北京
8月6日消息，Meta推出AI编程工具Muse Code，向开发者开放测试。这款产品由Muse Spark 1.2驱动，能写代码、调试、检查结果，也能处理长任务，同时开多个子智能体分头干活。目前是beta版本，会保存操作记录，程序崩溃后能从中断的地方接着做。
Muse Code按量收费，标准价格是每百万输入token 1.25美元、每百万输出token 4.25美元。《华尔街日报》还披露了另一档价格：用户只要同意提供使用反馈，每百万输出token就降到20美分，按官方API的输出token单价计算，这甚至低于DeepSeek V4 Flash的28美分。
当然，20美分不是白给的折扣：想拿低价，就得交反馈。
Claude Code和Codex通常打包在月费套餐里，超出额度后再按量计费。Muse Code则直接开出很低的按量价格。几款产品的套餐、额度和计费方式不同，但Meta把意图写进了价格条件：用低价换试用，也换反馈。
类似的办法，Meta先在公司内部跑了一遍。
据《The Information》报道，Meta要求数千名工程师使用一款名为MetaCode的内部AI编程助手。应用AI工程部门负责人Maher Saba在内部备忘录中要求：工程师每周至少提交一次代码改动；工具出错时，使用者要顺手改掉，再把修正结果提交回去。
MetaCode目前约有7000名周活跃用户，已经收到800多项修正。公司还给参与者发放不同颜色的内部徽章，把改代码变成了一场内部小比赛。至于内部的MetaCode和这次对外发布的Muse Code是什么关系，Meta没有说明。
这些修正已经用来改进Muse Spark 1.1，之后还会用于训练一款内部代号Watermelon的模型。Muse Spark 1.2的改进路径稍有不同：路透社称，1.1先生成并评估了一批高难度编程题，这些题随后帮助1.2提升了处理复杂指令的能力。
内部工程师交回修正过的代码，外部用户用反馈换低价。Meta正在把同一套办法用在公司内外：先让更多人用起来，再把用出来的问题喂回模型。
这背后还有一笔更实在的账。《The Information》称，Meta今年已经在Claude Code和Codex等外部编程工具上花了数十亿美元，公司想减少对这些外部工具的依赖。Meta AI负责人亚历山大·王告诉《华尔街日报》，Muse Code的吸引力之一就是便宜，一些Meta员工也已经开始用这款对外发布的产品。
与此同时，投资者也在催Meta说清楚：这么多AI投入，什么时候能变成收入。公司二季度业绩会上，扎克伯格没有就云计算服务规划给出新细节，股价一度下跌约10%。Muse Code至少算一次明确的尝试：先用自家模型撑起内部开发，再拿到外部市场找用户。
这套打法还没有跑完。Meta没有公布Muse Code的外部活跃用户、企业客户和续约数据，也没有独立第三方在统一任务和环境下做过对比测试。20美分足以把开发者拉进来，能不能留住他们，要看Muse Code在真实代码里少犯多少错，也要看这些反馈能多快用到下一版模型上。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
本文来源：网易智能
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