此外,监测手机呼叫的频率和速度,其准确度更是高达97%。
本质上,当用户的平均活跃度(通过GPS定位和加速度计数据)、呼叫频度和总量增加时,即预示着其正在转向狂躁发作。而如果通话时长和总量减少,则预示着其已经转向了抑郁。
目前的样本数与时间都比较有限,但至少给大家看到一个方向。检测情绪的变化,尤其是双向情感的动态条件,将能够帮助患者更好的关怀自己并及时寻求治疗。
另外,在HealthKit等平台的协助下,我们将能够采集到更多智能机用户的基础数据,从而帮助找到治疗焦虑症或抑郁症的良方。
这项研究由意大利特兰托“网络社区研究与通信实验中心”(CREATE-NET)主导,尽管目前只走出了一小步,但未来有望迎来更大量的使用。
[编译自:TNW , 来源:MIT Tech Review]
