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扎克伯格反对封禁中国AI:别让前沿实验室既参赛又定规则

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7月29日消息,Meta创始人马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)公开反对美国封禁中国先进AI模型。据《金融时报》报道,他认为,封禁不是帮助美国取得竞争优势的有效办法;他同时警告,如果拥有自身商业利益的前沿实验室在模型审查中影响过大,可能造成“监管俘获”。

扎克伯格并不反对模型发布前接受评议。他表示,如果由合适的人以周全方式执行,同行评议或审查可能对行业有益。但他质疑,既有前沿实验室是否真心希望开放模型成功,并认为这些公司不应在审查机制中拥有过大影响力。

目前,美国政府公布的模型测试安排仍为自愿性质。白宫6月2日发布的文件要求有关部门与开发者建立自愿框架,评估前沿模型的高级网络能力;文件同时明确,这项命令不授权政府对新模型的开发、发布或分发实施强制许可或发布前批准。《金融时报》称,特朗普政府最早可能在本周公布更具体的自愿测试框架。

这场争论升温之际,月之暗面近期发布的Kimi K3成为最新焦点。特朗普政府高级官员指控月之暗面通过大规模、隐蔽的“蒸馏”,从美国竞争对手的模型中提取能力,用于训练Kimi K3。美国财政部长斯科特・贝森特(Scott Bessent)上周表示,如果中国实验室越过知识产权盗窃界线,制裁可能成为政策选项。

扎克伯格主张,美国企业应系统梳理自身的瓶颈和障碍,以提高与中国竞争的能力。他此前提出 “人人都能使用AI” 的愿景,并重申对开放模型的支持。这类模型可以由用户自行调整,并在自己的硬件上运行。扎克伯格担心,如果最先进的AI能力只掌握在少数机构手中,这些机构也会对市场、创新和技术使用方式拥有更大的控制力。

网络安全是开放模型争议中的另一条分歧。扎克伯格认为,限制最强大的工具并非正确答案,因为这些工具同样可以帮助防守方发现和修补漏洞。他以近期Hugging Face安全事件为例:Hugging Face称,商业模型API的安全护栏阻止其分析真实攻击命令和载荷,团队最终转而使用自托管的开放权重模型GLM 5.2完成取证。

行业各方的公开立场也并非简单分成开放与封闭两派。《金融时报》称,OpenAI和Anthropic都反对限制开放模型;但Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊(Dario Amodei)同时认为,开放权重不一定更容易建立防护,广泛开放能力也未必比攻击者更有利于防守者。

Meta自己的产品路线同样划出了边界。公司长期支持开放模型,但近期推出的Muse Spark并未开放权重,而是通过Meta自有产品和模型API提供。Meta以安全问题解释这一选择,《金融时报》同时指出,这也为公司开辟了新的收入来源。(易句)

(本文由AI翻译,网易编辑负责校对)

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