这只“狗”不仅赢了围棋

作者：陈子璐 互联网普惠金融研究院

摘要：一个名为“Master”的围棋ID横扫聂卫平、柯洁、古力、朴廷桓、井山裕太在内的世界顶级围棋高手，并在2017年1月4日拿下60连胜后，向外界公开了其身份，将人们的好奇心与探索欲望再次放大。

1997年5月11日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中，首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序“深蓝”。

而最近，一个名为“Master”的围棋ID横扫中日韩三国世界围棋顶尖高手，让人工智能再一次被世人所津津乐道。

一、Alpha Go的辉煌战绩

2016年1月27日，《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“Alpha Go”的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。第一次出现计算机程序在完整的围棋竞技中，不让子的情况下击败专业选手。

2016年3月9日到15日，Alpha Go在韩国首尔挑战世界围棋冠军李世石，比赛采用中国围棋规则，最终Alpha Go以4比1的总比分取得了胜利。

而一个名为“Master”的围棋ID于2016年12月29日至31日，在中国弈城围棋网上连克谢尔豪四段、孟泰龄六段、于之莹五段、韩一洲四段、连笑七段以及朴廷桓九段在内的诸多高手，豪取30连胜。

之后这位“民间高手”在弈城网上选择休战，并于2017年1月1日晚登录腾讯围棋（野狐）开始新一轮“屠杀”。当晚便轻取亚洲电视快棋赛冠军李钦诚九段，之后包括古力九段、党毅飞九段、李钦诚九段甚至“棋圣”聂卫平都出现在“Master”的败将名单中，最终于1月4日取得60连胜。中日韩三国世界围棋顶尖高手无一人获胜，只有一局对弈由于网络原因被判和局，而被广大网友调侃为人类为了保存颜面，使出终极杀招“拔网线”。

随后，Alpha Go之父Demis Hassabis在推特上发文证实了Master就是人所熟知的阿尔法狗。

二、Alpha Go模式

Alpha Go代表的人工智能再一次被聚光灯锁定，其升级版Master击败诸多世界顶级围棋大师，采用的是蒙特卡罗树搜索法：

1 Selection选择：从根节点R开始，递归选择最优的子节点，直至达到叶子节点L。

2 Expansion拓展：如果L不是一个终止节点（也就是，不会导致过程终止），那么就

创建一个或者更多子节点（Child Node），选择其中一个C。

3 Simulation模拟：从C开始运行一个模拟的输出，直到模拟过程结束。

4 Back propagation反向传播：用模拟的结果输出，更新当前行动序列。

与19年前,战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”不同，Alpha Go使用了深度增强学习。采用蒙特卡罗模拟对过程及事件进行抽样统计与概率分析，让Alpha Go不断地主动“自己和自己对弈”（运算—重复以上过程）。从对弈中学习，同时持续进行概率分析与归纳整理。虽然不懂围棋，但其落的每一子都是为了提高胜率。

Alpha Go不去考虑所有解，只考虑一定条件下的最优解。同时由于算法和技术原因，其所参与的棋局都是30秒一手的快棋，思考时间非常短。直接后果就是人类的运算能力大幅降低，而机器计算的优势得到很好发挥，这也是其60战无一败绩的原因之一。而Alpha Go击败世界顶级围棋大师，也让我们预见人工智能可以为我们带来更多的改变和创新。

三、人工智能+生活

人工智能对日常生活带来的变化，一些方面可以说是改变，而另一些方面甚至可以说是创新甚至颠覆。

2017年新年伊始，乐视与贾跃亭投资的美国电动汽车企业Faraday Future在美国拉斯维加斯发布了FF91。这款号称“全球首款互联网生态电动车”的智能汽车，其宣称驾驶者在指定程序中提前下载好地图，只需将车停在停车场入口，汽车便能自动寻找车位并停车。

虽然在发布现场贾跃亭进行这一演示时，汽车“不识抬举”地纹丝不动，但FF91提出的自动泊车理念却是人工智能改变我们生活的一个体现。

四、人工智能+医疗

医生达到医术精湛境界，往往需要经历多年临床经验的积累；而且临床诊断必须依赖医生个人主观判断、医学知识积累和患者实时反馈来完成一次成功的治疗。如果该过程中一个环节出现误差，如病人无法准确描述病情，则会导致治疗成本上升甚至对病人生命带来威胁。

而未来通过人工智能，可以将数量庞大且种类丰富的、经过实际验证的医学理论，及临床经验和药理知识输入到机器当中。并借助Alpha Go采用的蒙特卡罗模拟，甚至更加科学与完善的方法，让人工智能不断地主动学习如何根据扫描、化验等客观诊断方式，结合患者病况，去提供治愈率最高的医疗方法。避免医生主观因素的影响，还可以缓解医生特别是优秀医生缺乏的现状。

五、人工智能+教育

AR、VR和MR的兴起及5G技术的快速发展，为远程教育解决了互动不足的问题，并可带来沉浸式体验学习。而使用Alpha Go模式主动增强学习能力的人工智能，将学生需要学习的知识和技能输入到机器中，其就可以在学生学习过程中根据学生学习情况实时反馈。借助丰富的知识存储和学习过程模拟，为学生的理解和领悟及时提供反馈和修正，提高学生学习效率和效果。

并且人工智能还可以通过检测学生的变化，识别学生感兴趣的知识点进行额外知识传授。通过进行“一对一”的针对性教学，提高学生学习质量。让学生掌握基本知识的同时更多地接触其所感兴趣的知识，不必受到应试教育的束缚和传统教育僵化思维的侵蚀。现行阶段的Alpha Go连讲究策略布局的围棋快棋都可掌握自如，相信科技公司和人类智慧一定可以创造出更适合为人类服务的人工智能。

被誉为“人类智慧最后一块高地”的围棋中，30秒一手的快棋已被Alpha Go攻陷。而落子时间更长的慢棋阵地还能守住多久我们无从知晓，唯一知晓的就是人工智能可以为我们的未来带来无限可能。Alpha Go不仅赢了围棋，还带来了关于人工智能的无尽想象。

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