深睿医疗：医疗AI由单纯“模型性能优化”向“受治理的智能体化临床智能”演进

（原标题：深睿医疗：医疗AI由单纯“模型性能优化”向“受治理的智能体化临床智能”演进）

近日，由首都医科大学附属北京友谊医院王振常院士实验室牵头，重庆医科大学附属第一医院吴昊教授团队、香港大学计算与数据科学学院联合深睿医疗，在权威学术期刊 Science Bulletin（《科学通报》英文版）发表重磅学术论文。研究聚焦医疗AI领域长期备受关注的核心发展命题：诸多 AI 模型在测试数据集上已达到与资深医师相当的性能水平，但在真实临床环境中，其临床价值仍有待充分释放。文章指出，临床智能体的规模化落地，可依托“数据层—引擎层—应用层”三层架构体系与全流程治理安全机制，将临床诊疗指南、标准化临床路径、临床工作流程等融入模型研发与训练，使智能体在完备的医学体系监管治理框架下规范运行。该研究创新地将治理维度从单一的结果管控延伸至临床行动执行的全链路管控。

研究认为，通过搭建医学体系化的治理机制，厘清智能体能力边界、操作权限与责任归属，有助于保障智能体的输出更契合临床诊断逻辑，更好发挥人工智能在真实临床场景中的价值。该研究突破传统医疗AI单纯追求模型准确率的技术迭代路径，创新性提出“受治理的智能体化临床智能”全新发展范式，为医疗AI智能体的规范化发展、安全落地、规模化普及提供了理论支撑、技术架构和可落地的产业化实践思路。



图片来源：Science Bulletin 官网截图

《科学通报》和Science Bulletin（《科学通报》英文版）均是中国科学院主管、中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办的综合性学术刊物，中国科技期刊卓越行动计划领军期刊，双双入选2025年度世界一流科技期刊目录。《科学通报》 被EI、ESCI、Scopus等重要数据库收录，我国许多世界领先的原创性成果，如《结晶牛胰岛素的全合成》《水稻的雄性不孕性》和有关哥德巴赫猜想的研究等都首发于《科学通报》。1977年发表的《一种新型的倍半萜内酯——青蒿素》一文，是2015年诺贝尔生理学或医学奖获得者屠呦呦等人重要发现的首次报道。Science Bulletin（《科学通报》英文版）（IF 20.7）被 SCI、 MEDLINE等国内外重要数据库收录，位列全球140种多学科期刊第6位，跻身前5%行列。

本次刊发论文《Rethinking medical AI: From model performance to governed agentic clinical intelligence》（《重新思考医疗 AI：从模型性能走向受治理的智能体化临床智能》），从学术层面对医疗 AI 的评价逻辑、发展方向展开系统性梳理，为医疗智能体的临床应用、风险治理与产学研协同转化提供重要参考。

-文章概览-

过去十年，深度学习与多模态基础模型在影像、病理、临床文本等任务上性能比肩甚至超越专家，但真实场景落地挑战巨大。文章将其称为医疗 AI 的“可扩展性悖论”，并指出根源在于模型无法触及的四个环节：临床泛化受限于真实数据的漂移与异质性；单点预测难以嵌入纵向、多步骤的临床工作流；前瞻性、多中心证据严重不足；以及监管、责任、支付、采购等模型之外的壁垒。为此，文章提出 “受治理的智能体化临床智能” 新范式：在受治理的多模态数据基座之上，让明确全部权限的智能体，以受约束、可审计的方式协同工作。它治理的是临床行动的执行本身。研究构建“数据层—引擎层—应用层”三层平台架构和贯穿全程的治理安全轨，并按行动的范围、可逆性与后果将智能体自主性分为A—C三级；诊断确认、治疗授权、知情同意、急诊升级与最终诊疗责任，在任何级别都不委托给智能体。



数据—引擎—应用三层架构与治理安全轨

文章以急诊分诊处置和肿瘤多学科会诊（MDT）两个场景说明这一范式如何落地：智能体负责病史汇总、风险标记、路径建议与多模态病例组装，医生保留全部决策权，所有来源、修改与覆盖全程留痕；临床反馈进入受治理的离线评估，而非在线自更新。



肿瘤多学科会诊（MDT）：受治理的准备、人工审议与结局反馈

文章还规划了近、中、长期分阶段落地路线。深睿医疗将持续联合临床机构，围绕受治理数据基座、受限智能体与审批门控的生命周期反馈开展研究实践，推动医疗 AI 从“一次性模型产品”演进为“具备全生命周期管理能力的系统”。

深睿医疗长期深耕医疗 AI 产学研协同转化，本次研究提出的全新范式，与公司一贯秉持的产品研发理念一脉相承。在产品研发全流程中，深睿医疗坚持深度嵌入临床工作流，将多中心真实世界验证作为核心设计原则，不局限于追求模型单点性能指标的极致提升，致力于构建权责清晰、全程可追溯的医疗智能系统。依托与多家三甲医院的长期科研协作，深睿持续探索智能体技术在临床场景的应用边界，推动医疗 AI 技术稳步转化为可赋能临床的实用价值。

深睿医疗推出的人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台（AI-MDT），正是该范式的落地实践载体。平台打通影像与临床文本数据，辅助多学科专家高效完成病例预审，支撑院内 MDT 研讨，同时可实现跨院远程 MDT 协同。平台对 AI 能力边界进行规范界定，恪守 “医生为第一责任人” 的医疗准则，与论文提出的 “受治理的智能体化临床智能” 理念相互印证。

深睿医疗创新构建 “医疗垂直大模型 + 智能体” 生态模式，将垂类大模型与影像诊断智能体、数据治理智能体、科研管理智能体等场景化专业智能体深度融合，在疾病筛查、诊断、评估、科研等全流程环节提供闭环支撑，持续赋能临床诊疗决策，助推医疗服务向智能化、精准化升级。公司持续联合医疗机构，深耕受治理、可落地、可追溯的医疗智能技术体系；未来也将依托智能体化临床智能创新理念，不断完善医疗 AI 全生命周期治理与落地体系，推动人工智能技术创新走向临床普惠，助力医疗智能化、规范化高质量发展。