈之后天空中任然有一些噪点。这个时候“吸星大法”就要派上用场了，如果我们能把星星从天空中提取出来，只对背景夜空降噪，就可以在进一步降噪的同时也不会丢失星星了。
星星的提取有两种思路，一种是完全根据亮度进行选择，例如使用颜色范围来抓星，但是这种方法很容易错过较暗的星星。接下来要介绍的这种方法，则是亮度和形状双管齐下来识别星星，更加的精确。
复制一次星空图层，这个图层我们用“滤镜 - 杂色 - 蒙尘与划痕”处理。这个滤镜可以消除图像中的斑点。
调整“半径”参数，直到星星都模糊不清。这样我们就得到了一张星空中去掉星星的背景图层。如果我们再用原来的星空减去这张天空背景，不就只剩下星星了吗？
所以我更改天空背景图层的混合模式为“差值”。
大大小小的星星就出现在黑色背景中了。Ctrl+Shift+Alt+E 盖印可见图层 之后，这个图层就是我们提取出来的星星图层。
用色阶或者曲线工具，进一步拉开星星与黑色背景的对比。
之后我们要把这个星星图层变成蒙板。这里我按住Ctrl键，同时点击通道中的RGB通道。把图层先转换成选区。
之后选择一个图层，点击新建图层蒙板，我们就把选区载入到蒙板里啦。
Ctrl+I反相之后，我们就得到了除掉星星的天空背景蒙板，之后我们在对这个图层用Dfine2插件降噪，就不会影响到我们的星星了。
上图为Dfine2降噪前的星空，下图为降噪后。可以看到天空中的噪点几乎完全消失，同时由于我们的星星蒙板的保护，隐隐约约的暗星也是安然无恙。
星星蒙板除了用来降噪外，也可以拿来单独加强星星的颜色。复制天空图层，用“自然饱和度/饱和度”工具，或者“匹配颜色-颜色强度”工具，来加强星空的色彩，整个天空现在看起来有点吓人。
把星星蒙板复制到这个图层上，瞬间天空恢复了正常的色彩，同时原来灰灰的星星带上了紫色、红色、黄色的多样色彩。
提取的星星图层/星星蒙板除了降噪和提色，还可以用来锐化星星，给星星加柔光、星芒，甚至复制多层并移动来人造星轨等等，非常的有用！
星空和地景都降噪完成，最后就是重新合成了。用快速选择工具选出地景，在地景图层上建立蒙板，遮住地景图层的星空。
这时可以看到，由于自动对齐时的位移，星空已经和地面对不上了。这时有2种方案，一种是取原来5张原图中的任意一张，对齐后用蒙板和笔刷把过渡区域重新填充起来，比较麻烦。
这里我选择牺牲一部分像素，直接上移地景图层，把缺失的缝隙盖住，简单的合成就完成了！
合并盖印所有图层，星空和地面在分开降噪和处理之后又合二为一了。
之后就可以运用我们上期教程讲到的调色和强化技巧，继续处理这张噪点很少的高质量星空图了。
当当当，最终的成品。
总结
前期连续拍摄4-9张星空，后期再用平均值或者中间值堆栈，可以极大的减少图像噪点。
中间值堆栈除了可以消除噪点之外，还可以抹去个别照片里出现的车辆、人物，以及运动的飞机、卫星轨迹。
星空部分在堆栈前需要先用蒙板除去地景，然后对齐图层。
蒙尘与划痕滤镜加上差值混合模式，可以快速的提取出有用的星星图层、星星蒙板。然后可以用他们来降噪、锐化、调色等等。
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