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4月28日消息，近日，睿尔曼智能（RealMan）发布AI智能示教泛化系统。睿尔曼AI智能示教泛化系统的核心突破在于摒弃了传统依赖专业工程师逐行编写代码的技能部署模式，转而通过“示教即学习”的泛化框架，让机械臂仅需“观察”一至两次人工示范，便能自主掌握并复现复杂操作技能，将单一任务的部署周期从行业通行的数周压缩至一周以内。据悉，这是继本月初发布MCP Server与RMLink双AI引擎之后，睿尔曼在“AI原生机械臂”战略上的又一关键落子。
据介绍，AI智能示教泛化系统并非提供一组预置的固定技能包，而是交付给客户一套可跨场景复用的技能习得框架。这意味着客户在自己的实际产线环境中，仅需操作人员对机械臂进行简短示教，系统便能将这一动作转化为可泛化执行的稳定策略，全程无需编写任何代码，也无需软件工程师介入。这种“操作系统级”的能力定位，使得机械臂的使用门槛下沉至一线操作员，为机器人规模化实干需求提供了落地解决方案。
据悉，此次“智能操作示教泛化系统”的发布，与睿尔曼此前发布的MCP Server和RMLink共同构成了一个分层清晰、互为支撑的AI产品矩阵：MCP Server面向开发者，解决“如何让AI高效控制机械臂”的问题，以一句话指令替代冗长的代码编写；RMLink面向设备运维者，解决“如何让机械臂故障无忧运转”的问题，为每台机械臂配备专属“AI售后工程师”；AI智能示教泛化系统则面向最终使用者，解决“如何让机械臂持续养成”的问题，赋予机械臂自我成长能力。（定西）
