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大咖激辩Agent:付费不是问题,但“锁住客户”的终极壁垒是什么?

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12月18日,网易传媒主办的“2025新一代人工智能创业大赛”颁奖典礼在北京网易大厦成功举办。

“2025新一代人工智能创业大赛”聚焦“AI基础设施”、“AI应用和智能体”和“AI硬件”三大前沿赛道,旨在挖掘顶尖创业团队。下午的AI投资论坛系列活动从往届获奖者的实战分享,到聚焦AI全球化与商业化路径的深度剖析,再到围绕具身智能、Agent等前沿议题的“围炉夜话”思辨,层层递进,探讨了AI从技术探索走向产业落地的关键命题。

在下午的“围炉夜话”环节,易论AI创始人易亚婷主持,华创资本创始合伙人王道平、北极光创投合伙人 张朋、明势创投董事总经理徐之浩围绕着“史诗级火爆的Agent,到底解决了什么真需求?”进行了讨论。哪些Agent能真正让客户心甘情愿地付费甚至续费?在日新月异的大模型能力冲击下,Agent创业公司如何构建持久的护城河?未来的产品形态又将如何演变?嘉宾们进行了深入地探讨。

大咖激辩Agent:付费不是问题,但“锁住客户”的终极壁垒是什么?

话题一:在当前火热的投资背景下,哪个赛道的Agent真正实现了客户付费?

华创资本王道平开门见山地指出,付费在今天已不是最大的问题。他认为,与移动互联网时代追求规模效应后再变现的模式不同,AI创业从第一天起就背负着不可避免的算力等边际成本。“今天的AI不像原来互联网项目,今天的边际成本就是在的,不会消失。”因此,商业化是创业公司的生存前提,而非选择。

北极光创投张朋对此表示赞同,他认为,挑战并非用户不愿付费,美国市场层出不穷的AI公司收入快速增长便是明证。真正的核心问题在于企业能否建立“正毛利的商业模式”以及未来的竞争壁垒。“客户付费的意愿是非常明确的,如果你帮我节省了人力,或者帮我完成了任务,我愿意为此付费。”张朋强调,当下的挑战在于,当技术趋于普及时,创业公司靠什么“锁住客户”,避免陷入同质化竞争。

明势创投徐之浩则从市场细分角度提供了更具体的图景。他将当前Agent客户分为三类:个人办公者、消费者和企业市场。他认为,目前收入起量最快的是面向个人办公者的市场。这部分用户决策周期短,付费意愿直接。“可能一个月20美金,我乐意就冲了,不需要走企业采购流程。”他进一步指出,在该市场中,泛多媒体创作、泛开发者和泛办公是三个增长迅速的细分领域。相比之下,面向普通消费者的娱乐体验型Agent,因技术约束导致情感连接和记忆能力尚不完善,付费转化和留存面临挑战;而企业级市场虽潜力巨大,但因涉及与复杂系统的集成,发展相对缓慢,但中长期空间可观。但相信会随着模型能力和多模态的发展,在26年迎来新的契机。

话题二:随着大模型能力以月甚至周为单位快速迭代,一个严峻的问题摆在面前:今年还需Agent实现的功能,明年是否会被大模型原生能力“吃掉”?Agent创业公司最终的护城河究竟是什么?

对此,徐之浩给出了一个三层结构的系统性回答。他认为,护城河并非单一要素,而是由浅入深地构建过程。第一层是“最后一公里”的执行能力,即将模型意图转化为具体动作的工程能力;第二层是“上下文工程”,即通过任务清单设计提升模型效率;第三层是通过强化学习等手段建立数据评估与迭代体系。他强调,前两层是产生优质数据的基础。

张朋则认为,数据是核心壁垒。大模型降低了非结构化数据的处理成本,使产品能围绕用户行为数据构建闭环,不断优化体验。王道平则建议创业者应“与用户站在一起”,深耕特定场景,通过积累实时数据逐步构建壁垒,而非过度追求技术领先。

话题三:展望未来,AI Agent的形态将如何演变?它能否克服软件“用完即走”的痛点?

作为投资了多家AI硬件的投资人,王道平认为,AI硬件是当前一个不错的商业化路径。相比软件,硬件交付明确,用户“买就是你的用户,不买也不用给他服务”,且从第一天就可以收费甚至收取较高费用,为创业公司提供了更清晰的生存空间。

对于企业级Agent,张朋认为,从Copilot到完全替代人工仍有很长的路要走,其中涉及复杂的工程问题。他观察到,美国市场由于人力成本更高,Agent替代岗位的商业模式更容易成立。未来的发展方向是交付“效果”而非单纯的工具,例如客服Agent追求的是问题解决率,销售Agent关注的是转化率。“当你能让客户把文档、网站上传一下,就解决掉70%、80%工作的时候,商业模式也随之发生了变化。”

当被问及下一个“非共识”的AI产品形态时,徐之浩描绘了一个更具想象力的未来。他认为,未来的Agent将不再仅限于解决人类预设好的特定任务,而是能成为主动的“伙伴”。“可能Agent以后面临不是人类预先定义好的问题或者任务,而是通过跟人每天的接触,能够帮你想什么事情值得做,以及不停优化能想到更好的事情。”这种从“任务执行者”到“思考协作者”的跃迁,或将开启AI应用的全新篇章。

三位投资人的观点虽各有侧重,但都明确了AI Agent赛道的发展共识:商业化已不是问题,但价值深度决定付费天花板;技术易得,壁垒难建,需在“最后一公里”的工程化、数据飞轮和用户洞察上深耕细作;短期看,硬件与特定场景解决方案是落地关键,长期看,Agent将从高效工具向智能伙伴演进,其形态的重塑才刚刚开始。

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