《2025中国云生态典型应用案例集》重点案例：Testin XAgent驱动AI测试全链路覆盖

（原标题：《2025中国云生态典型应用案例集》重点案例：Testin XAgent驱动AI测试全链路覆盖）

2025是大模型应用的爆发之年。随着《关于深入实施“人工智能+”行动意见》等政策的持续深化，云计算作为承载AI技术普及与场景落地的核心底座，正加速从“资源化”向“智能化”演进。在此背景下，由中关村云计算产业联盟（以下简称“云联盟”）主办的“2025云融技术创新引领论坛” 于近日召开并公布了《2025中国云生态典型应用案例集》重点评选成果。

作为国内数字化转型领域极具权威性的评选活动，本届《案例集》历经数月的严格筛选，从IT基础层、平台层、应用层及垂直行业四大维度，挖掘能够代表中国云生态最高水平的实践成果。Testin云测凭借“Testin XAgent智能测试系统”在金融、信创等领域的卓越表现，成为入选该案例集的AI测试领域代表产品，作为“人工智能+测试”的标杆案例向全国推广。 这不仅是对Testin云测技术实力的认可，更标志着软件质量保障行业正式迈入由AI智能体驱动的“自动驾驶”时代。

行业挑战：传统测试模式面临“数字天花板”

在软件开发生命周期（SDLC）中，测试环节始终是保障业务连续性的关键关口。然而，随着企业数字化转型的深入，传统的测试模式正遭遇前所未有的挑战：

1. 脚本维护成本高昂： 传统的自动化测试高度依赖应用视图树（DOM），一旦UI界面微调，测试脚本便大面积失效，导致维护成本甚至超过了手动测试。

2. 信创适配难度大： 在国产化替代浪潮下，国产信创GPU硬件、操作系统及配套工具链尚不成熟，异构环境下的功能性测试成为企业的“心头大患”。

3. AGI应用探索滞后： 行业内长期缺乏能够深度整合大模型能力的一体化测试平台，在测试分析、案例设计等上游环节，依然过度依赖人工经验。

针对这些行业共性难题，Testin云测推出的Testin XAgent智能测试系统，为企业提供了一套基于AI Agent架构的全新解法。

技术革新：Testin XAgent重塑测试效率范式

Testin XAgent并非简单的工具升级，而是对测试流程的一次底层逻辑重构。该系统基于TMMI5（测试成熟度模型集成最高级）流程标准，将人工智能深度嵌入到测试的每一个环节。

1. AGI驱动的“决策大脑”

Testin XAgent构建了基于大模型的测试需求分析能力。通过引入RAG（检索增强生成）技术，系统能够学习企业私域的业务文档、历史Bug库和行业标准，有效解决了通用大模型在专业领域中的“幻觉”问题。这意味着系统可以自主理解复杂的业务逻辑，自动生成高度契合实际业务场景的测试需求点和案例，实现了从“人工设计”向“智能生成”的跨越。

2. 视觉驱动的“数字眼睛”

不同于传统依赖代码结构的识别方式，Testin XAgent采用了先进的AI版本OCR技术与计算机视觉识别。它像人类测试员一样“观察”屏幕，能够跨越APP、Web、PC等多个终端执行任务。这种模式极大地增强了脚本的鲁棒性，即使界面元素的位置发生偏移，系统也能通过语义理解准确找到目标，使脚本的自愈能力得到质的提升。

3. 跨平台与信创功能性

针对信创生态，Testin XAgent展现了极强的适配性，支持在国产信创GPU及操作系统上稳定执行，能够对从底层到上层应用的全栈环境进行全链路验证。这对于正处于信创迁移关键期的金融、能源、政务等领域企业而言，无疑是一剂强心针。

实践成效：从股份制银行案例看“可量化的价值”

本届《案例集》的评选核心标准之一便是“成效可量化”。Testin XAgent在某大型股份制银行的落地，为行业树立了数字化转型的样板。

该银行面对日益复杂的分布式核心交易系统，测试压力呈几何倍数增长。引入Testin XAgent后，银行实现了从测试需求到测试案例的闭环自动化。实测数据显示，AI生成的测试案例采纳率接近60%，而在特定的接口测试场景下，效率提升高达80%以上。 这不仅缩短了业务上线的周期，更通过AI的探索性测试，挖掘出了大量传统人工测试难以覆盖的边缘路径缺陷。

中关村云计算产业联盟表示，《2025中国云生态典型应用案例集》是连接技术创新与产业应用的重要桥梁。Testin XAgent的入选，充分证明了AI Agent在垂直行业落地的巨大潜能。随着未来AI技术的不断演进，软件测试将不再是研发流程中的“成本项”，而是驱动业务敏捷创新的“助推器”。Testin云测将继续深耕AI测试领域，携手云联盟及生态伙伴，共同探索人工智能在更多场景下的落地可能，为企业的长久发展释放更多创新力量。