北京
1月28日消息，文远知行今日发布了自研的通用仿真模型WeRide GENESIS。该模型旨在构建物理AI与生成AI之间的桥梁，贯通现实与虚拟世界，以加速自动驾驶汽车的研发、训练与商业落地。
据了解，WeRide GENESIS依托生成式AI技术，能够在虚拟世界中快速生成高度真实的仿真城市环境，精准复现现实道路中难以获取的极端场景，从而使自动驾驶系统得以在虚拟环境中进行高强度训练与验证。这有助于提升算法应对复杂场景的能力与迭代效率，并降低传统道路测试所需的时间与成本。
据悉，该平台的开发源于应对自动驾驶全球商业化进程中的实际挑战。不同城市在路网结构、交通习惯、天气气候与法规等方面存在差异，对技术的泛化能力提出了更高要求，而真实道路测试在效率与场景覆盖上存在局限。仿真平台通过在数字世界中还原真实驾驶环境，让自动驾驶车辆在虚拟城市中进行训练，旨在解决实路测试成本高、场景收集难的瓶颈。
据介绍，WeRide GENESIS内置了四大AI模块：AI场景模块负责构建各类关键情境，可模拟如临车侵入、无保护左转、紧急避险等多种场景；AI主体模块为不同交通参与者构建智能行为模型，以模拟复杂的交互行为；AI指标模块建立了覆盖安全、合规、舒适、效率等维度的量化评估体系；AI诊断模块可自动捕捉驾驶行为问题、分析原因并提供改进方案。
文远知行表示，该平台具有通用性，能够兼容多样化的城市道路元素、传感器配置，并可适配从L2++ ADAS到L4 Robotaxi等不同级别的车型。这使得其在全球不同地区的自动驾驶车辆可以基于同一平台进行训练和测试。
文远知行联合创始人兼CTO李岩表示，WeRide GENESIS构建了一个能够生成、扩展与进化的数字环境，有助于自动驾驶车辆快速熟悉不同城市的驾驶环境，为全球商业化部署提供支持。（崔玉贤）
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