北京
4月15日消息，中科曙光提供的6万卡科学智能（AI4S）计算集群系统已在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。据了解，该集群是截至目前国内规模最大的AI4S计算集群，其正式运行进一步增强了国家超算互联网平台的公共算力服务能力。
全栈自主的算力底座建成
据悉，该AI4S计算集群并非简单的硬件集成，而是一个软硬件协同设计的全栈系统。它在设计上具备六大技术特征。在算力规模上，实现了6万张国产加速卡的集群部署。在网络层面，集群采用了类InfiniBand无损高速网络，旨在满足高带宽、低时延的通信需求。据介绍，该系统可支持从8位到64位的多种精度计算。在可靠性方面，通过应用浸没相变液冷与智能运维等技术，其系统可用性可达到99.99%。
多领域应用效能显著
在应用层面，该集群已与高校、科研机构及企业展开合作，并在多个科学计算场景中取得成效。据中科曙光介绍，在3万卡规模下，其蛋白质折叠模拟的计算速度相较于传统算法有了约1000倍的提升。在4.5万卡规模下，其实现的万亿原子液态水分子动力学模拟刷新了该领域的模拟规模纪录，并使计算效率提升了数个数量级。
平台化服务降低使用门槛
为降低科研人员使用复杂算力的门槛，该集群与国家超算互联网平台深度集成。平台搭载了国内首个科学大模型一站式开发平台“OneScience”，该平台集成了数十个AI4S领域的模型与数据集。用户可通过自然语言与平台上的“超级科学计算智能体”进行交互，由其自动拆解任务、调用模型与调度算力，从而将复杂科研任务的完成时间从天级压缩至小时级。
此外，随着此集群的加入，国家超算互联网平台已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施。公开信息显示，该平台总计链接了超过300万CPU核心和20万GPU卡，并已接入全国一体化算网调度体系。企业、高校及科研院所可通过其官方网站的“算力市场”，按需选购AI计算、高性能计算等各类算力资源。
中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星表示，该集群的落地是我国人工智能技术与科研创新深度融合的一个标志。此次大规模AI4S计算集群的部署，旨在为“人工智能+科学技术”在国内的规模化应用提供基础算力支撑。（崔玉贤）
本文来源：网易智能
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