美哇大学：拓展市场、全网营销，最关键的还是“精准”！

在互联网行业的巨大冲击下，为了寻求新的发展机遇，许多传统企业朝着互联网方向转型，深度布局网络营销，目的就是为了更好的占据互联网市场。

但其实，无论是什么营销方式，大面积撒网，也抵不过“精准”两个字。

精准营销

精准营销（Precision marketing）的概念是由营销专家菲利普科特勒在2005年底提出，他认为企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。

简单来说就是5个合适：在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。像恋爱一样，让消费者能够一见钟情、二见倾心、三定终生，实现产品与用户多维度的契合。就像我们在淘宝浏览过某件产品后，首页会推荐较多同该产品类似的产品，根据你喜欢什么从而推荐产品，这就是精准营销。

精准营销的特点

相比传统营销，大数据精准营销有以下特点：

1、多渠道数据采集

大数据采集的数据来源于不同的平台，如阿里系可混合淘宝、支付宝、花呗等对数据进行综合采集分析，其数据来源多渠道，类型多样，多平台化的数据采集确保数据准确性和全面性。

2、时效性

因为采用实时数据采集的方式，数据都是即时到达、即时分析的。其价值在于准确把握用户的最高需求点，及时作出反应。

3、精准性

运用大数据能力，通过对数据分析找到小而准的精确数据，作出精准用户和市场定位。从系统的角度来说，数据量越大则得出的结果越精确，能更好的精准定位。

4、关联性

精准数据锁定目标用户行为，有针对性投放广告，确保用户关注的广告具有关联性，以提高投放效率。比如当用户浏览“运动鞋”以及“背包”的时候大数据系统就会判断该用户是位户外运动爱好者，打上“户外”的标签，从而推送关联的产品广告。

5、高性价比

正因为大数据对客户群体的精准划分，使得广告主有的放矢的投放广告，并且根据效果反馈作出策略调整，减少成本投入，同时可产生更好的营销效果。

6、定制化

以受众目标为导向针对同质性较强的群体投放同种类别广告。举个比较极端的例子，某品牌的SUV汽车的目标客户是年收入50万以上，年龄在35以内，且拥有两个孩子的客户，大数据可以很轻松的将这几个标签集合到一起，产生交集的即是目标客户群体，再对目标群体进行投放，则可大大减少广告费用。

精准营销三部曲：知己、知彼、执行

基本上精准营销都会经过3个流程，第一个先搞懂自己，然后搞懂竞争对手与目标群体，最后就是撸起袖子干。

知己：根据产品特征，定位出目标用户。这一步相对来说是最简单的，如果一个企业连自己是谁要卖什么都搞不清楚，那也没必要谈什么精准营销了。

知彼：其中一个就是互联网上非常流行的“用户画像”。简单来说就是通过一系列简短、精炼、易识别的语言来描述一个人/物。一般由信息数据与行为数据构成，如张三，性别：男；职业：互联网产品经理；年龄：35；身高：175；星座：白羊座；学历：本科；婚姻状态：已婚；收入情况：20000等等。

而在做用户画像时，需要以下三个步骤：

第一步：数据采集；因为我们用户画像是为了了解用户，因此需要收集用户所有的数据，数据来源越广，程度越深后面所描绘出来的用户画像就越精准。

第二步：分析数据；通过自身所设定的策略给用户打上标签和指数，如用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。

第三步：用户建模；通过刚刚所打的标签，将他们综合起来，用户画像就出来了。

执行：在用户画像出来以后，精准营销只需要制定自身的策略选取不一样的标签即可。

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