北京
7月17日-20日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，梅卡曼德以“物理AI规模化落地”为主题，携全面升级的通用具身智能“眼脑手”全栈技术体系亮相大会，集中展示人形机器人协同上下料与料筐搬运、人形机器人自主货架取货、海量物体分拣、Mech-GPT多模态交互、透明物体泛化抓取等8大智能机器人应用场景，并首次公开展示新一代Mech-Hand多指灵巧手。
新一代Mech-Hand灵巧手灵活操作不同物品、执行各种精细动作
从工业机械臂到人形机器人，从前沿技术验证到规模化产业应用，梅卡曼德试图展示的是“一脑多形”的技术路线，即通过统一的具身智能底座，将感知、规划、控制和操作能力复用于不同机器人形态，实现物理AI的大规模落地。
现场网易科技也与梅卡曼德联合创始人、业务VP付翱进行了交流。
针对当前WAIC现场大量机器人搬运、分拣等相似Demo，付翱认为，外界不应仅关注动作本身，而应关注其背后的目标场景和商业价值。“不同企业面向的场景不同，技术路线和评价标准也不同。对于工业客户而言，他们最关心的不是机器人能否完成一次动作，而是精度、节拍、稳定性以及长期运行能力。”
他指出，To B客户的决策周期普遍较长，采购时不仅关注技术指标，还会综合考量后期维护成本、复制部署效率、人员培训难度以及全球服务能力。因此，具身智能企业最终比拼的是规模化落地能力，而非单点技术突破。
在付翱看来，很多被外界讨论的技术难题都需要结合具体场景来看待价值。例如柔性物体抓取、复杂环境泛化等问题在不同场景下的重要性并不相同。对于工业场景而言，客户更关注生产节拍、装配精度和系统稳定性；而对于家庭或服务场景，则更强调泛化能力和环境适应能力。
他举例称，梅卡曼德此次展示的透明物体抓取、反光物体识别等能力，在工业自动化领域长期被视为难题，公司通过光学创新与算法创新实现突破，本质上是为了帮助客户解决真实生产中的痛点。
“谈论什么技术更难、什么技术更先进，最终还是要回到场景价值本身。”付翱表示，梅卡曼德选择聚焦工业领域具身智能规模化落地，因此持续围绕工业客户最关注的稳定性、精度和效率进行产品设计。
他同时透露，梅卡曼德目前目前已在汽车、新能源、物流、3C电子等行业实现大规模部署，累计交付超过2.7万套产品，覆盖全球近50个国家和地区。付翱认为，能够走向海外市场的重要前提，是企业已经在国内完成了产品成熟度验证，并建立起规模化交付体系。
“整个行业目前都在解决一个共同的问题：如何把实验室里的能力真正转化为能够长期运行、批量复制的产业能力。”付翱表示。
随着具身智能从概念验证迈向商业化落地，行业竞争的焦点也正从“机器人会不会干活”，逐渐转向“机器人能否持续稳定地创造价值”。而这背后考验的，不再是单个Demo的表现力，而是企业真正的产业化能力。（袁宁）
