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硅基流动联合算力运营样本观察:从“算力资源”到“Token 工厂”的落地路径

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(原标题:硅基流动联合算力运营样本观察:从“算力资源”到“Token 工厂”的落地路径)

AI 推理需求的爆发,正在重写算力产业的商业逻辑。IDC 预测,2026 年全年 Token 消耗量将达到 万万亿,较 2025 年增长约 20 倍;国家数据局披露,2026 年 月中国日均 Token 调用量已突破 140 万亿,较 2024 年初增长超千倍。

然而,重金建成的智算中心却面临建好发电厂、缺电网和用户的难题:裸算力无法直接变成可计费、可稳定交付的 AI 服务,技术转化、持续运营、需求对接三道难关,成为算力资产与商业回报之间的屏障。过去几个月,硅基流动推出“AI 算力联合运营并密集签约,把各种算力资源升级成“Token 工厂,为这道难题提供了一份值得拆解的答案。

三个月六连签

月 21 日,武汉光谷爱计算。爱计算是武汉算力双中心(武汉人工智能计算中心、武汉超算中心)的运营主体,累计服务 700 余家企业与科研机构,机房里跑着昇腾 910B 国产智算算力。双方签署算力联合运营合作协议:爱计算提供算力底座、机房、网络与硬件运维,硅基流动输出自研推理加速引擎与异构算力纳管平台,共同打造“Token 工厂标杆。需求侧采取双路并行,爱计算既可将存量客户升级为 Token 用户,也可将产能接入硅基流动公有云 MaaS 平台,对接超 1000 万注册用户与 1.3 万家企业客户的现有需求。

月 日,贵州移动。中国移动与硅基流动是一段持续深化的合作:从 2025 年 10 月初次战略合作,到 2026 年 月助力贵州移动智算中心完成 Token 工厂转型,再到 月升级签约。双方共同设计算力资源 模型服务 场景应用组合服务方案,把高性价比 Token 的规模化输出视为拉动 AI 经济跨越式发展的核心课题,这也标志着通信运营商深度参与 AI 基础设施运营迈入新阶段。

月 日,京算 Token 工厂。北京数据集团联合中国移动、中国电信、联通三大运营商及硅基流动等伙伴签署 Token 工厂共建协议,于 2026 全球数字经济大会上发布北京首家国资词元工厂,服务首都智能算力底座建设。硅基流动作为核心共建伙伴,以自研高性能推理引擎 算力资源编排系统构成大规模 Token 生产一体化技术栈,将多元异构芯片转化为标准化、高可靠、可扩展的 Token 服务。据北青网报道,目前,京算词元工厂日产词元已超 100 亿。通过先进算力与国产摩尔线程算力集群混合部署,并联合硅基流动深度合作,预计产能可跃升至千亿级。

月 13 日,数家科技 × 算家计算。扎根贵安新区的两家算力服务商与硅基流动达成算力联合运营合作。数家科技与算家计算拥有算力资源、数据存储、通用算力服务器与公网网络,但缺 AI 推理基础设施能力。硅基流动将“AI 算力运营服务方案全面接入其基础设施,落地算力纳管、推理效率优化、流量导入变现(按实际服务量分成结算)、品牌生态协同四板斧。合作已步入实质落地阶段,产出的 Token 正承载真实 AI 应用负载。

月 18 日,山东铁路发展基金。这家注册资本 206 亿元、总规模 1000 亿元的省级产业基金,与硅基流动签署战略合作协议,围绕共建“Token 工厂在算力服务联合运营、异构算力混部技术落地、市场联合拓展及行业解决方案四个维度展开合作。其旗下山铁数字科技此前已布局智算基础设施建设,此番从投资算力升级为联营算力,是产业资本入局 Token 经济链条的标志性动作。

月 26 日,浙江省数据集团 × 宇信科技。在浙江省数据集团揭牌当日,硅基流动参与签署战略合作协议,共建金融智算 Token 工厂,打造全省统一金融智算服务平台金融智算云,构建“IaaS 算力底座 + Token 供应平台 + SaaS 金融场景应用的一体化金融 AI 服务体系。省级国资数据平台出资源与数据要素,硅基流动出 Token 供应平台,宇信科技出金融场景落地能力,是硅基流动 Token 工厂在金融行业落地的又一标杆案例。

共建“Token 工厂模式拆解

把六个样本放在一起看,共建 Token 工厂已经形成高度标准化的动作:算力方出硬件底座与本地化服务,硅基流动出三层能力——把异构算力纳管起来的调度体系,把算力集群 Token 产出榨到极致的推理引擎,以及最关键的现成需求侧流量,双方按实际服务量分成结算

对算力方而言,无需自建 AI Infra 团队与销售体系即可获得稳定收益;对硅基流动而言,则是以轻量开支扩充供给弹性,把全国分散的算力变成自己的产能网络

硅基流动合作主体的典型画像覆盖智算中心、运营商、国资平台、金融科技、产业资本与行业集团,从地方算力运营方到运营商再到省级数据集团,参与者的层级与资源禀赋逐级抬升,这套模式的适用面正从点状案例走向面上复制

三个值得关注的行业洞察

第一,Token 正在成为算力行业新的计量与定价单位。传统模式按卡时、机柜、月租卖裸金属,客户买的是一次性资源;Token 模式下,算力被折算成可计量、可计费、可分成的服务产出,定价权从资产转移到产能。谁能把每块芯片的 Token 产出拉得更高、交付得更稳,谁就掌握议价权,这正是硅基流动自研推理引擎与异构纳管的价值锚点。

第二,算力方面临双重挑战,炼 Token 的技术与持续增长的需求生态。其中,技术转化可以靠采购解决,但持续消化产能的客户渠道无法短期自建。硅基流动能快速与多家算力方落地合作,除了 Token 工厂全栈技术能力,还有千万级开发者与万级企业客户构成的流量池,它让按量分成成为可能。对算力持有方而言,选合作伙伴的因素按优先级可归纳为三点:需求生态、技术实力、品牌背书。

第三,国产算力找到了市场化兑现的路径。国产芯片的推理生态适配曾是行业公认的痛点,而光谷爱计算、贵州移动两个案例均以国产算力为底座,通过推理优化与联合运营实现了算力不闲置、需求不外流。这为各地大量闲置的国产算力中心提供了参考:国产算力的价值释放,可通过其上的软件层与运营能力实现。

给算力持有方的四点建议

  1. 尽早完成从资产出租产能运营的认知切换,把利用率与 Token 产出率作为核心经营指标。
  1. 不必执着于自建全栈 MaaS 团队,专业分工、收益分成是当前性价比最高的转型路径,还可在合作中保留自主运营空间(如服务存量客户、自营 Token 业务等)。
  1. 优先选择拥有真实需求生态而非仅出售技术的合作方,并关注异构算力混部、弹性调度这类能显著提升资产回报的技术能力。
  1. 产业资本可参考山东铁路发展基金公司的打法,将投资建算力联营 Token 产能绑定,缩短从建设到变现的周期。

当然,Token 工厂仍处产业早期:算力供需存在波动、推理技术还在迭代、分成模式的长期商业契约尚未经受完整周期检验。但透过硅基流动近几个月的案例,一个清晰的方向已呈现:当算力开始以 Token 论价,谁先完成从发电厂电网+终端的转身,谁就站在了 AI 经济(Token 经济)价值链的上游。

硅基流动联合算力运营样本观察:从“算力资源”到“Token 工厂”的落地路径

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