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1月21日消息，摩尔线程智能科技发布2025年度业绩预告，2025年营收预计为14.50亿元至15.20亿元,较2024年增长230.70%至246.67%。2025年扣非净利润预计亏损10.40亿元至11.50亿元，与上年同期相比，亏损收窄幅度为29.59%到36.32%。
数据显示，2022年至2025年上半年，摩尔线程累计投入金额超43亿元。
摩尔线程在公告中表示，得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对高性能GPU的强劲需求，公司以AI训推一体智算卡MTT S5000为代表的产品竞争优势进一步扩大，市场关注与认可度持续提升，推动收入与毛利增长，整体亏损幅度同比收窄。
根据摩尔线程2025年业绩预告的数据，其营业收入将连续四年保持高增态势，同时，净亏损亦将连续四年实现收窄。
据介绍，摩尔线程依托MUSA架构的统一性与先进性，确立了国内稀缺的“AI+图形”双轮驱动定位，成为同时深耕B端与C端的全功能GPU厂商，构筑了差异化竞争优势。
技术层面，摩尔线程五年内成功量产五颗芯片，完成四代GPU架构迭代。其全功能GPU单芯片同时集成AI计算加速、图形渲染、科学计算和物理仿真，以及超高清视频编解码四大引擎，是国内唯一功能可对标英伟达的全国产GPU。
此外，摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000的性能已达到市场领先水平，并实现规模量产。基于该产品构建的大规模集群已完成建设并上线服务。
生态层面， 据了解，摩尔线程MUSA架构及软件栈在追求原生创新的同时，也兼容国际主流的GPU应用生态，大幅降低了开发者的迁移成本，为国产GPU的规模化应用奠定了基础。
据悉，这一生态成效已在关键合作中得到验证：2025年12月，摩尔线程联合硅基流动，基于MTT S5000完成了对DeepSeek-V3 671B满血版的深度适配与性能测试，实测单卡Prefill吞吐超4000 tokens/s、Decode吞吐超1000 tokens/s；2026年1月，依托MTT S5000千卡智算集群，摩尔线程联合智源研究院成功完成具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练。
在发布业绩预告的同时，摩尔线程还于同日发布公告，宣布将使用自有资金补足募投项目的资金需求，保障GPU研发项目顺利推进。根据公告，摩尔线程的募投资金将投向三大核心研发项目：新一代自主可控AI训推一体芯片、新一代自主可控图形芯片、新一代自主可控AI SoC芯片。(定西)
本文来源：网易科技报道
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