燃星聚智 算力探能燃星・能源圈产学研沙龙（扬州站）圆满举办

（原标题：燃星聚智 算力探能燃星・能源圈产学研沙龙（扬州站）圆满举办）

2026年4月14日，第四届中国石油物探学术年会重要分论坛——燃星・能源圈产学研沙龙（扬州站）在扬州会议中心成功举办。本次活动由中国石油学会石油物探专业委员会主办、华为技术有限公司协办，以“地球物理与算力技术融合——从E级驱动到智能勘探”为主题，汇聚国内外行业专家及能源物探行业相关从业者，围绕E级算力应用、AI赋能物探、高效勘探与碳中和等核心议题展开深度研讨，共同推动“方法+算力+AI”三元融合在地球物理勘探领域落地实践，助力能源勘探行业数字化、智能化转型。

聚力产学研，共筑物探算力新生态

论坛伊始，中国计算机学会会士、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉发表题为《算力发展助力地球物理勘探迈向新纪元》的开场致辞，他指出，地球物理方法是勘探的“理论骨架”，算力则是让骨架运转的“血液”，E级算力推动全波形反演从学术理想变为工业现实，实现了从“几何成像”到“物性刻画”的历史性跨越。当前行业正迎来“地球物理方法+E级算力+AI算法”的新时代，AI重塑经典方法实现路径，在速度拾取、反演迭代、多数据融合等场景大幅提效，推动物探从“算力黑洞”走向效率与精度双提升。这一技术闭环正深度赋能能源转型与碳中和，在油气勘探精准选“甜点”、CCUS封存安全监测等场景发挥关键作用，推动物探从“构造找油”迈向“智能探油”。他呼吁行业同仁携手，以算力为翼、以智能为舵，共促地球物理勘探迈向新纪元，为保障能源安全、实现双碳目标筑牢技术底座。

中国计算机学会会士、中国科学院计算技术研究所研究员

张云泉为活动致辞

行业技术共研：

能源物探与算力AI融合趋势分享

中国石油勘探开发研究院教授原首席专家龚仁彬在会上作了题为《油气勘探地震解释AI大模型的研究与初步应用》的演讲，他指出，当前油气勘探向深地、深水、非常规领域拓展，面临信号弱、数据量大、传统解释效率低等难题，小模型因重算法轻数据难以适配。团队历经五年迭代，打造80亿参数地震解释大模型，依托200TB海量勘探数据训练，在塔里木、长庆等多地应用，缝洞体预测符合率近90%，解释效率提升9—12倍。他认为，专业大模型是油气勘探核心业务破局关键，未来将走向大模型与中小模型协同、智能体赋能工业软件的发展路径，助力智能勘探升级。

中国石油勘探开发研究院教授原首席专家龚仁彬进行主题演讲

中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司高级专家张旭东，围绕《高性能计算赋能下的GeoEast智能化发展》主题开展分享。他指出，当前油气勘探领域正面临“双复杂”难题，同时算力需求呈现爆发式增长，在此背景下，国际油服公司已率先布局算力、平台及人工智能领域，抢占技术先机。谈及东方物探的实践成果，张旭东介绍，公司依托高性能计算与智算融合体系、物探数据银行和智能开发平台，研发GeoEast-Smarter软件，在初至拾取、速度谱拾取、断层与层位识别等关键勘探环节利用人工智能技术实现效率大幅提升；处理大模型建设取得积极进展，成功实现信号精准识别与智能去噪；AI4FWI效率提升达10倍以上。同时，团队已完成GeoEast软件信创软硬件适配工作，有效实现核心技术自主创新。对于未来发展，张旭东作出展望，后续将坚定走“通用大模型+专业小模型”的技术路线，持续推进超算与智算融合的算力体系建设，为油气勘探能力实现突破性提升提供坚实支撑，保障能源安全。

中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司高级专家

张旭东进行主题分享

中石化石油物探技术研究院高级专家段文超，在会上作了题为《大数据技术在油气勘探工业软件的创新实践与认识》主题演讲，他指出，为保障技术沉淀、提升国际竞争力，中石化自2011年启动平台建设，采用开源大数据技术构建分布式架构。团队历经多年迭代，基于Spark优化形成分布式编程框架，简化了算法集成，对存储架构、作业调度架构进行一系列迭代升级，使得大数据技术深度融合于物探工业高性能计算场景。该平台实现全代码自主，已完成鲲鹏等算力适配，支撑高效分布式并行计算。他认为，自主创新是核心，开源技术与持续迭代是油气软件平台高质量发展的关键路径。

中石化石油物探技术研究院高级专家段文超进行主题演讲

中海油研究总院勘探开发研究院地球物理总师王建花，以《海上地震勘探面临的挑战和技术发展需求》为题做了分享，她提到，海上勘探正迈向深水、超深水与深层、超深层等复杂领域，面临深部信号弱、复杂构造成像差、吸收衰减强、分辨率不足、非均质性强、有利储层预测难等挑战，海洋地震勘探发展了多船协同拖缆高密度，海底地震宽方位等一系列新技术，采集的观测数据十倍级增长，对算力与算法提出极高要求。中海油勘探团队通过采集处理攻关，在海域深层古近系.潜山等领域获得高精度成像。她表示，海上勘探需强化海量数据处理、智能算法与高性能计算支撑，以突破超深水、超深层勘探瓶颈，保障海上油气持续增储上产。

中海油研究总院勘探开发研究院地球物理总师

王建花进行主题分享

国际前沿与科研创新：

全球物探技术与数值模拟新进展

沙特阿美北京研发中心专家刘玉金（Yujin Liu），以《AI-Driven Velocity Model Building for Shingling Seismic Data》为题，分享了针对沙特阿美及中国西部沙漠地区地震初至波呈叠瓦状、断续难拾取的难题，提出物理驱动+AI增强的速度建模流程。该流程通过AI Picker精准拾取初至波，借助AI Tomo重构稳定初始速度模型，再以AI-FWI精细优化速度结构，有效解决传统方法匹配差、易陷入局部最优等问题。实测表明，AI技术显著提升速度反演精度与数据匹配度，为复杂地区高精度构造成像提供了实用解决方案。

沙特阿美北京研发中心专家刘玉金（Yujin Liu）进行主题分享

中国科学院数学与系统科学研究院研究员、教授张晨松，作了题为《油气藏开发的高性能数值模拟与AI赋能》的演讲，他指出，油气藏渗流具有多项多组分、强非线性、跨时空尺度等特点，偏微分方程求解难度大。团队与中国石油勘探开发研究院长期合作，研发多阶段预条件与解耦方法，实现万级进程高效并行计算。他提出AI可聚焦本构关系学习，保留物理规律，并结合神经网络预条件方法，为油藏模拟与地震反演提供高效求解方案。

中国科学院数学与系统科学研究院研究员、教授

张晨松进行主题演讲

华为技术赋能：

E级高性能计算

助力物探技术跨越式发展

华为高性能计算首席专家丁肇辉，以《E级高性能计算助力物探技术快速发展》为主题，分享了在AI for Science成为行业趋势的背景下，华为推出融合处理器能力的硬件，并打造计算中心，构建全平台算力底座。联合高校与能源企业优化RTM、谱元法性优化提升6—10倍、全波形反演等物探核心模块通过系统性优化手段相比优化前提升36倍，推进油藏模拟求解器自研适配。华为将全面开源相关软件栈与加速库，深化产学研协同，助力油气勘探智能化升级与自主创新。

华为高性能计算首席专家丁肇辉进行主题分享

锚定核心价值：

推动三元融合

助力高效勘探与碳中和

本次燃星・能源圈产学研沙龙（扬州站），精准锚定物探行业数字化、智能化转型核心需求，实现三大核心价值，首先，实现了技术前沿共探，汇聚产学研顶尖专家，围绕E级算力、AI物探、碳封存监测等前沿方向，碰撞技术思路、共享研究成果，明确行业技术发展方向。其次，加速产业落地，聚焦“方法+算力+AI”三元融合，推动高性能计算发展、AI算法与物探业务深度结合，破解数据处理、精度提升、效率优化等行业难题。最后，搭建起能源企业、科研院所、科技企业的沟通桥梁，共同构建开放、协同、共赢的物探算力产业生态，助力高效勘探与碳中和目标实现。

展望未来：

算力驱动物探智能化

共启能源勘探新征程

当下，算力已成为地球物理勘探行业的核心生产力。本次沙龙活动的成功举办，不仅为物探领域产学研协同创新搭建了高效平台，更标志着地球物理勘探正迈入算力赋能、AI驱动的新阶段。

未来，华为将持续发挥在高性能计算、人工智能、算力基础设施等领域的技术优势，携手能源行业伙伴与科研机构，深化“方法+算力+AI”融合创新，持续推出适配物探行业的算力解决方案，推动技术成果规模化应用，为能源勘探高效化、绿色化、智能化发展注入强劲动力，助力能源安全与双碳目标实现。