8月底，墨迹天气与美团合作签单的当天，产品总监那任欣和伙伴们又开了一瓶香槟。
这个习惯已持续数年，每当业绩突破，那任欣都会带领团队伙伴开香槟庆祝。此次签单，更是意义重大：近2年的努力后，墨迹天气终于拿下国内所有外卖行业，成为饿了么、美团、大众点评、点我达等平台气象解决方案的合作伙伴。
今年是墨迹天气的第九年。
从诺基亚的塞班系统、到安卓和iOS，同时期的大多App，早已销声匿迹。墨迹天气还在，表现还不错。结合招股说明书和第三方数据，墨迹天气拥有超过5亿用户，月活、日活用户分别达到2.3亿和5000万，位居天气类应用第一。
与所有工具型应用相同，数年来，墨迹天气尝试过多种商业化模式：比如上线“时景社区”以提高用户黏性、进军天气硬件设备，“只是不成规模”，墨迹天气高级副总裁程倩表示。
如今，墨迹天气正试图找到新的商业模式——为企业提供气象服务。
试水外卖
与饿了么的合作起始于2016年底。程倩回忆，这是一次对方“主动找上门”的生意。
彼时，饿了么上线“准时达”不久，承诺在约定时间内，为用户送达餐品，超时则赔付“无门槛红包”。这固然提升了用户好感度，却也埋下隐患，如参考平时的送达时间，恶劣天气造成的意外延时，会造成高达数百万的损失。
为节省成本，饿了么选择在雨天下架“准时达”。“这需要有天气预测作参考。”程倩解释说，“下雨后再下架，会造成损失和运营问题，所以对未来两小时的短时预测，是强需求。”
墨迹天气的任务，就是以短时预测为主，为饿了么定制天气方案。
做企业服务对团队是一个挑战，在此之前，那任欣和同事都已习惯了面向C端的工作模式：访谈、调查用户需求，上线灰度测试，再根据使用反馈，调整正式版本，“有迭代的过程”。
面向企业，则需提供“完善的产品”，必须摒弃一些“随性”。“开始时，团队不是很适应，”那任欣坦承，“比如内部沟通时，技术同事和销 售商量，今天做不完，明天上线行不行？更新App时也许可以妥协，对企业客户则承诺了今天上线，必须按时完工。”
那任欣形容，为了转变团队思维，起初就是“强压”，安排激励措施、反复宣讲、强制要求，硬是将团队工作带上了企业服务的“正轨”。
双方合作，需要改变思维的，不仅是墨迹天气。程倩和那任欣都清楚，天气预测行业，没有百分百准确，无论是长达数十天的中长期预测，还是未来2小时的短时预测，都存在误差和意外。处于“气象圈”之外的企业，并不清楚这一点。
增强理解的方法是实测。程倩透露说，合作初期，除了墨迹天气，饿了么同时参考了其他气象数据源，综合对比来判断准确率，在数据的基础上，加以人工调整，决定上下架“准时达”的节点。“打开多个天气应用同时刷，和外部实际天气进行对比，记录每个应用的准确次数，另一种是以气象局站点数据为准，记录相同次数。”
那任欣自信地强调，在对比中，墨迹天气的晴雨准确率可高出5到10个百分点。
2017年初，在合作数月后，饿了么决定停止人工干预，在墨迹天气的方案基础上，实行“自动赔付”。“尽管准确率离100%还有距离，但自动赔付的效率，仍比加上人工判断要合适。”那任欣表示。
有了饿了么的成功案例在前，近两年间，墨迹天气又陆续拿下了京东到家、美团等多个平台。
那任欣总结说，与外卖平台合作，主要在四个方面起到作用：送餐时长的赔付策略、骑手的赔付策略、外卖平台的运力调度和中长期的绩效预估。“每个客户的需求会有些差别，比如运力调度，对外卖也很重要，对于一个固定区域，晴天和雨天所需的运力是不同的，借助天气预测，可以提前准备。”
发力To B
工具型应用如何盈利，始终是行业内的热议话题。
相对而言，墨迹天气的商业化能力不差。今年初提交的招股说明书显示，2017年，来自品牌广告和效果广告的收入占总比超过98%，报告期内净利润6253万，同比增长超过204.47%。
然而，质疑声指向了单一的收入模式。批评声音认为，广告收入对流量依赖性过强，一旦活跃用户数出现波动，营收能力将会受到重要影响。
企业服务或许可以改善局面。毕竟，提供天气解决方案，重点看技术实力，而非随时变化的“流量”。
程倩的记忆中，ToB业务的开端，有些误打误撞。“2015年，陆续有饮料零售商主动找到我们寻求合作，饮料销 售情况与天气有关，比如气温上升，销量就会有明显提升，所以零售商希望能获取天气数据，为各省市的销量预测作参考。”
几番交涉后，程倩和团队逐渐意识到，企业服务或许是墨迹天气的新方向，“ToB气象市场是大蓝海”。同年8月，适逢气象局出 台新规，气象基础数据对市场化的第三方气象服务机构开放，对墨迹天气而言，ToB业务有了可操作性。
2016年，企业气象服务团队正式成立。“为企业提供天气解决方案。”似乎有些抽象，更具体的解释是，墨迹天气在气象局与企业之间，负责解读和加工。
“气象局提供的基础数据，行外人难以理解。”程倩介绍,“有些对气象要求高的行业，比如航空公司会配备专门的气象人员，其余大部分公司没有配备，我们的工作之一，就是将专业资料转化为可理解的数据。”
“加工”更体现墨迹的技术能力。据那任欣介绍，墨迹天气搭建了深度学习模型，输入大量天气历史数据，以推测未来1小时内每分钟的天气状况；2012年即上线的天气社区“时景”也派上了用途，通过AI图像技术，对用户上传的照片实施自动识别，发现天气现象和灾害性天气。
“去年南方长江暴雨，用户上传暴雨情况的时间，比天气预报早了整整两分钟。”程倩说。借助时景社区，墨迹天气可覆盖的监测范围比基站更广，“在预报的尺度和颗粒度上，可提高5%到8%”。
招股书中，这两项技术被归类为“公司拥有的主要核心技术”，并注明“主要用于ToB业务”。
外卖是墨迹天气第一个“跑通”的行业。程倩对《21CBR》记者表示，下一步，ToB业务会继续在物流、零售行业拓展合作，对气象精度要求更高的航空和航海领域，也是未来方向。
“参考国外的第三方气象公司，理想状态下，C端和B端的收入比例能达到1：1。”程倩希望5年之内能完成该目标。
本文来源：北国网
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王丽珊_NBJS7182
