端侧革命？vivo以MOE破局！

作者 | 平章

出品 | 《易现场》

2026年，大模型竞赛进入“下半场”。当互联网巨头仍在比拼云端模型的参数规模与推理速度时，手机厂商却正在悄然开启一场“端侧革命”。

9月16日，2026 vivo开发者大会现场，vivo副总裁、OS领域副总裁、vivo AI全球研究院院长周围向《易现场》等阐述了端侧大模型、系统底座与个人化智能的问题。

相较往年“不盲目追参数量”的保守口径，这次周围明确表态vivo已开始预研蓝心30B MOE端侧模型，并把“专家稀疏加载”作为手机跑大模型的核心解法。在他看来，端侧大模型不是“能不能跑”的问题，而是“为什么必须跑”的战略必选项——隐私控制权、个人化智能、系统级执行，以及芯片硬化带来的功耗优化，共同构成了手机厂商必须走端侧的核心动因。

这不仅是一次技术释疑，背后更是一家头部手机厂商对“为什么必须走端侧”的深层思考。

为什么从“全量加载”转向30B MOE端侧模型

周围一开场就坦言，去年vivo对端侧大模型的判断偏谨慎：7B、3B全量载入已对内存形成压力。

周围复盘了这一转变：“好家伙，在今年年初的时候发现，大模型其实不是要一次就加载完的，它是可以MOE，每次只要加载几个专家模型就行了。”在他看来，手机本身拥有512GB甚至1TB的存储空间，旗舰机内存也普遍来到12GB，拿出2-3G内存运载MOE模型，让端侧跑大模型变成了现实。

按vivo当前预研口径，30B并非“稠密模型全跑”，而是总参数切分为数十到上百个专家，单次推理动态激活1-3B，内存占用可压到2-4GB。

“30B给大家的错觉是很大，其实只是把它切成了30块或者100块。”周围解释道。作为参照，Qwen3-30B-A3B总参约30.5B、激活约3.3B，在桌面全量量化仍常需20GB级内存；vivo的2-4GB属于高度量化、按需分页、只常驻部分专家的端侧工程口径。

周围坦言，30B MOE目前仍是工程验证，不会立刻上量产机型。原因有两层：模型本身需调校，硬件需等芯片规划，“今年提液态玻璃是因为24个月前就规划了芯片，今年提MOE，同样需要24个月后对应的芯片规划落地。”

他预测，到2028年底，MOE实现大模型能力在端侧一定会变成现实。

功耗与常驻：端侧该如何“跑”？

端侧30B最容易被质疑的是续航。对此，周围向《易现场》做出阐述：专家常驻RAM本身耗电极低，真正耗电在于“搬运”--从存储或闲置专家区调参进计算单元。

据周围透露，3B级初期方案工作电流曾约800mA，迭代后可降到500-600mA；30B MOE若只切专家、由算力芯片完成搬运与推理，理想工作电流约500mA，而2028年其工程目标为600mA上下。

这要求系统层做三件事：其一是统一渲染与计算资源调度。OriginOS 7的通透玻璃、动态光影并非纯软实现，2024年vivo已把高斯模糊、图层合并硬化进芯片，避免走CPU软绘带来的功耗崩塌；其二是模型权重分层，高频专家常驻、低频专家存储待命，跨域任务只换专家不换全模型；其三是端侧推理与OS Harness融合，蓝心小V调用相册、日历、设置等本机功能时不必每次传云。

周围以相册为例，“端侧模型后台默默感知并记忆了特征，用户问‘国庆带小孩在海边’的照片，瞬间就能完成。相册100GB照片如果在服务器跑要半天，但端侧模型在Main-Loop里早就建好了个人化存储空间。”这类感知记忆，正是30B MOE后续替代小模型、做个人化编排的基础。

手机厂商为什么一定要走端侧？

把30B MOE放在vivo整体AI战略里，把Agent从“语音触发—云上推理—返回结果”改成了“本地理解—本地预判—人工确认”。

为什么手机厂商必须走端侧？以下是vivo高管们强调的核心逻辑。

第1， 隐私与数据控制权。周围多次强调，手机是贴身设备，相册、聊天记录、家庭关系等敏感数据若全部上云，隐私风险不可控。而鉴于vivo秉承着“用户是机场塔台，飞机起不起飞由用户说了算”的安全原则，可在本地完成感知、记忆和推理的端侧模型，数据不出端，用户可一键删除所有AI记忆，这就是vivo坚持自研端侧模型、而非完全依赖云的重要因素。

第2， 个人化智能需要本机全量上下文。vivo AI产品总经理关岩冰指出，大家用各种Agent时总要反复输入背景信息，而手机上存着用户最全的个人数据。

周围举了一个生动的例子：做旅游攻略，第三方APP也能做，但如果你老婆怀孕了，你可能忘了跟第三方APP说；而蓝心小V会很贴心地说“能不能带个折叠小凳子？”还有，你看了《飞驰人生》聊了巴音布鲁克，小V去新疆就会建议你去巴音布鲁克。“只有懂你家庭关系、社会关系和行为偏好的Harness，才能做出让你尖叫的产品。”这种个人化，必须依赖端侧长期记忆和本地模型。

第3， 系统级执行与原子能力调用。vivo当前已把本机6000个原子能力接入小V，长期目标按PC Harness标准补足到约3万个接口。30B MOE可作为本机编排大脑，直接调用设置、相册、日历、通信等，不必所有步骤走GUI自动化。

周围直言：“即使在PC上，私有应用对GUI的支持也非常弱，手机不需要那么执着。”端侧模型可以直接理解意图、调用底层功能，这是第三方云助手无法做到的，它们没有系统权限。

第四，芯片硬化与功耗优化的终端厂商优势。纯软算法无法实现液态玻璃效果，vivo在2024年就把高斯模糊硬化进芯片；同样，端侧大模型的低功耗运行必须依赖NPU、内存带宽和算力的协同设计。周围表示，只有终端厂商去和芯片厂商合作，才能把这个端侧做得比较好。这也是为什么vivo坚持自研模型并走端侧路线。

第五，无网络场景与无障碍刚需。周围特意表示，vivo的无障碍功能（如vivo听见）在飞机上无网络时，依然可以全程端侧语音识别，服务听障人群。这证明端侧模型不是噱头，而是真实场景的必选项。

基于以上原因，vivo判断：未来Agent手机的核心竞争力不在于云端基模有多大，而在于端侧模型能否与系统深度融合，形成个人化智能。

采访最后，周围再次强调了vivo的产品哲学：“产品的竞争力不是和友商比，而是是否真正让用户满意。就像无障碍功能，我们做出了让用户偏爱的、好很多的产品。未来，蓝心小V会成为你专属的个人助理，这是我们的愿景。”