北京
在2026移动网络大会上，中国移动董事长陈忠岳发表题为《网络强基 智能共创》的主旨演讲，提出坚持“智为先、算为要、通为本，一体建强通信网、算力网、
智能网”。新的智能经济，需要新的基础设施：通信网贯通流量路由，让字节高效传递；算力网贯通模型路由，让词元高效流动；智能网贯通任务路由，让意图高效执行。——三张网各司其职，共同构成智能经济的坚实底座。
在这张“三网协同”的图景中，MoMA移动模型服务平台正是落在算力网与智能网交汇处的关键一子。陈忠岳已为它明确使命：做大智能服务产业价值，要“更加注重连接、协同、普惠，让更多人用得上、用得起、用得好”；依托MoMA移动模型服务平台，全量接入主流模型，降低Token成本、提升使用效能，“帮客户选择最匹配的模型、让客户享用高可信的服务”。
话音落下，行动跟上。11月6日，中国移动正式发布MoMA移动模型服务平台开放计划。该计划以生态开放为定位，通过三大能力开放、五大生态行动和多项互惠政策，构建Agent、Skill、模型与行业应用的创新生态，让算力流动、模型互通、价值共享；同时围绕Agent、终端、模型、技术、算力五大方向协同伙伴共建生态，配套推出营销资源共享、Token费用扶持、伙伴共赢分成三大激励政策。旨在打通AI生态上下游，降低大模型开发与落地门槛，打造安全可信、互利共生的AI产业生态。
中国移动MoMA开放计划发布签约仪式现场图
这份面向产业的开放计划背后，究竟依靠怎样的产品能力来实现？大会现场，网易科技与中国移动云公司MoMA产品总监李莉展开对话。
“用户拿到的不是一套API，而是一整套可预期的服务。”谈到MoMA移动模型服务平台时，李莉给出的定义十分直白，“简单来说，就是一个‘模型超市’”。而MoMA移动模型服务平台的价值远不止是可供挑选模型的货架，它的愿景是让用户挑模型像逛超市一样简单，用模型像用上好服务一样安心。
这不是一句轻松的口号。在AI模型呈指数级增长的当下，市面上已有数百款大模型可供选型，但用户面对这些模型时，往往卡在选型困难、对接复杂、计费不透明这些现实问题上。如何让用户像逛超市一样，快速挑选到需要的AI模型，并获得公开、透明、可信的服务体验？正是MoMA移动模型服务平台要回答的问题。
与业界常见的“把多个模型API套一个网关”的做法不同，中国移动在这个赛道上有着自己的身份，它不仅是算力的提供者，更是Token的生产者。从全国分散算力的统一纳管，到端到端可信链路上的Token生产，再到统一的API、认证、SLA和计费体系，一套覆盖从边缘到云端的全链路智能基础设施正在成形。
以下为网易科技对话中国移动云公司MoMA产品总监李莉的实录（经编辑不改原意的基础上整理）：
01 AI模型怎么选？中国移动开了个"超市"
提问：如果用一句话概况，MoMA移动模型服务平台为产业解决了什么核心痛点？
李莉：简单来说，MoMA移动模型服务平台就是一个“模型超市”，用户可以在超市里快速挑选所需模型，平台通过统一量纲计费，让用户获得公开、透明和可信的结果，这正是MoMA移动模型服务平台所要解决的核心痛点。
2026移动网络大会现场，中国移动云公司MoMA产品总监李莉和网易科技展开深度对话。
02不是"网关"，而是"Token生产者"
提问：相比业界常见的“把多个模型API套一个网关”的做法，中国移动全国算力网络起了什么不可替代的作用？
李莉：和行业这种传统聚合模式相比，两者的核心差异体现在两方面：首先是定位身份不同。中国移动自己也是Token的生产者，是底层服务提供商，并非把第三方的模型简单聚合到一起。我们先把全国分散的算力统一纳管、聚拢，再在其上生产Token，这些Token由端到端的可信链路生产，用户可以放心地把请求交过来。
其次在服务能力的厚度不同。平台将底层算力与各类模型完整汇合之后再对外输出服务，我们不仅提供统一的API，还实现统一认证、统一SLA、统一计费与统一量纲。每一项服务都配套完整统一的SLA保障，一旦出现任何问题，都由我们全程跟进解决与技术支撑。用户拿到的不是单纯一组接口，而是一整套可预期的标准化服务。
2026移动网络大会现场，观众参观MoMA移动模型服务平台展区。
03汇聚350余款模型，怎么保证不"掉链子"
提问：了解到平台上已经接入超350款模型，如何保证版本更新、效果对齐和SLA一致性？
李莉：面对数量众多的模型，我们的核心思路是“抓主流”。从用户使用习惯来看，行业普遍存在“用新弃旧”的特点，新模型发布后，用户会逐步迁移至新版本。因此我们重点关注的是当前用户高频使用的几款，这些主流模型全部部署在中国移动自有算力之上，模型迭代升级时，可以快速滚动重启底层模型，上层业务用户完全无感知，在不停服的状态下即可完成版本更迭。
04五层生态棋局：从算力到终端的全链开放
提问：MoMA移动模型服务平台在“生态开放”方面有哪些代表性合作？
李莉：MoMA移动模型服务平台处于承上启下的中间层，向下打通算力资源，向上对接各类业务场景，为此我们设计了五层开放协同的架构。
最底层是算力层。我们希望与国内各类算力厂商深度合作，包括华为、阿里等厂商，把国产算力在Token算效上的潜力发挥得更好。
往上是推理能力层。国内目前有很多推理服务厂商，包括硅基、趋境等。我们希望与这些生态伙伴一起把算效做到最大，共同构建推理服务的能力。
再往上是模型层。平台已汇聚350多款模型，我们仍会持续丰富与模型的合作，当前的重点是与厂商构建战略级合作，通过开源和商业模式共同繁荣模型生态。
第四层是智能体层，也是未来客户使用的核心入口。我们已与腾讯WorkBuddy、阿里千问、豆包等办公类智能体开展合作，希望用户在调用Token时，能够接入优质、便捷易用的工具入口——而这类入口，离不开业界百花齐放的工具生态。
最上层是终端层。包括手机、眼镜、玩具等各类智能终端，合作布局已在推进。我们希望依托这套五层开放架构协同聚力，联合产业各方，共同推动Token经济落地发展。
05从边缘到云端，让每个场景找到最合适的算力
提问：MoMA移动模型服务平台下一步还要解决什么问题？中国移动作为运营商，最终想建成什么样的基础设施？
李莉：回顾过去通信时代，会有5毫秒、10毫秒、20毫秒等不同等级的时延圈，迈入智能时代，AI业务同样对时延、算力调度有着类似的差异化需求。
中国移动得天独厚的优势，在于全国布局有机房、IDC与全域网络资源，可以将这些资源互联互通，支撑Token的生产供给。当前很多大体量的Token服务，大多集中部署在某个资源池，而更多对时延敏感的业务，则需要下沉到边缘节点。基于此，我们正在搭建从边缘到云端的全链路体系，面向纷繁多样的业务场景，实现灵活调度，都能匹配到最优的部署节点、算力资源和模型，交付适配业务需求的AI服务。
