IDC中国副总裁王吉平：AI超级周期推动终端市场走向变革临界点

7月28日消息，近日，财新圆桌-AI系列活动“智能体时代终端产业的下一站”专题活动于北京举办。会议汇聚了经济学界、行业研究机构及产业专家等多方代表，围绕智能体技术对终端产业的系统性重构、个人AI终端市场前景等话题展开交流。

财新智库高级经济学家、研究主管王喆在开场致辞中表示，AI产业正经历关键转折点，技术重心从模型能力与算力基建转向应用场景爆发。国务院发展研究中心研究员张文魁在主题演讲中指出，智能经济持续增长，智能体技术取得突破，产业需畅通基础研究、应用研发与商业化之间的链路，推动智能终端与智能体融合。

活动期间发布了由高通委托、IDC独立研究的《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书。

IDC中国副总裁王吉平结合白皮书成果分享称，AI超级周期推动终端市场走向变革临界点，智能体手机等创新终端仍处于探索阶段，其本质围绕个人AI体验展开。端边云协同分布式计算架构及全时感知、端侧算力、安全隐私、跨端协同等技术支柱，将支撑个人AI发展。

高通公司产品技术专家朱元堃在演讲中，对智能体时代给出了一个标志性判断：“2026年，ChatGPT亲手终结了Chat时代。” 他指出，Chat依然存在，但不再是使用AI的唯一方式——产业正迈入智能体时代。智能体具备感知与决策能力，能够进行最终的任务执行，并与个人深度耦合，未来边缘端移动设备将承载大量智能体应用，渗透到家庭、工作与个人生活的方方面面。

朱元堃进一步阐述了构成智能体体验的四大基础模块：感知、记忆、推理、工具执行。感知如同智能体的“五官”，用于听、看、感知环境；记忆对感知信息进行沉淀，形成对个体的全方位了解；推理对已有信息进行处理与思考；最终调用工具完成具体任务执行。他强调，这四大模块不仅是技术分类，更指明了芯片硬件平台、软件架构及未来操作系统的演进方向。

针对端云关系，朱元堃提出了明确的角色分工逻辑。他表示，端侧AI具备感知能力，掌握个人信息与记忆，拥有本地规划器与运行模型；云端则具备算力与模型优势，适合处理复杂任务。两者并非强行切分，而是基于任务特性的“自然分工与无缝流转”——端侧负责感知与隐私，云端负责复杂推理与知识调用，形成能力互补、协同运行的良性闭环。他特别指出，完全依赖云端虽能成为强大生产力工具，却难以成为“有温度、真正理解个人的AI智能体”。

在产业愿景层面，朱元堃提出从“Connecting People”到“Connecting You”的演进。他强调，未来所有设备都将成为智能体的端点，实现跨设备交互体验。核心连通的不再是人与人，而是以用户个人为中心的智能连接——“Connecting You”代表着个性化、以用户为中心的全新行业趋势。

在技术落地层面，朱元堃重点介绍了高通面向智能体时代的AI全栈解决方案。他指出，高通传感器中枢凭借超低功耗特性，有望成为未来个人AI最重要的信息入口之一，其独立架构可在不频繁唤醒CPU等高功耗模块的情况下完成持续感知。高通AI引擎集成了Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU等模块，各模块均具备AI计算能力，可高效完成分布式推理任务。在软件层面，高通提供统一AI软件栈，覆盖手机、PC、可穿戴、汽车等多种终端品类，开发者一次开发即可实现多平台规模化部署。 IDC中国副总裁王吉平：AI超级周期推动终端市场走向变革临界点

7月28日消息，近日，财新圆桌-AI系列活动“智能体时代终端产业的下一站”专题活动于北京举办。会议汇聚了经济学界、行业研究机构及产业专家等多方代表，围绕智能体技术对终端产业的系统性重构、个人AI终端市场前景等话题展开交流。

财新智库高级经济学家、研究主管王喆在开场致辞中表示，AI产业正经历关键转折点，技术重心从模型能力与算力基建转向应用场景爆发。国务院发展研究中心研究员张文魁在主题演讲中指出，智能经济持续增长，智能体技术取得突破，产业需畅通基础研究、应用研发与商业化之间的链路，推动智能终端与智能体融合。

活动期间发布了由高通委托、IDC独立研究的《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书。

IDC中国副总裁王吉平结合白皮书成果分享称，AI超级周期推动终端市场走向变革临界点，智能体手机等创新终端仍处于探索阶段，其本质围绕个人AI体验展开。端边云协同分布式计算架构及全时感知、端侧算力、安全隐私、跨端协同等技术支柱，将支撑个人AI发展。

高通公司产品技术专家朱元堃在演讲中，对智能体时代给出了一个标志性判断：“2026年，ChatGPT亲手终结了Chat时代。” 他指出，Chat依然存在，但不再是使用AI的唯一方式——产业正迈入智能体时代。智能体具备感知与决策能力，能够进行最终的任务执行，并与个人深度耦合，未来边缘端移动设备将承载大量智能体应用，渗透到家庭、工作与个人生活的方方面面。

朱元堃进一步阐述了构成智能体体验的四大基础模块：感知、记忆、推理、工具执行。感知如同智能体的“五官”，用于听、看、感知环境；记忆对感知信息进行沉淀，形成对个体的全方位了解；推理对已有信息进行处理与思考；最终调用工具完成具体任务执行。他强调，这四大模块不仅是技术分类，更指明了芯片硬件平台、软件架构及未来操作系统的演进方向。

针对端云关系，朱元堃提出了明确的角色分工逻辑。他表示，端侧AI具备感知能力，掌握个人信息与记忆，拥有本地规划器与运行模型；云端则具备算力与模型优势，适合处理复杂任务。两者并非强行切分，而是基于任务特性的“自然分工与无缝流转”——端侧负责感知与隐私，云端负责复杂推理与知识调用，形成能力互补、协同运行的良性闭环。他特别指出，完全依赖云端虽能成为强大生产力工具，却难以成为“有温度、真正理解个人的AI智能体”。

在产业愿景层面，朱元堃提出从“Connecting People”到“Connecting You”的演进。他强调，未来所有设备都将成为智能体的端点，实现跨设备交互体验。核心连通的不再是人与人，而是以用户个人为中心的智能连接——“Connecting You”代表着个性化、以用户为中心的全新行业趋势。

在技术落地层面，朱元堃重点介绍了高通面向智能体时代的AI全栈解决方案。他指出，高通传感器中枢凭借超低功耗特性，有望成为未来个人AI最重要的信息入口之一，其独立架构可在不频繁唤醒CPU等高功耗模块的情况下完成持续感知。高通AI引擎集成了Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU等模块，各模块均具备AI计算能力，可高效完成分布式推理任务。在软件层面，高通提供统一AI软件栈，覆盖手机、PC、可穿戴、汽车等多种终端品类，开发者一次开发即可实现多平台规模化部署。 （崔玉贤）