具身智能的风，吹到了车企

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网易汽车12月3日报道从造车到造“人”，具身智能的风，又吹到了车企。

在刚刚结束的广州车展上，一个新的变化，尤其引人瞩目。在多家车企的展台上，人形机器人开始站上C位，成为新车之外的“绝对主角”。

比如，广汽集团带来第四代具身智能机器人GoMate Mini，长安汽车则将最新机器人产品“小安”搬上展台，小鹏汽车也将能走“猫步”的人形机器人IRON带来了现场……

作为年底收官的广州车展，一向是明年乃至未来车市的“风向标”，人形机器人这道亮丽风景线背后，一场关乎汽车行业未来走向的科技风暴正在无声酝酿。

无独有偶，近日，先后两家车企官宣加速进军“具身智能”，前脚理想汽车宣布进入公司第二个十年的新周期，要全面转型为“具身智能”公司，后脚长安汽车就豪掷2.25亿，官宣杀入人形机器人新赛道……

这意味着，越来越多的车企正加速入局，通过自研、联合研发或投资的方式，深度布局人形机器人领域，这场跨界竞赛的背后，是技术进步与产业变革的必然交汇，为车企打开第二增长曲线的想象空间，一场以“具身智能”为基点，有关未来智能形态军备竞赛的卡位之战，正在全面打响。

国家"十五五"规划将具身智能明确为未来产业核心增长点，强大的政策牵引力吸引车企纷纷入局，对这个潜在的万亿级蓝海市场，头部车企都在虎视眈眈。

除了小鹏、广汽、长安外，特斯拉、比亚迪、塞力斯、奇瑞、小米、长城、吉利等等近20家车企，都或明或暗的给出了人形机器人的量产时间表，从而进一步推动具身智能从“实验室”迈向“规模化量产”。

其中，最有代表性的，无疑是小鹏汽车与特斯拉，作为最早的布局者，二者的人形机器人，均已向量产阶段冲刺。

作为最为坚定的具身智能入局者，何小鹏更是直接给出了量产时间表，将2026年看作是小鹏汽车的“具身智能量产元年”。

11月初机器人IRON亮相，搭载3颗图灵AI芯片，算力达到2250TOPS，搭载82个自由度“骨骼-肌肉-皮肤”三层仿生架构、仿人脊椎，还具有实现22个自由度的灵巧手，不仅让“物理AI伙伴”有了具象化的模样，也让具身智能的落地路径更为清晰。

特斯拉则是车企进军人形机器人领域的领头羊，并且是“汽车与机器人技术同源”理念的代表，全新一代人形机器人Tesla Optimus Gen 2，复用了大量汽车技术，同样可实现22个自由度精准控制灵巧手，并且已于2025年正式开启量产，计划2026年达到百万台年产能。

奇瑞、广汽、比亚迪等企业也不甘示弱，2025年1月，奇瑞汽车专门成立机器人公司“墨甲智创”，同年10月全球创新大会上，奇瑞首款人形机器人“墨茵”正式亮相，并且计划通过先在海外4S店落地的方式，推往全球；

广汽集团则已推出多款机器人产品并展开实际应用，目前已进化到第三代人形机器人GoMate及第四代人形机器人GoMate Mini，并计划2027年启动大规模量产。

与小鹏构建覆盖芯片、操作系统（大模型）、智能硬件等领域的全栈自研的物理AI体系不同，比亚迪、长城等车企则是通过投资及合作的形式进行布局，比亚迪一方面与香港科技大学合作，成立具身智能实验室，一方面投资智元机器人；长城汽车则与宇树科技签署战略合作，在机器人技术研发、智能制造升级、智能整车创新等领域展开深度合作……

具身智能从来不是一家车企的独角戏，而是整个行业的共同机遇，背后是千亿级研发下的超级“军备竞赛”。中国车企2024年AI研发投入合计接近500亿元人民币，占整体研发费用的比重近30%，这场竞争的未来，也从来不仅是打造几款爆款产品，而是要打造一个开放的具身智能生态，是车企站上未来智能化高地的关键之战,。

跨界涌入具身智能竞技场，集体抢滩人形机器人领域的，为何是车企？又为何是现在？

这种跨界融合，与其说是车企的主动出击，不如说是二者双向奔赴，既有政策支持与资本青睐的原因，更有市场需求的共同推进。

首先，具身智能市场的增量潜力，是车企入局的关键。全球汽车市场增速放缓，电动化竞争激烈，盈利空间受到挤压，车企需要一个新的增长点。而具身智能被视为继智能手机、智能汽车后的下一个万亿级硬件入口，其潜在应用场景覆盖制造业、物流、医疗、家庭服务等广阔领域。

《中国发展报告2025》显示，具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元，在2035年突破万亿元，这无疑是一个巨大的新蓝海，抢先布局，意味着卡位未来产业生态的制高点。

其次，车企集体转向具身智能，还在于技术同源性，二者不仅在软硬件底层技术上相似，在供应链与规模化制造能力上也有相似之处。

比如：自动驾驶的激光雷达、摄像头、算力平台、控制算法，与具身智能所需的核心技术高度重叠，车企可将成熟的感知、决策与控制技术降维平移至机器人领域；同时，汽车零部件供应链与智能制造经验，可复用于机器人生产，自身的工厂和业务场景可提供现成的应用场景，为快速量产奠定基础，除此之外，还可摊薄车企技术研发成本，降本增效。

再次，还是对未来智能生态主导权的提前布局。智能化的核心是数据与迭代，具身智能机器人将在更复杂、更多元的非结构化环境中收集海量交互数据，这些数据未来也可并反哺到自动驾驶，形成人-车-生活的闭环，车企争夺的是未来人机共融社会的“生态定义权”，车企，也将从移动出行的提供者，转型为智能生活解决方案的构建者。

这些，让车企在这场跨界竞赛中具备了无可比拟的先天优势，未来，随着技术的持续迭代与场景的不断拓展，车企或将成为具身智能赛道的核心玩家，重新定义智能硬件的生态格局。

尽管，当下人形机器人赛道已进入“量产前夜”，但这条通往万亿蓝海的赛道，并非坦途（参数丨图片）。对跨界入局的车企而言，这既是有望打开第二增长曲线的新风口，更是一场考验技术、成本与生态整合能力的豪赌。

首先，尽管智能汽车与机器人存在技术同源性，但从自动驾驶到具身智能的拓展并非简单的“降维迁移”，而是相互学习的过程。

从“造车”到“造人”，面临的是从“规则道路”到“开放世界”的算法鸿沟，具身智能需应对家庭、工厂、户外等不确定的环境，对感知精度、灵巧操作、人机交互、常识推理的要求远超自动驾驶，当下开发面临着“缺乏训练数据”的挑战。

其次，成本控制与商业化落地的矛盾同样尖锐，人形机器人需要高性能传感器、执行器和算力，成本高昂，让大规模商业化之路困难重重。

更棘手的是，人形机器人的应用场景尚未完全明确，消费者的付费意愿仍需市场验证，车企若盲目投入量产，将进一步加重企业的财务负担，无疑是巨大的风险。

此外，车企跨界入局还面临谷歌、微软、小米等科技巨头在AI算法、生态整合上的优势，以及行业领先的专业机器人公司在机械结构设计、运动控制等领域的技术壁垒。

更为重要的是数据安全与伦理问题也逐渐凸显，比如家庭服务等场景还面临隐私保护的挑战，目前，人形机器人在安全规范、接口协议、性能指标等方面尚未形成统一标准，这也为车企的研发可能面对行业标准缺失的困境。

对车企而言，跨界具身智能赛道，本质上是一场“长周期、高投入、高风险”的战略博弈，技术攻坚的难度、成本与需求的平衡、行业竞争的加剧，都是必须直面的挑战，是一场围绕技术、成本、合规的长期竞赛，这场豪赌的胜负，不仅取决于车企的技术研发能力，更考验其供应链整合、生态协同与商业化落地的智慧，只有那些能够坚持长期主义、精准卡位场景、实现技术与成本平衡的玩家，才能在这场跨界竞赛中脱颖而出，真正打开具身智能的万亿市场。