北京
4月26日消息，近日，在2026中国生成式AI大会，商汤大装置产品总经理卢国强提出AI Token Factory概念。他认为，传统云原生架构难以适配AI Agent发展，应构建起以“Token”为中心的AI Token Factory。
卢国强指出，行业正从“AI原生”迈向“Agent原生”新阶段，并呈现出四个鲜明的核心趋势：AI系统的核心使用者将从人转变为Agent；“Token”开始替代“Flops”成为新的度量衡；“人机交互”逐步让位于“机机交互”；安全边界发生根本性变化。
与此同时，这场跃迁也引发了一系列挑战：Token正在爆发，但价值衡量体系仍是空白；高权限与漏洞频发，Agent管理失控的可能性呈指数级上升；现有的管理架构远不能满足人机协作模式；从接口设计到数据结构，再到工具调用方式，缺乏支持Agent高效运行与协同的能力。
“传统的云原生架构已无法满足Agent需求，从交互范式到整个基础设施架构必须被重新设计与优化。”卢国强总结道。
在卢国强看来，面向Agent原生的基础设施，每一层都应实现对Agent的“可发现、可理解、可操作”。从具体设计上来看，算力层将由成本中心转变为利润中心，成为“收入工厂”，电力与算力合为一个整体，最大限度提高资源交付规模与速度；平台层则通过token统一度量衡，实现智能化与标准化；应用层需要实现“AI赋能AI”，使AI具备自主迭代能力，从根源上提升应用迭代效率、降低成本。
据了解，在 “传统计算” 向 “AI原生” 跃迁的早期阶段，商汤大装置在2022年提出“AI数字工厂”概念。AI数字工厂（AIDC）的愿景是提供高效率、低成本、规模化的下一代AI基础设施与服务，消耗数据和电，生产出AI模型，通过标准化、规模化的流程和运营，大幅下降AI模型生产成本。如今，AI行业正步入“Agent 原生”的关键阶段。卢国强在大会现场提出，商汤大装置已将其发展愿景，从“AI 数字工厂”进一步升级为“AI Token Factory”。
据介绍，按照规划，这一工厂的原材料是算力、模型与数据，生产线是推理引擎、缓存与调度，产品是token，其每一层都需要进行重新审视与设计，以更好服务Agent的需求。（定西）
本文来源：网易智能
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