北京
12月26日消息，近日，在2025年第六届中国信通院IT新治理领导力论坛上，阿里云发布AI Landing Zone，并升级AI云采用框架，系统性介绍了企业如何从直面治理挑战，到构建清晰蓝图，再到实现智能化运营的完整路径，并分享了前沿客户在AI Landing Zone落地过程中的实践经验。
与此同时，会上，阿里云与埃森哲联合发布《云治理企业成熟度发展2025年度报告》，重点分析了企业在 AI 浪潮下面临的核心治理问题。报告显示，当前近九成企业积极拥抱 AI，但在加速技术应用的同时，普遍对数据主权、系统稳定性等衍生风险心存顾虑，整体仍缺乏一套将“技术应用”与“风险防御”并行推进的双轨治理体系，例如：
稳定性的严重短板：仅14.3%的低成熟度企业在云资源部署中采用多可用区架构，其 AI 业务在高并发与关键场景下面临较大稳定性风险。
安全防线的致命缺口：高达77.3%的低成熟度企业数据库仍允许公网 IP直接访问，安全基础极为薄弱。
成本管理的价值迷失：云成本治理仍停留在“单纯降本”，而非以业务价值为导向，难以支撑持续攀升的 AI 投入。
自动化水平的普遍滞后：超过60% 的企业仍通过人工方式创建云资源，效率低下，难以支撑 AI 业务的敏捷迭代。
据介绍，面对这些严峻的治理挑战，企业所需要的不仅是更强大的 AI 算法能力，更是一套能够驾驭复杂性的系统化方法论。这正是阿里云推出全新 AI 治理框架的出发点。为此，阿里云正式发布 AI Landing Zone（AI LZ），并升级AI 云采用框架（AI Cloud Adoption Framework，简称 AI CAF）。在AI CAF中将复杂的 AI 落地过程清晰拆解为 AI 战略、AI 准备、工程化构建AI应用与运营治理四个可执行阶段，并通过端到端的方法论体系指导企业跨越从 AI 概念验证（PoC）到规模化生产的关键鸿沟。
在至关重要的 “AI 准备”阶段，阿里云强调，企业必须构建一套通往生产环境的“数字登陆区”——AI Landing Zone（AI LZ）。它既是一个基于云计算最佳实践构建的标准化、自动化、可治理的 AI 基础设施平台，也是一套融合组织协同、流程规范与自动化治理的系统方法，确保企业在 AI 项目启动之初，就能在安全、稳定、合规与成本管控等关键维度建立完善的治理能力。
据悉，在通用 Landing Zone 的基础上，AI Landing Zone 进一步补齐了面向 AI 场景的关键能力，涵盖安全合规治理、AI 成本精细化管理，以及覆盖训练与推理场景的可观测性能力。（定西）
