@物流人，告别“小散弱”行业困境

我国物流效率远低于国际水平。

物流总费用与GDP的比重，是判断物流效率的重要评价指标。10年间，中国这一数值从17.4%下降至14.6%，但相比美国（8%），仍有较大下降空间。

物流连接制造与消费，物流效率越高，生产要素越容易流通。然而成本与效率不可兼得，因此，物流的核心目标始终如一——降本增效，用最低的成本提高生产要素的流通效率。 

01 困境：效率、成本、安全

中国物流效率不高的背后，是“小、散、弱”的行业困境，企业规模普遍小、市场格局分散、标准化、自动化、数字化程度弱。具体而言，包括以下行业痛点：

1、人力成本高昂

物流是劳动密集型企业，涉及司机、单证，调度员、装卸工等大量劳动力，且由于竞争激烈，人员流动性高且成本逐年上升，作为成本敏感型行业亟需自动化辅助降本增效。

2、数据孤岛难打通

仓储、运输等物流环节较多依赖纸质单据传递信息，人工录入工作量大且效率低；即使建立了OTWB(OMS、TMS、WMS、BMS)及ERP、OA等系统，各系统数据独立，信息传输需要手动更新，线上与线下数据的分散割裂，造成工作量倍增。

3、多级分包难追踪

中国物流市场运作模式存在多级分包，且运营商更换频繁，缺乏科学及可视化的规范管理工具，对最终承运商的管控困难，难以保障物流及交付质量。

由于“人力密集”“流程复杂”“多级分包”“信息化水平低”等特点，我国物流行业在快速发展的同时，面临货运效率、成本、安全等问题愈发显著。随之，以RPA为代表的技术与应用，正在为行业发展带来范式变革，数字化降本增效大有可为。 

02 应用：物流数智化5大场景

效率、成本与安全可控往往难以平衡，RPA是突围利器：

魔像RPA能够代替人工完成重复性任务，且在时效性与准确性上远高于人工。从订单处理到出入库、时效追踪与运输管理，再到财务结算，都有诸多应用场景，有效助力物流企业降低人力成本、提高效率，并提升物流可控性。

1、自动化订单处理

收到发货需求后，企业需要及时提供报价，并将客户的发货需求信息录入OMS或TMS系统，并定时做运单汇总。此类操作通常在微信、QQ等通讯软件中进行，需要客服人员手工回复与录入，业务高峰期处理这些运单需要投入大量的人力与时间成本，且难以满足客户需求。无论是客服沟通还是运单录入，都十分适合引入魔像RPA机器人。

询价报价：机器人可自动监测通讯软件的询价信息，包括目的地、重量、体积等，通过基础报价表计算干线运输价格，并自动回复提供报价。7*24小时高效运转，能够在几秒钟内回复客户，有效避免遗漏信息、错失商机。

运单录入：收到发货需求后，客服人员需要将这些格式多样的需求转换成可直接导入TMS或网络货运平台的标准格式需求，即“预订单模板转换”。机器人可将图片、Excel等格式的发货需求自动调整成目标Excel模板格式，并自动完成后续运单录入，最大程度降低客服或单证人员的工作量。云钠科技已助力众多企业完成订单录入、询价报价自动化，以与郑明物流的合作为例，原本需要1个人每天花费6小时进行订单录入，通过魔像RPA实现完全自动化处理，节省了人力，且准确率更高，ROI超过400%。

2、自动化出入库

从发货人到收货人，货物在运输过程中包含发货地-揽货网点-干线-中转站/分拨中心-派件网点-收货地等诸多节点，涉及到多次出入库操作，且每次入库与出库都需要进行数据记录与更新，以保障货物的追踪和安全。这些工作十分繁琐，尤其涉及到冷链或危化品运输时，需要遵循的规范和准则较多，非常适合交由魔像RPA完成。以下是一个真实客户案例：某头部生鲜厂商每日需要通过“江苏冷链”小程序，频繁完成出入库的操作，包括上传CIQ-入境货物检验检疫证明、消毒证明、报关单、以及核酸检测报告等。通过移动端“小程序”操作，人工复制粘贴极其不便，因此，其与魔像RPA合作，在入库环节，实现自动录入商品品名、规格、件数，并自动上传合规需求有关的文件；同时，在出库环节，自动选择产品与出库数量，完成自动出库。自动化出入库70%以上工作，节省约6名人工的工作量。 

3、自动化时效追踪

VUCA时代的供应链管理更注重安全可控，这需要让渡部分成本与效率。平衡精益和弹性需要实现「端到端供应链可⻅性和敏捷性」（End-to-end SC visibility and agility），即通过端到端的可视化，主动预测、智能预警，最大程度降低损失及负面影响。RPA能够充当多个系统与应用之间的“摆渡车”，且具备“无侵入”的特性，将多个系统串联到一起，杜绝信息与数据的断点，是实现端到端可视化的完美解决方案。以下是两个常见的车辆时效追踪的场景：

靠台计划：为了避免提货晚点，物流公司需要及时跟踪车队的车辆位置，在预计到达时间点时，判断车辆是否距离装卸点5公里之内进行提醒做靠台准备工作。

在途追踪：当货物装上车以后，调度员关注车辆在运输过程中是否会晚点，手工跟踪车辆实时位置，计算预计时间。

通过调度员手工追踪车辆，一方面，车队车辆庞杂，工作量极其庞大；另一方面，手工不可能做到实时更新，对于异常问题难以实现及时预警。而通过魔像RPA，能够自动抓取需要追踪的车辆信息，计算预计到达时间，并自动判断是否存在晚点，存在晚点时会及时预警、通知调度员人工介入。如下图所示，在与某头部水果厂商的合作中，助力其汇总车辆信息、在途库存信息与温度监测信息，能够及时发现晚点车辆与异常温度，通过供应链可视化，实现对异常事件的高效管理。

4、自动化运输管理

在对车队的管理过程中，存在很多琐碎事务，例如油卡充值、司机证照上传、ETC发票下载等，这些不得不做的重复工作需要大量时间与精力，完全可以借助魔像RPA实现自动化。以下是真实客户场景分享：

油卡充值

某综合物流服务运营商在全球有4000辆自有车辆，当车辆需要加油时，司机会在企微上发起油卡充值申请，后端审批人员查看并登录充值平台，进行开卡充值，工作量极其庞大，每月需4人24*30小时倒班处理50000项审批单，费时费力且人力成本较高。

其借助魔像RPA，能够自动判断审批信息是否合规，自动选择对应平台进行充值。实现了24小时不间断监测，单个审批单比人工快2-3倍，且极大地解放了人力。

证照识别与录入

收集司机证件时，需要司机提交身份证、行驶证、驾驶证、道路经营许可证等信息，很多司机师傅往往会把证件照片拍在一张照片上。面对这种情况，运营人员往往需要手工识别证件类型、进行切图与分类，再进行证照录入。

事实上，这一琐碎、费力的工作，完全可以借助魔像RPA实现：自动标识、自动分类、自动上传。????

ETC发票下载

某综合物流服务运营商在国内有2000多台车辆，每天都会产生大量ETC票据需要下载，需要手工根据车牌号到票根网中进行下载，由于车队规模大、业务耗时长，且容易产生纰漏，需要检查与复核。其借助魔像RPA实现开票流程全自动化，机器人能够自动登录票根网，自动开票并下载发票，同时抓取车票内的车牌号、票据代码、税额等字段，按月汇总生成Excel，全流程无需人工参与。 

5、自动化结算对账

公路物流业务模式多样，包括自营、外包多种模式，且流程复杂，牵涉货物接收、运输、仓储、配送多个环节，每个环节都涉及到财务的监控和管理，存在较多手工作业，效率低下。RPA能够自动搜集数据、计算费用明细、并实现多系统数据核对，在物流行业的财务领域也有诸多应用场景：

车费结算：收到司机的车费结算申请时，企业需要将相关信息录入TMS系统，形成应付账单，可由RPA自动抓取信息，包括收款户名、派车单号、订单号、结算金额等，并自动录入系统。

财务对账：每月进行费用结算时，需要到各个系统中去核对各项费用明细的差异，包括件数、重量、金额等，费时费力。RPA可助力企业自动比对已录运单与发车信息，并自动备注差异性、反馈比对一致性结果。

国内物流市场规模庞大，效率低下，数字化降本增效大有可为????