北京
2月6日消息，近日，针对首个面向信贷场景的多模态评测基准FCMBench-V1.0相关话题，奇富科技联合复旦大学、华南理工大学研究人员进行了直播研讨。作为奇富科技多模态负责人杨叶辉表示，AI是工具，而金融、医疗这样的高门槛行业则是足够“肥沃”的土地。正因为金融业务对隐私、安全与合规有着天然的高要求，模型能力是否真的可靠，不能只靠“自说自话”。
“评测先行，本质上是在做一把尺子。”杨叶辉谈到，当前金融机构在选择模型和方案时，常常陷入“不同模型分别声称得到了95分和98分，到底哪个好？”的困惑。没有统一、公平、公开的评测体系，决策就容易失焦。FCMBench的价值，正在于把模型拉到同一条起跑线上，让能力在真实业务条件下接受检验。
与此同时，华南理工大学许言午教授表示，很多人直觉上觉得AI在金融领域“存在感不强”，其实并不准确。AI早已深度参与保险定价、资产评估和量化交易，只是这些价值并不直接呈现在ToC产品中，因此“看不见”。许言午认为，金融行业更短的业务迭代周期，反而为模型评测和更新提供了现实土壤。他将数据集的发展分为三个阶段：先夯实数据质量，再通过学术与赛事运营形成影响力，最终获得行业层面的官方认可，成为类似托福、雅思那样的“准入门槛”。在他看来，FCMBench正处在一个极具潜力的起点。
复旦大学陈涛教授表示，深度学习真正的分水岭，并不只是算法突破，而是ImageNet的出现，让评测尺度第一次实现了数量级跃迁，终结了小数据集时代“各说各话”的局面。陈涛谈到，从数据规模、任务覆盖度到评测设计的系统性来看，FCMBench已经是目前国内金融领域，乃至国际金融AI研究中规模最大、最具权威性、同时也是少有的统一评测基准。更重要的是，它并非为某一家机构服务，而是以行业共识为目标，定义了真正有价值的问题边界。（易智）
