国家战略指引 "新旧势力"智能网联汽车发展之路

（原标题：国家战略指引下 “新旧势力”智能网联汽车的发展之路）

随着传统汽车造成的能源消耗、环境污染问题日益突出，交通拥堵安全事故长期居高不下，汽车自动化、网联化及电气化作为应对这一系列社会问题最为行之有效的方法，正吸引了众多汽车业内外人士的广泛关注，甚至还被认为是实现中国汽车产业快速跃升的新路径。在此背景下，近两年国家在多个指导性文件里都把智能汽车、网联汽车作为未来汽车产业升级的重要方向，进行战略部署。

如2016年10月份发布的《节能与新能源汽车技术路线图》，明确到2020年，搭载有驾驶辅助及部分自动驾驶功能的车辆市场占有率将达到50%；到2025年，约15%的车辆具有高度自动驾驶功能；到2030年，接近10%的车辆能够实现完全自动驾驶。2017年4月，工信部、发改委、科技部三部门联合发布《汽车产业中长期发展规划》，指出要以新能源汽车和智能网联汽车为突破口，引领整个产业转型升级……发展智能网联汽车正逐渐由行业变革上升为一项国家发展战略。

那么，在当前政策及市场的双重利好下，国内智能网联汽车发展现状究竟如何呢？汽车智能化、网联化后，会给人类生活带来哪些改变？为了早日迎接这些改变，企业的做法都有哪些？还面临哪些挑战？针对这些问题，在日前举办的2017中国汽车论坛上，来自产、学、研三界的多位专家学者展开了深入的讨论。

智能网联汽车如何改变人类生活？

世界经济论坛汽车区资深经理Andrey Berdichevskiy认为，推广智能交通会带来一系列的连锁效应。首先是共享出行，未来无人驾驶汽车将在共享出行方面扮演重要的角色，从而大幅减少道路上汽车的数量。与此同时，由于车与车、车与路、车与其他交通设施之间都实现了联网，届时汽车可通过计算合理地规划路线，减少不必要的行驶路程，缩短平均行驶时间，最终实现二氧化碳的排放大量降低。

百度副总裁邬学斌则提到了安全、高效和经济。安全即发展网联汽车、无人驾驶汽车可大幅减少道路交通事故的发生，当前中国每天在交通事故中死亡的人数，现场死亡约118人，间接死亡大约在450人左右，虽然有了无人车后并不能完全杜绝这些伤亡，但却可以减少；高效即提高出行效率；经济就是无人车时代，出租车等公共交通可以省掉聘请司机的费用，降低出行成本。且随着无人车和智能汽车的发展，产业逐渐成熟，核心零部件成本也会进一步下降，从而产生经济价值。

长安汽车工程研究总院智能化开发中心副主任何文更加关注的是个人汽车生活的改变，如出行方式、行车环境、用车体验、人车生活内容等，让智能网联汽车通过与周边环境、办公室及智能家居等互动，给驾乘人员提供更智能、便捷、多样化的用车服务，提高出行效率。

不过正如博世底盘系统中国区市场与战略发展总监余红说的那样，自动驾驶并不是一件一蹴而就的事情，可以逐渐逐级去完成。且由于智能网联汽车涉及的技术相较于传统汽车更复杂，增加了人工智能、软件工程、大数据等多项新兴技术，必须是政府、产业和每个交通参与者共同努力，政府主导，做好顶层设计，产业和交通参与者配合，才能少走弯路。

“新旧势力”如何抢滩布局？

作为国内较早一批进入无人驾驶领域的企业，百度在自动驾驶汽车研发上有着丰富的经验，特别对于实现自动驾驶的基础技术——人工智能，百度有深厚的积累，这也使得自动驾驶研发热潮下，百度比其他很多企业走的都快。

据了解，百度在2015年就与宝马在自动驾驶上达成了合作，通过双方合作研发的自动驾驶汽车成功在北京高速道路上完成测试。2016年11月，18辆百度无人车在桐乡市子夜路智能汽车和智慧交通示范区内首次进行开放城市道路运营，实现全程无人工干预的L4级无人驾驶技术。今年上海车展期间，百度发布了“Apollo”计划，再次提速自动驾驶研发。

邬学斌透露，Apollo是一个开放、完整、安全的软件平台，它设计的主要目的是给整个智能驾驶和无人驾驶汽车工业提供一个快速创新的生态，给他们一套完整的软硬件和服务解决方案。其中，开放的部分有软件主要的核心能力，比如感知、路径规划、车辆控制等，会通过开放代码或者通过API的方式来开放，让所有生态系统的参与者充分利用这些能力。但对于国家政策不允许开源的地图和定位，以及非百度独自拥有的知识产权，则不能开源。

“我们目前制定了一个‘三步走’计划。首先在今年7月份，我们会开放封闭场地的自动驾驶能力；年底，我们会输出在城市简单路况下的自动驾驶能力；在2020年前，逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。在这个之前，我们把高速公路还有城市道路都进行开放，这是我们的发展计划。因此，我们希望这个项目的组成人员有中央和地方政府、汽车制造商、传感器等核心部件制造商，还有出行服务提供商、通讯服务提供商、科研机构、院校等，组成一个完整的生态，大家彼此依存、共同进步。”

江淮计划从四个围度来逐步实现汽车智能化、网联化，分别是辅助驾驶、部分自动驾驶、有条件的自动驾驶以及高度自动驾驶，其中高度的自动驾驶将在2025年实现。