14岁大学留美16年，马云一句回国，一出手解决饿了么8年难题

出国十六载，毅然回国的闵万里是因为认准了大数据、认准了阿里巴巴。作为阿里巴巴重要的人工智能科学家，他领导了四款“ET大脑”。逢山开道、遇水搭桥，闵万里带领阿里云开辟出一条与众不同的人工智能之路。

大家都喜欢叫闵万里山景博士，山景是他的花名。博士笑起来很调皮，就像漫画中，从奇异实验室走出来的那样;个人经历也是非常不一般，7岁前常考零分，14岁入选少年班;留美16年，不顾家人反对毅然回国，加入阿里人工智能团队;让一亿国内消费者吃上了“热饭”，让在机场候机室等起飞的身影，变得不再疲惫。你还是觉得他陌生?前段时间《我是歌手》热播，在歌王预测挑战赛中的出彩的人工智能ET，你还记得吗?对，山景博士就是它爸爸。

山景博士闵万里

少年班出身 留美16年

1978年，21名早慧少年被选拔进入中国科学技术大学，一时间，少年班名动天下。

闵万里、张亚勤、陈晓薇、马东敏、庄小威、江红雨、牛天华、蔡天西、尹希、朱长虹、曹辉宁…这群天赋异禀的少年，喊着“学好数理化，走遍天下都不怕”的口号，在严苛的教育下一点一滴地成长：周一至周六，白天是艰涩难懂的理论课、晚上又被实验课填得满满当当。“老科大的人都知道四牌楼，那个三层的小教学楼里面有通宵教室，是要抢位子的。那个时候人手一本吉米多维奇数学分析，拼命做习题。”

1978年，国内经由美籍华裔物理学家李政道建议成立了少年班。以中科大为首的大学快速积累科技人才，招收尚未完成常规中学教育、成绩优异的青少年，破格接受大学教育。

电影《少年班》剧照

1991年，闵万里在全国数学联赛上得了奖，随后去科大集训。中科大的一位教授慧眼识英，在人群之中一眼注意到了这个数学思维超群的小朋友。而出身于大别山金寨县的闵万里念的是镇上的普通中学，连少年班考试的机会都没有。但教授力保了闵万里的报名资格，开启了这个弥足珍贵的进修机会。

1992年，闵万里不负众望，从数百人报名者中脱颖而出，考入带有“传奇”标签的少年班。

事实证明这个天才少年群体，人生都足够精彩。仅和闵万里同届的小伙伴就有：中国科学院最年轻的华人院士庄小威、打破了华人年龄纪录晋升的哈佛教授尹希、发现世界上最小的纳米碳管的秦禄昌、发明原子陷阱追踪分析法的卢征天……

“少年班并不是拔苗助长，而是因材施教。基于兴趣为导向的专业选择，是少年班最大的优势。”这恰恰是闵万里最为看重的“自我驱动”。

男孩问女孩喜欢什么，女孩答喜欢学习。这不是网络段子，而是真实发生在闵万里身边的故事。“当你在学习中真正体会到探索未知世界的乐趣，那一定是兴趣使然。”

离开IBM和Google，他在16年后归国

1992年考入中科大少年班后，闵万里的学业一升二跃。1997年就获得芝加哥大学物理硕士，2004年获芝加哥大学博士学位。也就是说，在离开中科大少年班后，闵万里就一直在留学。

然而，即使在他国16年，已经熟悉了异地他乡的表达方式甚至是饮食方式，闵万里还是启动了回国的脚步。“当我得知，一家中国企业所拥有的客户数据量，比eBay、亚马逊、PayPal加起来还要多的时候，对我来讲这一句话就足够了。”

然而，和身边人不理解他回国的做法一样，他们也不能理解他一路的职业选择。

比如，2004年，他放弃了华尔街。

他第二次让人大吃一惊的是，放弃了IBM Watson研究院及 Google 研究员的前途，在离国16年后回到中国的怀抱。

2013年，闵万里加入阿里巴巴。现在担任阿里云人工智能首席科学家。

阿里云人工智能首席科学家

虽然他每天能收到至少两封来自猎头的邮件，虽然挖他的电话、短信、邮件一天有好几个，虽然开出的工资有时候还比阿里高，但这也没有动摇闵万里留在阿里巴巴的决心。因为这里有人工智能最好的资源——阿里巴巴拥有的客户数据量，比eBay、亚马逊、PayPal加起来还要多。

其实，对于闵万里这种长期从事机器学习理论研究与应用算法研发，在脑电波解析、高维数据挖据、随机过程理论、时间序列分析等领域获得多项国家专利的人才，正是国内各大人工智能企业需要的。

阿里巴巴的什么吸引了闵万里？马云！

那么，阿里巴巴到底用什么吸引了闵万里？答案是：马云！2013年5月3日，对于闵万里来说，是一个特殊的日子。因为这天，马云到斯坦福商学院演讲。演讲时，他说了一句话：“阿里巴巴是一家数据驱动的公司。”

台下的闵万里十分惊异，当时哪有人提过这个概念？连硅谷爱说的都是：“我们是一家技术公司”。技术只是一种手段，数据却是原材料，闵万里仔细地分析了这两个提法的区别。把两者合二为一，最终才能产生应用的价值、给客户的价值。

晚上的冷餐会，闵万里又与阿里的数位高管进行了面对面的交流，对这家公司有了更为深入的了解。“谈完了阿里云的vision，就清晰地觉得，这是一个有使命感、能做事的公司。”

2013年回国前一周，闵万里在加州海边的留影。

背后蕴藏着巨大的中国市场，客户数据量比eBay、亚马逊、PayPal加起来还大。这就像伊甸园内的苹果一样诱人，让放弃过华尔街的闵万里动了心。

在他的眼中，要真正从事数据工作，就得找一个好的载体和平台。而阿里正是闵万里苦苦寻觅的大平台，它不仅能够承接各种技术创新，还可以在任何一个想得到的行业垂直地扎下去，产生应用的价值。.

马云

阿里巴巴的人工智能，阿里云ET也正是建立在这个基础上的。ET的特色在于基于强大的云计算和大数据处理能力。目前ET具备了在语音识别、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能，并朝着大数据AI的方向发展。

所以，在闵万里看来，ET以后将会成为在全局洞察和实时据测上的智能，能在某些方面超越人类，和人的能力形成互补，在商业社会中发挥更多的作用。

解决了一亿人的热饭问题后，他还要让航班快起来

其实阿里云ET并没有像传说中那样“神龙见尾不见首”，这不，上班族常用的“饿了吗”就曾因此受惠。

在饿了吗等外卖火起来时，两个难出现了：常常是买主饿着肚子等，骑手却多走了几公里弯路。

闵万里曾用一张图形象地解释了有多难。

如果这个点上升到一万个…

他在这纸上画了十个点，这点替代十个外卖买家，或者说骑手将要去的十个地方。现在这个解决方案就是：用最短的线把N个点连起来，而这每个点都在变化，突然消失或出现。

十个点看着还很轻松，人工协调完全可以搞定。然而，当这些点数增加一万乃至千万个量级，题目就变得更加不可控了，尤其是再受到天气、区域路况的影响。这个难可能只能让饿了吗创业失败。

于是，饿了吗找到了阿里云。闵万里就带头攻克了这个问题。通过ET多维度的算法，精确预估餐厅出餐时间、骑手骑行速度、取餐等待时间，给了骑手最优的判断和选择。

闵万里团队这一出手，就直接解决困扰饿了吗8年的难题。很多媒体表示“他用AI让一亿人吃上了热饭。”

而在这之前，在滴滴和快的厮杀之时，其实阿里云ET就已经出过山了。

2014年，阿里云的ET团队就为快的打车研发了一套研发了一套“人车分配”的智能算法调度系统，在2014年底上线，大幅提高了司机抢单成功率及压缩了派单等待时长。

解决了吃饭问题，接下去，山景打算解决出行问题，比如延误连连的航空出行。去年，在阿里云天池大赛的系列赛上，广州白云机场将航班数据通过天池平台向社会开放。参赛者需要用AI算法解决“客流量预测”和“停机位分配”两大航空业难题。“这能让机场在有限供给的条件下，优化调度。”山景表示，“接下去，我们将联合厦门航空将解决方案落地。”说白了就是，一旦方案被证实有效，那么，接下去航班延误率将大大降低。

“包括互联O2O企业在内的一大批新经济体，都在试图解决一个经济学的根本问题:供需匹配。而今天，解决这一经典难题的杠杆，终于找到了人工智能这个支点。”山景表示，“我相信未来所有的行业，都会需要用技术来提升竞争门槛，这个趋势在互联网出现时就已经注定。”

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