上海
7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）中国电子云人工智能创新发展论坛上，中国电子云发布全新升级的“新星”全链路AI解决方案，并推出智能体构建全栈工具链等产品。
中国电子云希望用一揽子新产品和AI落地解法，解决关键行业的落地难题。在WAIC期间，我们与中国电子云高级副总裁黄锋进行了一场对话，他就智能体落地等关键话题进行了深入阐述。
黄锋表示：“企业需要的不是炫目的Demo，而是真正能解决问题、能交付结果、能担起责任的AI系统。我们不满足于给客户一把锤子，我们要和客户一起，把钉子钉实、把房子建好。”
“90%的项目可能都是做个DEMO可以，但真正要上生产，天天支撑大量的人去用往往还是用不了。”黄锋说。企业的难点并不只是调用一个模型，而在于让它接入内部系统、理解权限边界、遵循业务规则，并对输出的结果负责。尤其在复杂决策场景中，数据来源繁杂，决策又高度依赖经验和时效，单靠通用模型给出结论，难以直接进入真实流程。
黄锋指出，尤其在三类场景下问题最为突出：精准任务，容错率极低，一次误判可能带来严重后果；拒止环境，网络受限、数据封闭，云端依赖型方案根本用不上；复杂决策，需要跨源信息综合研判，而非简单的问答匹配。这三类场景，恰恰是国防、央企、科研等国家关键行业最常遇到的场景。
针对这些痛点，中国电子云给出的回答是从“产品工具”到“交付结果”，交付的不是模型或平台，而是研判效率的提升、决策质量的飞跃、业务结果的兑现。
黄锋进一步谈到，智能体在严肃场景中应当承担的是辅助研判，而非替代人作出最终决定。“我们希望能够从人自己看数据去用人的大脑做决策，能不能变成AI先去做一轮研判，最终这个决策权还是交回给人，因为AI现在无法承担决策后果和责任。”在中国电子云提出的决策智能方案中，AI首先融合来自不同系统的实时数据，再结合应急预案、行业规范等信息完成推演，形成可供人选择的方案；最终决策仍由人作出。
这一思路的关键在于可追溯。黄锋表示：“严肃场景下要求AI给出来的答案可解释，还要专业，并且要安全。”他举例称，在应急救援等场景中，如果系统无法说明方案依据了哪些规则、数据和预案，黑盒式建议就很难获得使用者信任。对关键行业而言，模型给出“看似合理”的答案还不够，答案必须能回溯到业务逻辑。
与此同时，黄锋还介绍了中国电子云的三大技术能力，首先是动态本体，它让AI决策可解释，“基于动态本体，决策更敏捷、推理链路可追溯、决策逻辑可解释。在关键行业场景中，“看得懂”往往比“跑得快”更重要。”；其次，是在大模型层面；其三安全可控的生产级智能体，它可以实现安全准入、零任性管控、可追溯审计。
最后，黄锋总结：“智能体时代的大幕已经拉开，AI赋能千行百业的征程刚刚起步。中国电子云将与各位伙伴携手同行。”（定西）
