对话亚马逊云科技陈晓建，详解Agentic AI布局

近日，在亚马逊云科技“What’s Next｜Agentic AI下一站”沟通会，亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建等系统介绍了其在Agentic AI方向的最新布局，包括Amazon Quick桌面版、Amazon Connect系列Agentic AI解决方案，以及与OpenAI深化合作后在Amazon Bedrock上的新服务能力。

陈晓建表示，AI正在从被动响应的助手，转变为能够在复杂工作流中自主推理、规划和执行的“队友”。他援引亚马逊云科技CEO Matt Garman的判断称，未来每家企业内部、每一个能想到的领域都会有数十亿个Agent在运营。在他看来，Agentic AI带来的变化，不只是把AI嵌入现有流程，而是从零开始重塑企业运营流程。

此次沟通会上，亚马逊云科技重点介绍了三项最新进展。首先是Amazon Quick桌面版。根据介绍，Amazon Quick是一款面向企业办公场景的AI助手，能够通过自然语言帮助用户创建仪表板、演示文档、图片等数字资产，并连接企业内部多种应用、工具和数据源。其桌面版进一步支持本地文件访问、浏览器自动化、后台任务执行、文档生成、个人记忆和知识图谱等能力。

在Demo中，亚马逊云科技生成式AI解决方案架构师李君演示了Amazon Quick Desktop为行政人员制定团建方案的过程。用户只需通过自然语言提出需求，Amazon Quick即可确认人数、预算、天气、活动偏好等信息，并调用高德地图MCP Server、浏览器、小红书、大众点评等工具，自动检索活动场地、餐饮安排和交通方案，最终生成HTML方案，并可进一步整理为PPT发送给相关人员。

亚马逊云科技方面强调，Amazon Quick与普通个人AI助手的区别在于企业级安全、合规和治理能力。在QA环节，陈晓建称，Amazon Quick支持SSO一键登录、RBAC角色权限控制、审计日志以及ISO27001、HIPAA等合规要求，同时内置50多种常见系统连接器，可通过MCP和OpenAPI等方式接入企业应用和数据源。

关于订阅相关话题，亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧表示，Amazon Quick目前以企业客户为主。但在海外，个人用户也可以通过注册相关ID去使用。针对个人用户的订阅政策，后续会再更新。

第二项进展是Amazon Connect的扩展。此前Amazon Connect主要面向智能客服场景，此次被拓展为四类Agentic AI垂直解决方案，分别为Amazon Connect Customer、Amazon Connect Decisions、Amazon Connect Talent和Amazon Connect Health，覆盖客户服务、供应链决策、人才招聘和医疗健康等场景。

其中，Amazon Connect Decisions面向供应链规划和决策场景，包含Onboarding Agent、Demand planning agent、Supply planning agent、Root cause agent、Recommendation agent和Actions agent等多个分工明确的Agent。系统可整合上下游数据源，围绕需求预测、供应规划、异常监控、根因分析和执行建议形成闭环。

陈晓建介绍，Amazon Connect Decisions的目标是让企业获得一个“会学习、会预判、全天候在线并且决策清晰可信的AI队友”。在供应链场景中，它既可辅助需求预测和跨团队共识形成，也可在供应侧进行库存、供应商表现、需求信号等数据的持续监控，并在发现异常后给出响应计划。

Amazon Connect Talent则面向招聘场景。亚马逊云科技方面称，该产品可根据岗位要求自动生成技能评估题，支持AI语音面试和移动端候选人门户，并向招聘官提供评估结果、评分和转录文本。其定位不是让AI完全替代招聘官，而是通过AI提升初筛、评估和排期效率，最终录用决策仍由招聘官掌握。

第三项进展是亚马逊云科技与OpenAI深化合作。根据介绍，双方合作第一阶段包括三类服务：将OpenAI前沿模型接入Amazon Bedrock，引入OpenAI编程Agent Codex，以及推出由OpenAI提供支持的Amazon Bedrock Managed Agents。企业客户可通过Amazon Bedrock访问OpenAI模型，并继续使用亚马逊云科技在身份管理、安全链路、加密、审计等方面的企业级能力。

在问答环节，陈晓建进一步谈到，亚马逊云科技已经为Agentic AI从概念走向大规模落地做好准备。他将亚马逊云科技的AI技术栈概括为五个层次：底层AI基础设施，包括GPU和自研Trainium芯片；模型层，包括Amazon Bedrock及Nova、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi等模型；数据和知识层；Agent开发平台层，包括Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents和Amazon Bedrock Managed Agents；以及面向开发、办公、供应链、招聘等垂直场景的开箱即用Agent。

对于亚马逊云科技为何选择办公、供应链、招聘等场景，陈晓建表示，亚马逊云科技一直坚持“逆向工作法”，即从客户需求出发推导产品方向。他称，亚马逊云科技80%以上的产品直接来自客户需求。同时，供应链、招聘和客服等垂直场景，也来自亚马逊自身多年电商、云计算和组织管理实践的积累。

在国内办公软件集成方面，亚马逊云科技产品部AI产品总监夏展望表示，Amazon Quick除内置连接器外，还支持MCP等开放协议，只要相关软件供应商提供MCP接口，即可与Amazon Quick集成。对于混合部署，他表示，Amazon Quick可作为统一界面，通过原生集成或MCP工具连接本地数据与云端能力。

关于Agent安全问题，针对外界关注的提示词注入风险，夏展望表示，Amazon Connect Talent并非将每个决策完全交给AI，最终决策仍由人来完成，这也是亚马逊云科技希望强调的“AI加人”的互动方式。（定西）