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9月9日，Arm正式推出Arm AI Portal，定位为面向开发者与智能体的统一入口，覆盖云AI、边缘AI与物理AI场景。AI Portal连接超2200万开发者及智能体生态，提供针对Arm平台优化的AI软件的发现、优化与部署服务。
功能上，开发者可在AI Portal查找面向特定任务的预优化模型，对比延迟、内存占用与模型规模，访问代码示例与部署工作流；后续还将支持开发者导入包括专有模型在内的自有模型，并在 Arm 平台上开展性能分析与优化。
首批接入的预优化模型包括阿里巴巴通义千问、Google Gemma与Ultralytics YOLO，支持的runtimes涵盖ExecuTorch、LiteRT与ONNX-RT。生态合作伙伴为阿里巴巴、树莓派（Raspberry Pi）及 Ultralytics。
分发层面，经Arm优化的模型通过Hugging Face提供，编程智能体则可通过模型上下文协议（MCP）访问Portal资源。
据介绍，Qwen3-TTS在vivo X300上借助第二代Arm可伸缩矩阵扩展（SME2）与Q8_0 talker+code predictor组合方案，单线程下实现超4倍速度提升；Ultralytics YOLO26在vivo X300上FP16相对FP32性能提升超40%，在Raspberry Pi 5上采用NEON技术+FP16与INT8混合量化，相对FP32同样提升超40%。
AI Portal现已在Arm架构的计算平台上线，覆盖包括第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2）等在内的Arm计算平台。面向智能体AI的资源已开放预先体验，正式版本将于后续推出。（纪川）
