现代商业社会,初创企业尤其科技初创企业的飞速发展,离不开风险投资(VC)的助推,这是有别于二级市场更直接的一级市场。
VC离不开GP(管理者、机构)管理资金、投资资金的能力,更离不开LP(出资方)的资金。藏在背后的LP才是真正的投资方。
所以,当我在一个创投论坛上,听到一位LP,一个年轻的富二代女性说自己是弱势群体的时候,甭提有多诧异了。要是我生在一个有家族产业、且资产在10亿的家庭该有多好。
在4 月 19 日的FellowPlus 创投趋势分享暨 2.0 数据产品发布会上,迈普集团总裁、百俪汇联合投资联合创始人花蕾发言称,跟VC等投资机构比起来,他们LP才是投资链上容易被歧视的角色。
她说,自己的家族企业是在四川从事通信技术领域的迈普通信技术股份有限公司,她除了管理迈普集团的投资和地产项目之外,两年前,还跟小伙伴们在上海成立了一个聚集了很多家族企业二代女性联合做投资的俱乐部——百俪汇。
这个俱乐部有什么样的门槛呢:第一,全部针对青年女性,23 到 40岁之间的女性家族成员;第二,同时家族资产要在10亿元以上,会员可投资资产是 1000 万。目前有80个左右会员,大家投资的模式是要联合投资。
花蕾介绍,过去一年半,百俪汇差不多投出3000万。这是在覆盖这么多家族情况下,所以他们对这个数据并不满意。
“我们投了很多,覆盖面也非常多元。但是我们还是会发现,作为一个联合体,仍旧觉得自己是弱势群体。”花蕾分析,最主要的原因还是信息不对称,信息不对称给她们造成了特别大的问题:劣币驱逐良币。
对花蕾他们这些手握资金想要投资的LP,最大的问题当然是找合适的GP来找项目、投项目。
然而,从2015年政府倡导“双创”以来,创投市场也有股大的浪潮,无数新基金崛起,这就造成投资行业很多新人,投资应该需要阅历;有的投资经理可能之前在机构只待了一年,就出来募集新三板基金了。
可为什么当时还有这么多人募资成功了?花蕾认为就是信息不对称造成的。
由于信息不对称,包括LP们都站在一个模糊的市场。花蕾说,除了市场的不确定性,最核心的问题还在于,LP 就像一个在黑箱里面摸索的人,一个盲人。
他们在被募资的过程中很多信息是不清楚的。花蕾举例,一个同样做LP朋友曾来咨询她要不要投一家机构,而这个机构的GP以前确实投过特别有名的项目,但是之前是在主要B轮C轮的投行,他现在募集的确实一个早期基金。要知道,投资早期和B轮+后期的玩法规则完全不一样,所以花蕾认为这种不太完整的信息容易引导LP做出错误选择。
花蕾还担心,在这样模糊的市场,LP 完全没有信息的情况下,只能靠投中的排名,靠机构在 PR 上花了多少钱,多少的机构站台,有多少明星的项目被投,最后就会发现大家都没在看业绩,看的是否有项目,是否参加过很多活动,是不是排名靠前,这些能否反映出业绩,也是要打一个问号的。
这样,也会导致很多新的GP也在艰难地往前走,他可能第一次募资,但没有过往业绩,可能不追求规模过大的机构,专注于做早期,就会发现他的管理费都难以支撑。
花蕾称,作为 LP ,在一个连基本数据都没有的情况下,可能连判断基金投资人的回报率都很困难,根本无法判断其他的收益、布局、偏好。
而当LP们有了数据,除了判断收益这个硬性指标,LP还可以在他希望布局的行业去做布局,还能知道投资人在这个行业、伦次是不是有独特的优势,也可以满足他对某一种投资逻辑的偏好。
看来,面对一级市场的混乱造成的信息不对称,数据真的很重要。那天论坛的主办方,FellowPlus给出了自己的解决方案。
FellowPlus的联合创始人、COO王亮就称,这个市场需要结构化的数据提供商,在这个提供商出现之前,LP、GP们的研究模式主要是,第一种就是比较有实力的大的基金,组建自己的分支团队,在自己感兴趣的赛道上做深入的研究,产生报告,供内部的决策,但这样成本很高,效率较低;
第二种方式也是绝大部分基金的主要状况,日常搜集一些资讯和数据,这样从自己的日常工作和生活中就能感知这些行业的变化,从而选择出自己的赛道。
对此,FellowPlus主要是家数据公司,核心模式就是为LP、GP们提供结构化的数据。
在FellowPlus的库里大概有 1000 多个投资主题,大到移动互联网,小到共享单车,这些标签都是来自于项目上的,都是通过互联网对项目进行不断的抓取,以及对它的介绍、报道不断地分析,每个项目都带来了很多的标签。
FellowPlus还有自己一套对投资主题和标签的还原体系,分成三类,一类是行业;一类是投资模式,比如说是 O2O、共享单车等;还一类是标签,他们有更广泛的标签去描述一些特征,比如说这个创业团队是阿里系还是腾讯系的,他是一个技术特别强的技术大牛等等。他们会从这些维度评价一个项目,然后把这些项目关联到人和机构,用来评价他们。
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