北京
（原标题：浦江实验室重磅启航 致力打造大国AI“隐形基石”）
近日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）科学前沿论坛上，浦江实验室成功发布“书生·端砚”科学发现平台、升级基座模型Intern-S2-Preview-397B和“书安”AI安全基座平台三大科技成果，引发业内关注。
（图为WAIC 2026科学前沿论坛会场 来源：浦江实验室）
据介绍，浦江实验室是2021年在上海成立的聚焦人工智能领域的新型科研机构，主要开展战略性、前瞻性、基础性重大科学问题研究和关键核心技术攻关，凝聚和培养高水平人才，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，目标是建成国际一流的人工智能实验室、成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。
浦江实验室主任、首席科学家周伯文在致辞中表示，“科学研究是下一个Coding，也是突破AI智能上限的终极考题。”他认为，要突破当前人工智能的上限，模型必须从被动观察走向主动干预，跨越“数据驱动、及时反馈、模仿正确”的局限，步入“世界交互、长程推理、善用失败”的科学深水区。当模型能从失败中自我反思、自我校准、自我更新三个转变叠加，就能从“重述已知”跨越到“产出未知”，迎来科学元认知时刻。
“不与高校争名，不与企业争利。我们做国家需要的事，做惊天动地的事。”浦江实验室主任助理、领军科学家胡侠在发言中总结了实验室存在的根本逻辑，即服务于AI科学研究，构建AI研究的“超级母体”。
他说，在全球AI竞逐中，中国面临的不仅是技术竞速，更有诸多“卡脖子”难题。浦江实验室定位正是成为贯通产学研的“总平台、总链长”。
在实验室看来，当前中国AI生态中存在着明显的“真空地带”：企业受限于商业回报周期，不愿投入那些技术难度大、前景不明朗的长期基础研究；而高校虽拥有单点突破的能力，却难以组织起需要大规模资源调度的系统性工程。而实验室要做的，就是填补这片地带，承担那些“企业不想做，高校又做不了”的任务。
面对“AI for Science”（科学智能）基础模型的缺失问题，浦江实验室推出“书生·端砚”科学发现平台。该平台面向真实科研全流程，连接了科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。“书生·端砚”已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象等六大核心科研领域落地。其中在蛋白质、新材料等前沿研究中，“书生·端砚”完成干湿实验闭环，实现科学发现全流程端到端验证。
胡侠将实验室比喻为中国AI研究的“超级母体”。以合金材料研发为例，传统科学家研发新材料，像是在黑暗中摸索，依靠经验积累和创新突破，在成千上万种金属组合中反复试验数年。而在实验室的平台上，AI首先重构流程、全面提速：首先，AI基于海量历史数据，将搜索空间从上亿种组合收敛至几百种高概率组合选项。随后，由上百台机器组成的自动化实验室24小时不间断运转，替代人工完成实验。最关键的一步，实验结果会实时回流，驱动AI生成下一轮实验方案，形成一个自我进化的闭环。这种完全无人打扰的“干湿闭环”流程，将极大加速科学发现的进程。
本文来源：大京新闻网
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