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7月29日消息，Meta创始人马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）公开反对美国封禁中国先进AI模型。据《金融时报》报道，他认为，封禁不是帮助美国取得竞争优势的有效办法；他同时警告，如果拥有自身商业利益的前沿实验室在模型审查中影响过大，可能造成“监管俘获”。
扎克伯格并不反对模型发布前接受评议。他表示，如果由合适的人以周全方式执行，同行评议或审查可能对行业有益。但他质疑，既有前沿实验室是否真心希望开放模型成功，并认为这些公司不应在审查机制中拥有过大影响力。
目前，美国政府公布的模型测试安排仍为自愿性质。白宫6月2日发布的文件要求有关部门与开发者建立自愿框架，评估前沿模型的高级网络能力；文件同时明确，这项命令不授权政府对新模型的开发、发布或分发实施强制许可或发布前批准。《金融时报》称，特朗普政府最早可能在本周公布更具体的自愿测试框架。
这场争论升温之际，月之暗面近期发布的Kimi K3成为最新焦点。特朗普政府高级官员指控月之暗面通过大规模、隐蔽的“蒸馏”，从美国竞争对手的模型中提取能力，用于训练Kimi K3。美国财政部长斯科特・贝森特（Scott Bessent）上周表示，如果中国实验室越过知识产权盗窃界线，制裁可能成为政策选项。
扎克伯格主张，美国企业应系统梳理自身的瓶颈和障碍，以提高与中国竞争的能力。他此前提出 “人人都能使用AI” 的愿景，并重申对开放模型的支持。这类模型可以由用户自行调整，并在自己的硬件上运行。扎克伯格担心，如果最先进的AI能力只掌握在少数机构手中，这些机构也会对市场、创新和技术使用方式拥有更大的控制力。
网络安全是开放模型争议中的另一条分歧。扎克伯格认为，限制最强大的工具并非正确答案，因为这些工具同样可以帮助防守方发现和修补漏洞。他以近期Hugging Face安全事件为例：Hugging Face称，商业模型API的安全护栏阻止其分析真实攻击命令和载荷，团队最终转而使用自托管的开放权重模型GLM 5.2完成取证。
行业各方的公开立场也并非简单分成开放与封闭两派。《金融时报》称，OpenAI和Anthropic都反对限制开放模型；但Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊（Dario Amodei）同时认为，开放权重不一定更容易建立防护，广泛开放能力也未必比攻击者更有利于防守者。
Meta自己的产品路线同样划出了边界。公司长期支持开放模型，但近期推出的Muse Spark并未开放权重，而是通过Meta自有产品和模型API提供。Meta以安全问题解释这一选择，《金融时报》同时指出，这也为公司开辟了新的收入来源。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
