不同的医学数据对应有不同的变量类型，医学统计中，只有正确的区分数据变量类型，才能正确的选择合适的统计分析方法。按照变量定性和定量来分，数据资料分为计量资料、计数资料和等级资料。
下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读。看完就会了哦！
下面，我们来详细阐述医学数据不同变量分类间的区别及在spss中的录入方法。
一、医学数据变量的分类
（1）计量资料
计量资料又称定量资料或数值变量资料，其变量值是定量的，反映了数值大小，一般有度量衡单位。根据观察值连续与否，可分为连续型变量或离散型变量。连续型变量可以在实数范围类任意取值，如身高、体重、血压、血脂等；而离散型变量只取整数值，如某医院每天的接诊人数等。
（2）计数资料
计数资料又称定性资料或无序分类资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别，为某种属性或类别的分组计数。根据观察值的分组数量，可分为二分类变量或多分类变量。二分类变量所报告的两种分类一般互相对立，互不相容。如人的性别分为男性和女性，检测结果为阳性和阴性等。而多分类变量一般所报告的分类互不相容，如人的血型分为A型、B型、AB型和O型等。
（3）等级资料
等级资料又称为半定量资料或有序分类变量，其变量值是半定量的，表现为等级大小或属性程度，为有程度或强度大小的计数。如某病人的恢复情况分为痊愈、好转、平稳、恶化等。
二、案例解读
以一份患者患病的预处理方案效果数据为例，具体阐述数据类型及其赋值方法。部分数据如下图：
（1）数据赋值
上表中，包括性别、年龄、年龄分组、ATG剂型、疾病、发病至移植时间、预处理方案、BU剂量、EVB感染1和感染2共10个变量，具体各观察单位的数据类型及赋值如下图所示：
（2）赋值说明
①上述变量中，“性别”、“发病至移植时间”、“EVB感染2”均为二分类变量，可以赋值0/1或1/2；“ATG剂型”、“疾病”“预处理方案”、“BU剂量”均为多分类变量，可以赋值1/2/3或者0/1/2，这些数字均指表示类别的不同，不表示数值大小。
②“年龄”为计量资料，不需赋值。
③“EVB感染1”为等级资料，数字1/2/3/4表示EVB感染的严重程度，数值越小，感染越轻。
④需要注意的是，以上变量“年龄”、“EVB感染”的数据类型根据不同需要，进行了不同的分类，从而决定了两个变量的不同数据类型和赋值。
⑤“备注”列为变量在SPSS中的数据类型的对应勾选项，其中，“度量”表示计量资料，“名义”表示计数资料，“有序”表示等级资料。
三、小结
本文对医学数据的变量分类类型进行了具体阐述，并通过具体案例数据介绍了不同类型医学数据的赋值方法，后期我们将陆续更新更多在SPSS中对数据资料进行赋值操作的有关教程及案例，感谢大家观看。
参考文献：
1、孙振球 徐勇勇.《医学统计学》第4版.人民卫生出版社.
版权说明：本文系杏花开医学统计原创文章
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