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思必驰携手Dante,拓展AI音视频全球化应用场景

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(原标题:思必驰携手Dante,拓展AI音视频全球化应用场景)

思必驰携手Dante,拓展AI音视频全球化应用场景

在全球音视频系统持续向网络化、智能化演进的今天,开放兼容的生态能力,正成为行业升级的重要方向。

依托全球领先的Dante数字音频网络协议,思必驰持续深化AI 音视频生态布局,以自研AI音频算法能力融合标准化数字传输架构,打通硬件产品、方案与生态协同链路,为政企办公、智慧教育、大型场馆、跨国协作等场景,提供高兼容、低延迟、全链路互通的专业音视频解决方案。

从“设备连接”迈向“生态协同”,思必驰正携手全球伙伴,共同构建无边界的智能音频协作网络。

关于 Audinate与Dante

Audinate是Dante音频网络技术的创始者与全球领导者,其技术已成为专业音视频领域事实标准的AVoIP解决方案。Dante 平台基于 IP 网络提供高清、低延迟的音频与视频传输能力,广泛应用于现场音响、商业影音、广播电视、公共广播等领域。

产品矩阵:全场景覆盖,AI加持

目前,思必驰已推出9款原生支持Dante的专业音频产品,覆盖麦克风、DSP处理器、音频接口、网络扩声及系统互联等,形成完整的 AI 音视频解决方案体系。

AI 阵列麦克风系列:

MC10/MC08/MA600D/MCS06,高端天花阵列麦克风,支持2-4路Dante通道。内置AI降噪、回声消除、自动增益等算法,适合会议、教学、多功能厅等复杂环境。

Dante音频配套硬件:

DU11 / DU44 / DP44 / DP88 / DC20

围绕 Dante 网络架构,思必驰同步推出适配器、DSP 处理器及 PoE 网络扬声器等配套设备,全面打通麦克风、扩声系统、音视频终端之间的信号链路。

基于 Dante 协议,思必驰全系列产品支持:48K 高保真传输、毫秒级低延迟、PoE 一线部署、远程集中运维。相比传统模拟音频系统,大幅降低复杂布线与兼容调试成本,同时减少音质损耗,更适配全球化专业 AV 集成需求。

Dante官方可查询思必驰产品,您可以在Dante官方产品目录中搜索“AISPEECH”或“思必驰”,看到已认证产品的详细信息。

标杆落地案例|Dante生态方案,赋能政企教育全球多场景

案例一|北京大学——无感扩声与旧系统兼容的智慧教室升级

北京大学是中国顶尖的综合性研究型大学,历史悠久,享誉海内外。项目挑战在于原有天花麦克风仅支持远程拾音,不具备本地扩声能力,实用性不足;降噪效果差,环境噪音(空调、翻页声等)对听课端干扰明显。

思必驰携手Dante,拓展AI音视频全球化应用场景

Dante生态解决方案:采用思必驰MC10天花阵列麦克风,通过Dante网络接入教室现有音频系统,无需更换原有功放和音箱。

实现了无感本地扩声,即老师无需佩戴任何设备,MC10即可实现全教室清晰扩声;智能AI降噪,即精准抑制翻页声、空调气流等背景噪音,保证远程听课端声音纯净;低成本旧系统兼容,即与现有音频设备完全兼容,大幅降低升级改造成本。

思必驰携手Dante,拓展AI音视频全球化应用场景

案例二|农夫山泉总部大型会议空间

Nongfu Spring 在总部会议与培训空间建设中,希望在保持建筑空间美学的同时,实现专业级网络化音频协作体验。项目挑战在于会议室层高达到8米,超高空间存在严重声音衰减问题;天花灯带部分遮挡麦克风,对传统拾音方案形成挑战;需要兼顾本地扩声、远程会议与 AI 视频追踪联动;希望系统具备开放兼容能力,可融入企业现有会议生态。

思必驰携手Dante,拓展AI音视频全球化应用场景

项目采用MC10高端吸顶麦克风+DP88 Dante 音频处理器+C60 AI 跟踪摄像机+MT100跟踪主机。

整体系统基于 Dante 网络协议进行音频传输与设备互联,实现麦克风、DSP、摄像机及会议终端之间的统一协同。

借助 Dante 的网络化架构优势,系统可快速完成:多设备低延迟音频同步、跨区域音频分发、集中化运维管理,以及与企业会议平台及扩声系统灵活对接。

同时,MC10波束成形技术结合 AI 算法,可实现复杂空间中的实时精准拾音与快速声源定位。

思必驰携手Dante,拓展AI音视频全球化应用场景

从“设备互联”到“生态协同”

依托 Dante 全球化音频生态,思必驰正持续推动 AI 音视频产品与国际主流 AV 系统深度兼容。通过标准化网络协议与 AI 音频能力融合,思必驰不仅实现了设备之间的高效连接,更进一步打通了会议平台、教育场景、扩声系统与远程协作生态之间的协同链路。

筑战略生态,聚全球伙伴。目前,思必驰自主品牌产品已远销新加坡、日本、韩国等20多个国家和地区。以生态赋能全球化,思必驰诚邀更多全球伙伴携手同行,共建开放、智能、高效的AI音视频协作新生态。

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