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9月3日消息，脉脉创始人兼CEO林凡近日在《AI圆桌π对》节目中表示，2026年1月至7月，国内具身智能新发岗位量同比增长约6至7倍，而相关人才供给增长仅3至4倍，人才增长仍难以满足企业需求。
薪资方面，目前具身智能相关岗位平均薪资约为大模型岗位的三分之二。相关人才主要来自具身智能原生研究、传统互联网、大模型、自动驾驶及汽车、智能硬件五个方向。
林凡认为，具身智能类似十年前的自动驾驶，技术方案尚未收敛，需要联动模型、数据、硬件及产业链，商业模式仍处于探索阶段，这也为研究者和创业者留下更多技术创新空间。
大模型人才方面，林凡认为，真正做好模型的核心团队可能只需要一两百人。顶尖AI人才通常具有较强的数学基础和跨领域复合背景。脉脉目前已上线AI人才标签体系，将相关人才划分为AI技术底座人才、AI应用开发人才、AI业务效能人才三类。
对于Coding Agent对就业的影响，林凡认为，其不会导致程序员大规模消失，而可能推动程序员从大型科技公司向中小企业及传统产业流动。随着AI提升开发效率，制造、农业、物流等行业也可能增加对程序员的需求。
林凡还提出，过去十年是服务器和机器“上云”的十年，未来十年可能进入“人力资源上云”阶段，企业获取能力的方式可能从固定雇佣，逐渐扩展至从云端的人或Agent处购买具体结果。(定西)
