偶然看到这篇关于智能设备数据的专业化应用，走小妹今天来和大家分享一下，觉得有意思的小朋友们举手，特别是那些运动发烧友们，可不要错过哦！
“摇头族们，帕金森症们，抖动系列攒步数的异类”，还有绑手环在狗狗身上的，也可以参考学习一下哈！
今年 1 月，NBA 对球员可穿戴设备数据作出了限制。俱乐部不能在买卖球员的时候用检测的运动数据作为谈判依据。
这不是一个危言耸听的规定，NBA 的球员工会表示，他们已经收到至少两起球探滥用球员的身体数据谈买卖合同的案件。
可穿戴设备没能打开消费市场。调研显示，至少有 1/3 的智能手表卖出去之后被放在抽屉里积灰。手环就更多了。包括苹果 Apple Watch、Fitbit 在内的产品，都在为如何让更多人戴上这些设备发愁。
但在职业运动比赛里，这些设备似乎已经不可或缺。
有人因为智能手表数据，被发现作弊
监测运动员身体数据这件事已经常态化了，通过数据，还能反推运动员的活动和身体情况。
上周，运动手表 Garmin 325 成了一个马拉松选手的作弊证据。
24 岁的 Jane Seo 是个业余的马拉松跑手，平时给《霍芬顿邮报》写点美食和运动等文章。
2 月 20 日，她参加了佛罗里达州的劳德代尔堡港半程马拉松，以 1 小时 21 分钟的成绩拿到了第二名，作为一个业余选手来说，这成绩十分不错，因为世界纪录也就是 1 小时 05 分，只比她快 15 分钟。
她本人也在比赛后一天在运动员社区 Starva 上分享了她跑马拉松时带的 Garmin 手表的数据，里面有 GPS 地图、心率和步频：
Jane Seo 公布的马拉松半程跑步路线追踪
Jane Seo 的智能手表上监测到的跑步数据
这些数据引起了独立体育博客博主 Derek Murphy 的注意——通过步频波段中的直线长度，Derek Murphy 推测，这是自行车骑行的数据，并非跑步。他还把很久之前 Seo 公开过的跑步数据拿出来对比，发现 Seo 马拉松当天的平均心率数据不正常。
Derek Murphy 于是把当天 Seo 冲过终点线后的照片找到了，还把当时的 Garmin 手表表盘截图放大了，结果发现数据 Seo 上传到社交网络的不太一样，至少，表盘上的距离少了好几公里：
这是 Jane Seo 冲过终点之后被拍下的照片
同一张照片 Garmin 手表放大后
证据确凿，Jane Seo 只好承认作弊。说自己比赛时体力不太好，抄了小道，没有按照原定线路跑，而数据图是后续骑车走同一条马拉松线路伪造的。
商业化程度高的运动，基本都在关注身体数据
马拉松等田径运动已经不算数据收集最大类别了，篮球、棒球、橄榄球、足球等商业价值更大的体育比赛中，运动员会被记录更多的数据。
以 NBA 为例，除了挂在场馆天花板上的 6 颗 SportVU 摄像头外，在日常训练中，球员热身时得穿着一件智能背心，背心内藏着一个 GPS 定位装置，监测你在运动时的加速度、跑动距离；投篮训练时，胸前还得戴上一根绑带，帮你监测跳跃高度、心率变化、呼吸频次；即便是在睡觉时，教练可能还会让你带着一款智能手环，帮你监测睡眠状况。
NBA 球队多伦多猛龙就曾经公开他们用的设备。球员在训练的时候，身上会带着一个叫做 OptimEye 的设备，里面有陀螺仪、加速器等感应器，能够检测运动员实际运动的方式，如何加速、减速、平衡、跳跃距离，以及这些动作的强度。
OptimEye 可以捕捉球员运动习惯，还有时候肉眼未必能看到这些细节数据。
能细到什么程度呢？例如，能检测出身体左右两边用力不一，跳跃时习惯性把一只脚悬于另一只脚的上方，落地的时候，双脚有先后顺序。
OptimEye 的数据监测器，放在球衣小口袋里面，像一台诺基亚 3310 大小。
这数据看起来很无聊，但球员需要连续高强度运动，两边身体用力不一的运动员更容易拉伤某一个部位，有特定跳跃习惯的运动员，接受和其他运动员一样中等强度的跳跃训练，对于他的脚来说可能就是高强度，容易受伤了。
而像 OptimEye 就收集数据，在球员训练的时候就给教练提醒，根据每个人的情况调整训练的强度，减少在赛场外的伤病情况。
开发这套设备的澳大利亚公司 Catapult ，在 2013-2014 赛季帮助多伦多猛龙成为 NBA 里伤病最少的球队。然后在美国的运动俱乐部中订单猛增 70%，现在 NBA、NFL 和美国体育协会旗下的足球篮球队，一年能给他们带来 2000 万美元的收入。
这就是 Omegawave 的监测设备，中间黑色的是心率带
芬兰的 Omegawave 也是做小的检测设备，捕捉肉眼看不见的细微数据，预测球员的体能是否耗尽，给教练换人的提醒，也能防止赛前的过度训练。尽管一套检测硬件、软件要卖 20 万美元一年，但 Omegawave 在欧洲的足球联盟球队上红了之后，现在也成了美国橄榄球、篮球队的常用检测设备。而 Catapult 价格便宜一些，但一个篮球队 15 人的设备，软件，加上后续的维护，也要 10 万美元。
想做比赛生意的科技公司很多。微软、苹果都在贴钱把自己的平板电脑送进赛场。比如 2015 年，微软为了推广平板电脑 Surface，砸了 4 亿美元买下美国橄榄球联盟的“场外赛事专用平板”待遇，希望让教练用平板给球员来分析数据，讲讲战术。
可穿戴设备到来后，运动数据收集发生几何级增长
1990 年代是 Opta、Prozone 等体育数据采集分析机构的黄金时期，他们开始跟 NBA、英超、棒球商业价值很高的运动联盟联系，提供最基础的比赛、比分和球员得分统计数据。成立于 1996 年的球员数据搜集公司 Opta，最早的一笔生意来自 SkySports 电视台，利用 Opta 搜集的数据来衡量球员在比赛中贡献，Stats 公司在这点上比较相似，最早的订单来自于 ESPN。
但 2013 年之后，有了可穿戴设备、智能的赛场检测设备，体育数据监测，就不只是比分、球员得分这些外部的统计数据而已了
“自从 15 年前我进入这个领域起，分析学就是我们（球队）的重要组成部分，”NBA 球队达拉斯小牛的老板马克·库班（Mark Cuban）在 2015 年接受 ESPN 网站采访时说，“有所改变的是，所有的球队现在把能接触到的数据都用起来，帮助他们做决定，所以整个市场变得更有效率了。”
麻省理工学院（MIT）的斯隆论坛是另外一个例子。这个论坛上，原本只有两名教师教一群学生学习体育比赛分析，但在 11 年后，斯隆论坛变成了科技产品、职业球队、数据公司聚在一起的活动，去年吸引了 4000 名参会者，美国最流行的 4 大职业联赛，棒球、篮球、曲棍球和橄榄球都有俱乐部去参与。
这是 PPTV 和新英体育值钱投资的数据分析公司 VIZ LIBERO，专门在足球比赛上做战术分析效果
而现在的数据捕捉和统计，也变得事无巨细：一场足球比赛可以被详细分解为 350 多种数据，包括球员的跑动、铲球、位置，控球时间等，每场比赛可以被记录下 1600-2000 个这类数据点。英超球队阿森纳的教练温格，每场比赛后都会拿到 60 页的比赛数据报告，包括每个球员的运动状况分析。
这是马术运动给马使用的监测设备 Equisense，绑在缰绳上，能测出来马的具体动作、速度一系列的数据
更多的数据收集工作发生在日常训练中，主要原因是，目前最受欢迎的职业联赛中，像英超、橄榄球联盟 NFL、美职棒 MLB 这样允许球员在比赛中佩戴可穿戴设备的还是少数，即便是这些职业联赛也是在过去 2 年间才做出的调整，并且只允许 1、2 种产品出现在比赛中，其他联赛则是明令禁止。
职业运动员，多少钱一斤？
运动员身体数据分析是两面的，可以通过防治过度训练、伤病上帮他们延长体育生涯，但同时运动员本身的问题也无法掩盖，会被俱乐部获知。
如果一个运动员通过数据被证明有很高的受伤风险，俱乐部还会不会买他？续约会不会给更少的薪水？即使 NBA 出台了禁止用球员身体数据来谈合同的规定，但依然有很多空子可以钻：俱乐部知道数据，也是给球员谈新合同的一方，他们会承认自己用了运动员数据来砍价吗？要降薪、贱卖，借口总是可以有很多。
运用数据更早的 MLB 联盟允许球员自愿使用这些可穿戴设备，但是这些数据收集不受到健康保险便利与责任法案 HIPPA 的保护，这个法案是为了保护病人的医疗记录，法案规定在确保私密性的情况下保存病人信息 6 年。
在没有规定数据使用限制的 NFL，运动员的身体数据，还有可能分享给体育评论员，甚至是体育游戏、博彩公司。
而有了这些详细的数据身体数据后，职业运动员的交易更像把两件货物放在精确的天平上——A 便宜 500 万但比 B 受伤几率高 5%，B 的肌肉爆发力比 A 高 15%，买谁比较好呢？无论怎么判断，数据化本身就是一个去人性化的做法。
除此之外，对于数据的依赖可能带来错误的判断。
人倾向于将自己知道的信息当成重要的信息。这就好像，人在停车场丢了钥匙，一般都会从路灯下开始找。这不是因为钥匙更可能丢在路灯下，而是因为那里找起来更容易。
相对于复杂的人体来说，目前收集的数据是有限的。而这些并不全面的数据正在变成衡量运动员的重要指标。
原本就像商品一样被俱乐部买来卖去的职业运动员，现在更像商品了。
题图来自：Pixabay
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