汽车故障听声判断 汽车维修工也要失业？

（原标题：汽车故障听声判断 汽车维修工也要失业？）

“哒哒哒 哒哒哒 突突突”汽车坏了，这种情况下大多数人并不了解整个汽车的各个部件，汽车又在路边抛锚，我们该怎么办？可能大多数人都会打电话叫汽车修理工，但是对方又不知道具体问题是什么，总之这是一个十分棘手的问题。

近日，一家以色列初创公司，就通过深度学习技术实现了通过声音来辨识汽车究竟出了哪些问题，当然，更有用处的是，在汽车出现问题之前，这种深度学习技术能够识别出汽车将会遇到哪些问题。目前，这家公司已经开始与领先的欧洲汽车制造商讨论使用深度学习在自动化汽车工厂和汽车本身上检测预防出现问题的可能性。

这种技术尤其在未来自动驾驶汽车更为普遍时候，可以帮助车主或者汽车使用者分析出汽车存在的潜在问题。通过为每个客户安装超声麦克风（ultrasonic microphones），检测高达100千赫兹的声波（人类听力范围在20赫兹和20千赫兹之间）。然后将数据收集、上传、处理、进行大数据分析。然后，客户就可以通过智能终端查看机器运行状况了。

当然这种“听声识别”的技术绝非这家公司独有。据了解，近日NEC宣布已经开发出“声音状况识别技术”，作为“NEC theWISE”技术之一，该技术可根据声音判断事态。

我们在日常打电话时候会遇到一个现象，有时候旁边的噪音（诸如汽车马达声、风声）都会影响声音的收录。而NEC这种声音状况识别技术，则是实现了在声音识别范围很大时，当有很多环境杂音混入时，提高检测的灵敏度和精确度。

在国际声音检测大赛DCASE2016中，NEC“声音状况识别技术”取得了在日常声音检测类别中的第一名。这种技术可以应用在很多应用场景：公共设施、旅游景点监测犯罪和事故，也可以实现对老年人的守护。这种技术的优势主要体现在：可高灵敏地检测细小声音的构成音抽取技术、可判断发生事件性质的事件判别技术两大特性。

深度学习、人工智能正在改变这个世界，因为深度学习在单一领域的学习速度远高于人类，所以可以实现快速成长。关于人工智能让人类失业的新闻常有，但是深度学习也在同时创造岗位，在不断改进人们生活的安全性与舒适度。

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